L’IA responsable de Microsoft
Les principes et l’approche
Nous nous engageons à développer des systèmes d’IA d’une manière transparente, fiable et digne de confiance.
Principes
Définissez ce qui compte pour vous
Nous avons identifié six principes qui, selon nous, devraient guider le développement et l’utilisation de l’IA.
Impartialité
Les systèmes d’IA doivent traiter toutes les personnes de manière équitable.
Comment un système d’IA peut-il allouer des opportunités, des ressources et des informations de manière équitable pour les humains qui l’utilisent ?
Comment un système d’IA peut-il allouer des opportunités, des ressources et des informations de manière équitable pour les humains qui l’utilisent ?
Fiabilité et sécurité
Les systèmes IA doivent fonctionner de manière fiable et sécurisée.
Comment un système pourrait-il fonctionner correctement pour les personnes dans différentes conditions et contextes d’utilisation, y compris ceux pour lesquels il n’était pas initialement prévu ?
Comment un système pourrait-il fonctionner correctement pour les personnes dans différentes conditions et contextes d’utilisation, y compris ceux pour lesquels il n’était pas initialement prévu ?
Confidentialité et sécurité
Les systèmes d’IA doivent être sécurisés et respecter la confidentialité.
Comment un système pourrait-il être conçu pour prendre en charge la confidentialité et la sécurité ?
Comment un système pourrait-il être conçu pour prendre en charge la confidentialité et la sécurité ?
Inclusivité
Les systèmes d’IA doivent autonomiser chacun et inclure toutes les personnes, quels que soient leur parcours ou leurs origines.
Comment un système pourrait-il être conçu pour inclure les personnes de toutes capacités ?
Transparence
Les systèmes d’IA doivent être compréhensibles.
Comment pouvons-nous nous assurer que les utilisateurs comprennent correctement les fonctionnalités d’un système ?
Comment pouvons-nous nous assurer que les utilisateurs comprennent correctement les fonctionnalités d’un système ?
Responsabilité
Les personnes doivent être responsables des systèmes d’IA.
Comment pouvons-nous créer une surveillance afin que les humains puissent être responsables et en contrôle ?
Le Standard d’IA responsable Microsoft
Explorez les conseils de Microsoft sur la conception, la création et le test de systèmes IA.
Études de cas
IA responsable dans la pratique : études de cas issues du rapport de transparence DE LAA 2026
Découvrez comment Microsoft applique des pratiques d’IA responsables sur des systèmes—réels illustrés par des études de cas basées sur le NIST Risk Management Framework et nos principes d’IA.
- À l’automne 2025, Microsoft a publié la mémoire dans foundry Agent Service, ce qui permet aux développeurs de créer et de gérer de la mémoire à long terme pour leurs agents. Cette étude de cas montre comment l’équipe a mappé, mesuré et géré les risques du service Foundry Agent pour garantir sa mise en production sécurisée.
- La mémoire dans Microsoft 365 Copilot permet à l’assistant IA de conserver des informations sur les utilisateurs dans les conversations afin de fournir des réponses contextuellement pertinentes. Ce cas met en évidence la façon dont l’équipe a parcouru le processus de révision utilisation sensible pour développer et déployer des fonctionnalités telles que la mémoire en toute sécurité avec des normes élevées de confidentialité et de sécurité.
- Fara-7B est le premier petit modèle de langage agentique de Microsoft conçu pour l'utilisation de l'ordinateur. Ce cas met en évidence une gouvernance de l’IA responsable au niveau du modèle, y compris les stratégies d’évaluation, de test et d’atténuation avant la publication.
- Ce cas illustre comment Browse with Copilot, une fonctionnalité permettant à l'IA d'effectuer des tâches Web, a été développée de manière responsable en cartographiant les risques d'injection de code et de confidentialité, en simulant des attaques réalistes, en ajoutant des mesures d'atténuation multicouches et en lançant la fonctionnalité en avant-première avec des contrôles utilisateur et des boucles de rétroaction.
