AI yang Bertanggung Jawab Microsoft
Prinsip dan pendekatan
Kami berkomitmen untuk mengembangkan sistem AI dengan cara yang transparan, andal, dan dapat dipercaya.
Prinsip
Menentukan hal yang penting
Kami telah mengidentifikasi enam prinsip yang kami yakini harus dipegang selama pengembangan dan penggunaan AI.
Keadilan
Sistem AI harus memperlakukan semua orang dengan adil.
Bagaimana sistem AI dapat mengalokasikan peluang, sumber daya, dan informasi dengan cara yang adil bagi manusia yang menggunakannya?
Bagaimana sistem AI dapat mengalokasikan peluang, sumber daya, dan informasi dengan cara yang adil bagi manusia yang menggunakannya?
Keandalan dan keamanan
Sistem AI harus bekerja dengan andal dan aman.
Bagaimana sistem dapat berfungsi dengan baik bagi orang-orang dalam kondisi dan konteks penggunaan yang berbeda, termasuk orang yang awalnya tidak diperuntukkan bagi sistem tersebut?
Bagaimana sistem dapat berfungsi dengan baik bagi orang-orang dalam kondisi dan konteks penggunaan yang berbeda, termasuk orang yang awalnya tidak diperuntukkan bagi sistem tersebut?
Privasi dan keamanan
Sistem AI harus aman dan menghormati privasi.
Bagaimana sistem dirancang untuk mendukung privasi dan keamanan?
Bagaimana sistem dirancang untuk mendukung privasi dan keamanan?
Inklusivitas
Sistem AI harus memberdayakan semua orang dan melibatkan seluruh masyarakat, terlepas dari latar belakangnya.
Bagaimana sistem dapat dirancang agar inklusif untuk semua orang dengan berbagai kemampuan?
Transparansi
Sistem AI harus dapat dipahami.
Bagaimana cara memastikan bahwa pengguna memahami kemampuan sistem dengan benar?
Bagaimana cara memastikan bahwa pengguna memahami kemampuan sistem dengan benar?
Akuntabilitas
Masyarakat harus bertanggung jawab terhadap sistem AI.
Bagaimana cara membuat pengawasan agar manusia dapat bertanggung jawab dan terkendali?
Standar AI yang Bertanggung Jawab Microsoft
Jelajahi panduan dari Microsoft tentang cara merancang, membangun, dan menguji sistem AI.
Studi Kasus
AI yang Bertanggung Jawab dalam Praktik: Studi Kasus dari Laporan Transparansi RAI 2026
Jelajahi cara Microsoft menerapkan praktik AI yang bertanggung jawab di berbagai sistem dunia nyata—ditunjukkan melalui studi kasus yang berlandaskan Kerangka Manajemen Risiko NIST dan prinsip-prinsip AI kami.
- Pada musim gugur 2025, Microsoft merilis kemampuan memori di Foundry Agent Service, yang memungkinkan pengembang membuat dan mengelola memori jangka panjang untuk agen mereka. Studi kasus ini menunjukkan bagaimana tim memetakan, mengukur, dan mengelola risiko Foundry Agent Service untuk memastikan peluncurannya berlangsung dengan aman.
- Memori di Microsoft 365 Copilot memungkinkan asisten AI menyimpan informasi tentang pengguna di berbagai percakapan untuk memberikan respons yang relevan secara kontekstual. Kasus ini menyoroti bagaimana tim menjalani proses peninjauan Penggunaan Sensitif untuk mengembangkan dan menerapkan kemampuan seperti memori secara aman dengan standar privasi dan keamanan yang tinggi.
- Fara-7B adalah model bahasa kecil agentik pertama Microsoft untuk penggunaan komputer. Kasus ini menyoroti tata kelola AI yang bertanggung jawab pada tingkat model, termasuk strategi evaluasi, pengujian, dan mitigasi sebelum dirilis.
- Kasus ini mengilustrasikan bagaimana Jelajah dengan Copilot, sebuah fitur yang memungkinkan AI melakukan tugas-tugas berbasis web, dikembangkan secara bertanggung jawab dengan memetakan risiko injeksi perintah dan privasi, melakukan simulasi serangan realistis, menambahkan mitigasi berlapis, serta meluncurkannya melalui versi pratinjau dengan kontrol pengguna dan ikal umpan balik.
