AI w programie Excel

AI w programie Excel wykorzystuje funkcję Microsoft 365 Copilot, aby pomóc w inteligentniejszej pracy, przyspieszając niektóre zadania arkusza kalkulacyjnego, takie jak dodawanie kolumn i formuł, formatowanie tabel i wyszukiwanie szczegółowych informacji w danych.

Aby rozpocząć korzystanie z funkcji Copilot w programie Excel wykonaj następujące kroki:  

1. Otwórz istniejący arkusz kalkulacyjny programu Excel przechowywany w usłudze OneDrive lub programie SharePoint.
2. Na karcie Strona główna wybierz ikonę funkcji Copilot, aby otworzyć okienko czatu. Jeśli ikona nie jest widoczna, należy najpierw zarejestrować się w usłudze Microsoft 365 Copilot.
3. Wybierz jedno z poleceń lub wpisz własne.
4. Jeśli nie wiesz, o co zapytać, wybierz ikonę Wyświetl polecenia w oknie czatu, aby zapoznać się z niektórymi funkcjami funkcji Copilot w programie Excel.

Czyszczenie danych

Jednym z najbardziej przydatnych narzędzi AI w programie Excel jest możliwość szybkiego oczyszczania danych. Duże zbiory danych często zawierają niespójności, błędy lub duplikaty. Poproś funkcję Copilot w programie Excel o pomoc w automatycznym wykrywaniu tych błędów i ich korygowaniu. Można na przykład poprosić funkcję Copilot o standaryzację formatów danych i usunięcie zduplikowanych wpisów, aby dane były dokładniejsze i łatwiejsze w obsłudze.

Dostrzeżenie trendów w danych może być trudne, zwłaszcza gdy mamy do czynienia ze złożonymi lub obszernymi zbiorami danych. AI dla programu Excel upraszcza ten proces, analizując dane i podkreślając ważne wzorce lub trendy. Można nawet poprosić funkcję Copilot w programie Excel o utworzenie wykresów lub grafów, które w bardziej przejrzysty sposób podsumują arkusz kalkulacyjny.

Nie wszystkie formuły są jednakowe — niektóre złożone formuły mogą być czasochłonne i podatne na błędy. Dzięki AI w programie Excel możliwe jest przyspieszenie pracy i zmniejszenie liczby błędów poprzez polecenie zasugerowania prawidłowych formuł w oparciu o dane, z którymi pracujemy. Jeśli konieczne jest wykonanie skomplikowanych obliczeń lub połączenie wielu funkcji, funkcja Copilot w programie Excel może pokierować procesem lub wygenerować odpowiednią formułę.

Podczas pracy w programie Excel, funkcja Copilot zapewnia kontekstowe rekomendacje oparte na działaniach użytkownika. Na przykład, jeśli sortujesz dane lub tworzysz tabele przestawne, funkcja Copilot może zasugerować alternatywne metody lub skróty, które mogą usprawnić przepływ pracy. Te sugestie pomagają w usprawnieniu procesu i sprawiają, że praca z danymi jest bardziej intuicyjna.

Dzięki zrozumieniu struktury i zawartości danych, funkcja Copilot w programie Excel może automatycznie generować szczegółowe raporty. AI może również uwzględniać podsumowania, wizualizacje i kluczowe informacje bazujące na danych — wszystko to sformatowane w profesjonalny sposób. Funkcja ta jest przydatna do szybkiego tworzenia prezentacji lub udostępniania wyników innym osobom bez konieczności ręcznego kompilowania informacji.

Większa wydajność

Zautomatyzuj zadania, które w przeciwnym razie byłyby czasochłonne, aby zwiększyć wydajność pracy. Na przykład, AI w programie Excel może automatycznie oczyszczać dane, sugerować formuły i generować raporty. Ułatwia to pracę, ponieważ pozwala na szybsze wykonywanie zadań i skupienie się na ważniejszych szczegółach.

Przypadkowe wprowadzenie błędów w analizie danych i zarządzaniu nimi nie jest niczym niezwykłym, a może prowadzić do błędnych wniosków i decyzji. Pomóż ograniczyć te błędy, dzięki funkcji Copilot w programie Excel, która sugeruje formuły i wykonuje złożone obliczenia.

