Tahun lalu Microsoft mengumumkan pelepasan Sistem penerjemahan berbasis jaringan Neural untuk 10 bahasa: Arab, Cina, Inggris, Perancis, Jerman, Italia, Jepang, Portugis, Rusia, dan Spanyol. Hari ini, Korea sedang ditambahkan ke dalam daftar.

Jaringan Neural terjemahan menggunakan konteks penuh dari sebuah kalimat untuk menerjemahkan kata berdasarkan tidak hanya pada beberapa kata sebelum dan sesudah itu, tetapi pada kalimat penuh, menghasilkan lebih fasih dan lebih banyak terjemahan yang terdengar manusia. Teknologi baru bertenaga AI ini memberikan peningkatan yang paling signifikan dalam kualitas terjemahan mesin sejak penerjemahan mesin statistik menjadi standar industri 10 tahun yang lalu.

Berkat perbaikan dalam kualitas dan kelancaran, terjemahan adalah yang paling dekat mereka pernah ke yang dihasilkan manusia.

CARA KERJANYA

Pada tingkat tinggi, terjemahan jaringan Neural bekerja dalam dua tahap:

1. Tahap pertama model kata yang perlu diterjemahkan berdasarkan konteks kata ini (dan terjemahan yang mungkin) dalam kalimat penuh, Apakah kalimat adalah 5 kata atau 20 kata panjang.
2. Tahap kedua kemudian menerjemahkan model kata ini (bukan kata itu sendiri tetapi model jaringan saraf telah dibangun), dalam konteks kalimat, ke dalam bahasa lain.

Jaringan Neural terjemahan menggunakan model terjemahan kata berdasarkan apa yang diketahuinya dari kedua bahasa tentang kata dan konteks kalimat untuk menemukan kata yang paling tepat serta posisi yang paling cocok untuk kata yang diterjemahkan ini dalam kalimat.

Salah satu cara untuk berpikir tentang terjemahan berbasis jaringan Neural adalah memikirkan bahasa Inggris dan Perancis pembicara yang fasih yang akan membaca kata "anjing" dalam sebuah kalimat: "anjing itu bahagia". Ini akan menciptakan dalam otaknya gambar anjing. Gambar ini akan dikaitkan dengan "Le Chien" dalam bahasa Prancis. The Neural Network akan intrinsik tahu bahwa kata "Chien" adalah maskulin dalam bahasa Prancis ("Le" bukan "La"). Tapi, jika kalimat itu menjadi "anjing baru saja melahirkan enam anak anjing", itu akan gambar anjing yang sama dengan anak anjing menyusui dan kemudian secara otomatis menggunakan "La chienne" (bentuk perempuan "Le Chien") ketika menerjemahkan kalimat.

Berikut adalah contoh manfaat dari teknologi baru ini digunakan dalam kalimat berikut: (salah satu yang diusulkan secara acak pada kami mencoba dan membandingkan situs: http://translate.ai)

M277dw에 종이 문서를 올려놓고, 스마트폰으로 스캔 명령을 내린 뒤 해당 파일을 스마트폰에 즉시 저장할 수 있다.

Terjemahan mesin statistik tradisional akan menawarkan terjemahan ini:

"M277dw, arahkan ke dokumen, kertas dari perintah scan file smartphone ponsel cerdas dapat menyimpan segera."

Jaringan Neural terjemahan, dalam perbandingan, menghasilkan kalimat ini jelas dan lancar:

"Anda dapat menempatkan dokumen kertas di M277DW, dan kemudian menyimpan file ke smartphone Anda segera setelah perintah scan."

Sistem terjemahan jaringan Neural tersedia untuk Anda gunakan melalui banyak titik masuk:

• Browser: Kami akan senang umpan balik Anda pada jaringan Neural baru sistem terjemahan Korea vs warisan Statistik satu! Kunjungi kami mencoba & membandingkan situs: http://translate.ai
• Microsoft Translator fitur hidup: Saat menggunakan fitur pribadi Universal baru kami, Microsoft Translator hidup, terjemahan saraf juga akan digunakan. Misalnya, jika Anda menggunakan fitur ini untuk menerjemahkan presentasi langsung dari salah satu dari sembilan bahasa ucapan yang didukung ke salah satu dari 11 sistem terjemahan NN-powered, sub judul akan dikirim menggunakan teknologi jaringan Neural: http://translate.it 
• Pesan instan di Skype: Terjemahkan pesan instan (dari dan ke salah satu dari 11 bahasa ini) menggunakan fitur penerjemah Skype di desktop Skype dan pratinjau Skype untuk Windows 10.

Selain itu, pengembang dapat dengan mudah mengintegrasikan sistem Microsoft Translator Neural Network dengan menggunakan Kategori "genernn" dalam panggilan API mereka. Tidak ada biaya tambahan dalam menggunakan model jaringan saraf kami vs yang ada statistik yang ada jadi jangan ragu untuk menggunakannya!

Untuk proyek penerjemahan ucapan, Microsoft Translator ucapan API telah menggunakan terjemahan jaringan syaraf tiruan dari salah 9 bahasa terjemahan ucapan untuk semua 11 bahasa jaringan saraf yang didukung.

Pelajari lebih lanjut:

Bagaimana terjemahan jaringan Neural bekerja?
Microsoft Translator fitur hidup: penerjemah Universal pribadi
Aplikasi Microsoft Translator
Microsoft AI