LAPORAN TRANSPARANSI
Laporan Transparansi AI yang Bertanggung Jawab
Microsoft terus mengembangkan dan meningkatkan skala tata kelola AI yang bertanggung jawab. Jelajahi laporan 2026 untuk mempelajari bagaimana Microsoft:
- Membangun kepercayaan dalam skala besar
- Menghadapi momen agentik
- Pelajaran dari penerapan AI
- Berinvestasi dalam standar dan alat
Dokumen transparansi
Dokumen transparansi
Pahami cara kerja teknologi AI kami, sehingga Anda dapat membuat sistem yang sesuai dengan kebutuhan.
Detektor Anomali
Analisis data rangkaian waktu menggunakan stempel waktu dan metrik numerik untuk menerima status yang ganjil dari setiap titik data beserta variabel yang berkontribusi.
Azure AI Content Safety
Deteksi konten berbahaya dalam aplikasi dan layanan menggunakan API teks, gambar, dan multimodal—gunakan juga kategori kustom untuk kebutuhan moderasi konten yang disesuaikan.
Layanan Azure AI Face
Tingkatkan efisiensi, keamanan, dan pengalaman pelanggan dengan sistem yang menganalisis wajah orang.
Pencarian Azure AI
Dapatkan alat, API, dan SDK yang didukung AI untuk membuat pengalaman pencarian yang kaya untuk beragam konten di aplikasi web, seluler, dan perusahaan.
Azure Language di Foundry Tools
Azure AI Language di Foundry Tools adalah layanan berbasis cloud yang menyediakan fitur Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) untuk penggalian teks dan analisis teks.
Azure OpenAI
Gunakan model OpenAI untuk menghasilkan bahasa, kode, dan gambar alami. Mencakup pemfilteran konten terintegrasi dan deteksi penyalahgunaan.
Azure Video Indexer
Analisis file video dan audio dengan AI untuk menghasilkan wawasan seperti objek, wajah, dan transkripsi yang terdeteksi dalam lebih dari 60 bahasa.
Klik untuk Bertindak
Fitur Windows yang menyediakan pintasan cerdas kepada pengguna agar dapat menyelesaikan tugas dengan cepat berdasarkan hal yang mereka lihat.
Tanya jawab umum
-
Prinsip AI adalah pedoman yang dirancang untuk memastikan pengembangan dan penyebaran teknologi AI yang bertanggung jawab. Prinsip-prinsip ini sangat penting karena membantu mengurangi risiko, mendorong praktik yang etis, dan memaksimalkan manfaat AI bagi masyarakat.
Standar AI yang Bertanggung Jawab di Microsoft menggabungkan praktik penting untuk memastikan kepatuhan terhadap undang-undang dan peraturan AI yang terus berkembang.
- Microsoft menawarkan berbagai alat dan praktik untuk membantu organisasi mempraktikkan AI yang bertanggung jawab.
Selain itu, Standar AI yang Bertanggung Jawab di Microsoft membantu menentukan persyaratan pengembangan produk untuk AI yang bertanggung jawab. - Catatan Transparansi dibuat untuk meningkatkan pemahaman pelanggan terhadap operasional internal teknologi AI dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat terkait penggunaannya. Ini merupakan bagian dari Standar AI yang Bertanggung Jawab dan dirancang untuk mendukung pengembangan AI yang bertanggung jawab melalui penyediaan wawasan tentang tata kelola, pemetaan, pengukuran, dan pengelolaan sistem AI.
Microsoft juga menawarkan Laporan Transparansi AI yang Bertanggung Jawab, yang menyediakan wawasan tentang bagaimana Microsoft membangun aplikasi dengan AI generatif, mengawasi penyebaran aplikasi tersebut, mendukung pelanggan saat mereka membangun aplikasi AI mereka sendiri, dan menumbuhkan komunitas AI yang bertanggung jawab.
Temukan selengkapnya
Kebijakan dan regulasi AI
Temukan perspektif terbaru tentang kebijakan AI dari para pakar Microsoft.
Percepat pertumbuhan bisnis dengan AI tepercaya
Pelajari cara mempercepat adopsi AI, mengurangi risiko, dan meningkatkan kepercayaan pelanggan dengan menggunakan AI secara bertanggung jawab dan aman.
Ikuti Microsoft