Förra året Microsoft meddelade frisläppandet av dess Neurala nätverksbaserade översättnings system för 10 språk: arabiska, kinesiska, engelska, franska, tyska, italienska, japanska, portugisiska, ryska och spanska. I dag läggs koreanska till i listan.

Neurala nätverk översättning använder hela kontexten av en mening för att översätta ord bygger inte bara på några få ord före och efter det, men på hela meningen, genererar mer flytande och mer mänskliga klingande översättningar. Den här nya AI-drivna tekniken ger den mest betydande förbättringen av maskin översättnings kvaliteten eftersom statistisk maskin översättning blev bransch standard för 10 år sedan.

Tack vare dessa förbättringar i kvalitet och flyt, är översättningar det närmaste de någonsin har varit att mänskliga genererade sådana.

SÅ FUNKAR DET

På en hög nivå, neurala nätverk översättning fungerar i två steg:

1. Den första etappen modeller det ord som måste översättas baserat på sammanhanget i detta ord (och dess eventuella översättningar) inom hela meningen, om meningen är 5 ord eller 20 ord lång.
2. Den andra etappen översätter sedan detta ord modell (inte själva ordet men den modell det neurala nätverket har byggt), inom ramen för meningen, till det andra språket.

Neurala nätverk översättning använder modeller av ord översättningar baserat på vad den vet från båda språken om ett ord och meningen sammanhang för att hitta det lämpligaste ordet samt den lämpligaste positionen för detta översatt ord i meningen.

Ett sätt att tänka på neurala nätverksbaserade översättning är att tänka på en flytande engelska och franska talare som skulle läsa ordet "hund" i en mening: "hunden är lycklig". Detta skulle skapa i hans eller hennes hjärna bilden av en hund. Denna bild skulle associeras med "Le Chien" på franska. Det neurala nätverket skulle i sig veta att ordet "Chien" är maskulint på franska ("Le" inte "La"). Men om meningen skulle vara "hunden bara födde sex valpar", skulle det bild samma hund med valpar omvårdnad och sedan automatiskt använda "La chienne" (kvinnlig form av "Le Chien") när man översätter meningen.

Här är ett exempel på fördelarna med denna nya teknik som används i följande mening: (en av de slumpmässigt föreslagna på vår prova och jämföra webbplats: http://translate.ai)

M277dw에 종이 문서를 올려놓고, 스마트폰으로 스캔 명령을 내린 뒤 해당 파일을 스마트폰에 즉시 저장할 수 있다.

Traditionell statistisk maskin översättning skulle erbjuda denna översättning:

"M277dw, peka på dokumentet, papperet från filen Skanna kommandot smartphone smartphones kan lagra omedelbart."

Neurala nätverk översättning, i jämförelse, genererar denna tydliga och flytande mening:

"Du kan placera ett pappersdokument på M277DW och sedan spara filen på din smartphone direkt efter skannings kommandot."

Den neurala nätverk översättnings system finns tillgängliga för dig att använda genom många ingångs punkter:

• Webbläsare: Vi skulle älska din feedback på den nya neurala nätverk koreanska översättnings system kontra arvet statistiska en! Besök vår prova & jämföra webbplats: http://translate.ai
• Microsoft Translator funktionen live: När du använder vår nya personliga universella Communicator-funktionen, Microsoft Translator Live, kommer neurala översättningar också användas. Till exempel, om du använder den här funktionen för att översätta en live-presentation från någon av de nio tal språk som stöds till någon av de 11 NN-powered översättnings system, kommer under texter levereras med neurala nätverk teknik: http://translate.it 
• Snabb meddelanden i Skype: Översätt snabb meddelanden (från och till något av dessa 11 språk) med funktionen Skype Translator i Skypes skriv bord och Skype Preview för Windows 10.

Dessutom kan utvecklare enkelt integrera Microsoft Translator neurala nätverk system med hjälp av Kategori "generalnn" i sina API-anrop. Det finns ingen extra kostnad i att använda våra neurala nätverk modeller kontra de befintliga statistiska sådana så tveka inte att använda dem!

För projekt för tal Översättning Tal-API för Microsoft Translator redan använder neurala nätverk översättningar från någon av våra 9 språk för tal Översättning till alla 11 neurala nätverk powered språk.

Lära sig mer:

Hur neurala nätverk översättning fungerar?
Microsoft Translator Live-funktionen: den personliga universella översättaren
Microsoft Translator-appar
Microsoft-AI