Dobre decyzje opierają się na dobrych danych. Usprawniaj proces podejmowania decyzji, prosząc funkcję Copilot o szczegółowe informacje oparte na danych. AI w programie Excel może identyfikować wzorce, trendy i kluczowe informacje, które być może nie są od razu oczywiste.

Obsługa dużych zbiorów danych może być trudna i wymagająca, ale funkcja Copilot w programie Excel ułatwia skalowanie pracy poprzez szybkie przetwarzanie dużych ilości danych. Ta skalowalność oznacza, że bez względu na to, jak duże lub złożone są dane (tysiące wierszy lub wiele złożonych arkuszy), można nimi łatwiej zarządzać.

Nawet jeśli nie posiadasz doświadczenia w obsłudze programu Excel, przyjazna dla użytkownika forma funkcji Copilot w programie Excel sprawia, że jest ona łatwa w użyciu. Uzyskaj pomoc w wykonywaniu zadań i otrzymuj sugestie oraz wyjaśnienia dotyczące różnych funkcji, wyjaśniając tylko, czego potrzebujesz lub wybierając istniejące przykładowe polecenia.

Oto kilka praktycznych przykładów wykorzystania funkcji Copilot w programie Excel w różnych scenariuszach biznesowych i branżach.
 

Analiza finansowa

 

• Tworzenie prognoz finansowych: generuj natychmiastowe prognozy finansowe, analizując dane historyczne i przewidując przyszłe trendy.

• Analiza budżetu: twórz szczegółowe analizy budżetowe, porównując rzeczywiste wydatki z kwotami budżetowymi, aby podkreślić różnice.

• Ocena inwestycji: oceniaj możliwości inwestycyjne, analizując wskaźniki finansowe i prognozując potencjalne zyski.

• Analiza kluczowych wskaźników wydajności (KPI): przejrzyj dane marketingowe, aby sprawdzić, które wskaźniki KPI, takie jak współczynniki konwersji i koszty pozyskania klienta, osiągają dobre wyniki.

• Analiza trendów: wykrywaj trendy w danych marketingowych, takie jak sezonowe wzrosty zainteresowania klientów w celu wzmocnienia kampanii.

• Segmentacja klientów: analizuj dane klientów na podstawie zachowań zakupowych, danych demograficznych i poziomów zaangażowania, co pozwoli na bardziej ukierunkowany marketing.

• Przewidywanie trendów sprzedażowych: przewiduj przyszłe trendy sprzedaży, analizując dotychczasowe dane sprzedażowe w celu skuteczniejszego planowania.

• Analiza zachowań klientów: prognozuj zachowania klientów, takie jak wzorce zakupowe, aby uzyskać dokładniejsze strategie sprzedaży.

• Ustawienie limitu przydziału: ustalaj realistyczne kwoty sprzedaży, analizując dane dotyczące wydajności i warunki rynkowe.

• Spełnianie wymogów dotyczących zapasów: przewiduj przyszłe potrzeby magazynowe w oparciu o dotychczasowe dane sprzedażowe, aby uniknąć braków lub nadmiernych zapasów.

• Optymalizacja łańcucha dostaw: analizuj dane łańcucha dostaw w celu znalezienia przypadków nieefektywności.

• Zarządzanie kosztami: monitoruj koszty zapasów i zarządzaj nimi, aby kontrolować wydatki.

• Analiza wydajności pracowników etatowych: oceniaj dane dotyczące wydajności pracowników pod kątem najlepszych wyników i wskazuj możliwości rozwoju.

• Analiza wskaźnika rotacji: poznaj trendy dotyczące rotacji pracowników, aby zespoły HR mogły proaktywnie rozwiązywać problemy związane z retencją.

• Planowanie kadr: oszacuj przyszłe potrzeby kadrowe w oparciu o aktualne dane i trendy.

• Trendy w wynikach uczniów: identyfikuj trendy w wynikach uczniów, aby zrozumieć obszary, w których uczniowie wyróżniają się lub mają trudności.

• Alokacja zasobów: decyduj, jak najlepiej wykorzystywać zasoby edukacyjne, analizując, jak często są one używane i jaka jest ich skuteczność.