RAPPORT DE TRANSPARENCE
Rapport de transparence de l’IA responsable
Microsoft évolue et met à l’échelle une gouvernance de l’IA responsable. Explorez le rapport 2026 pour découvrir comment Microsoft est :
- Création d’une confiance à grande échelle
- Répondre à l'appel de l'agir
- Leçons du déploiement de l’IA
- Investir dans des normes et des outils
Documents de transparence
Documents de transparence
Découvrez le fonctionnement de notre technologie d’IA afin que vous puissiez créer un système adapté à vos besoins.
Détecteur d’anomalies
Analysez une série chronologique à l’aide d’horodatages et de mesures numériques afin d’obtenir le statut d’anomalie de chaque point de données, ainsi que les variables contributrices.
Azure AI Content Safety
Détectez les contenus préjudiciables dans les applications et les services à l’aide d’API textuelles, d’images et multimodales. Utilisez également des catégories personnalisées pour répondre à vos besoins spécifiques en matière de modération de contenu.
Service Visage Azure AI
Améliorez l’efficacité, la sécurité et les expériences client avec les systèmes qui analysent les visages des personnes.
Recherche Azure AI
Bénéficiez d’outils, d’API et de Kits de développement logiciel (SDK) améliorés par l’IA pour créer des expériences de recherche enrichies pour divers contenus dans les applications web, mobiles et d’entreprise.
Azure Language dans Foundry Tools
Azure AI Language dans Foundry Tools est un service cloud qui fournit des fonctionnalités de traitement en langage naturel (NLP) pour l’exploration et l’analyse de texte.
Azure OpenAI
Utilisez des modèles OpenAI pour générer du langage naturel, du code et des images. Le filtrage de contenu intégré et la détection des abus sont inclus.
Azure Video Indexer
Analysez des fichiers vidéo et audio avec l’IA pour générer des insights tels que des objets, des visages et des transcriptions détectés dans plus de 60 langues.
Actions par clic
Une fonctionnalité de Windows qui offre des raccourcis intelligents aux utilisateurs pour qu’ils puissent rapidement effectuer une tâche en fonction de ce qu’ils affichent.
Foire aux questions
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Les principes d’intelligence artificielle sont des instructions conçues pour garantir le développement et le déploiement responsables des technologies d’intelligence artificielle. Ces principes sont essentiels, car ils permettent d’atténuer les risques, de promouvoir des pratiques éthiques et d’optimiser les avantages de l’IA pour la société.
Le Standard d’IA responsable chez Microsoft consolide les pratiques essentielles pour garantir la conformité aux réglementations et lois émergentes en matière d’IA.
- Microsoft propose un large éventail d’outils et de pratiquespour aider les organisations à mettre en pratique une IA responsable.
En outre, le Standard d’IA responsable de Microsoft permet de définir les exigences de développement de produits pour une IA responsable. - Les notes de transparence sont créées pour aider les clients à mieux comprendre le fonctionnement interne des technologies d’IA et à prendre des décisions plus éclairées sur leur utilisation. Elles font partie du Standard d’IA responsable et visent à soutenir le développement responsable de l’IA en fournissant des informations sur la manière dont les systèmes d’IA sont gouvernés, cartographiés, mesurés et gérés.
Microsoft propose également le rapport de transparence de l’IA responsable, qui fournit des informations sur la manière dont Microsoft développe des applications à l’aide de l’IA générative, supervise le déploiement de ces applications, aide ses clients à développer leurs propres applications d’IA et favorise une communauté responsable en matière d’IA.
Découvrez d’autres informations
Outils et pratiques
Obtenez des outils pour prendre en charge les pratiques d’IA responsables.
Stratégie et réglementation de l’IA
Découvrez les dernières perspectives sur la stratégie d’IA des experts Microsoft.
Accélérez la croissance de votre entreprise grâce à une IA fiable
Découvrez comment accélérer l’adoption de l’IA, réduire les risques et renforcer la confiance des clients en utilisant l’IA de manière responsable et sécurisée.
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