Microsoft Sorumlu AI
Prensipler ve yaklaşım
Yapay zeka sistemlerini şeffaf, güvenli ve güvenilir bir şekilde geliştirmeye kararlıyız.
İlkeler
Neyin önemli olduğunu tanımlamak
Yapay zeka geliştirme ve kullanımına yol göstermesi için altı ilke belirledik.
Eşitlik
Yapay zeka sistemleri tüm kişilere eşit davranmalıdır.
Bir yapay zeka sistemi fırsatları, kaynakları ve bilgileri onu kullanan insanlara adil bir şekilde nasıl dağıtabilir?
Bir yapay zeka sistemi fırsatları, kaynakları ve bilgileri onu kullanan insanlara adil bir şekilde nasıl dağıtabilir?
Güvenilirlik ve güvenlik
Yapay zeka sistemleri güvenilir ve güvenli bir şekilde çalışmalıdır.
Bir sistem, başlangıçta amaçlanmamış olanlar da dahil olmak üzere, farklı kullanım koşulları ve bağlamlarda insanlar için nasıl iyi çalışabilir?
Bir sistem, başlangıçta amaçlanmamış olanlar da dahil olmak üzere, farklı kullanım koşulları ve bağlamlarda insanlar için nasıl iyi çalışabilir?
Gizlilik ve güvenlik
Yapay zeka sistemleri güvenli olmalı ve gizliliğe saygı duymalıdır.
Bir sistem gizlilik ve güvenliği destekleyecek şekilde nasıl tasarlanabilir?
Bir sistem gizlilik ve güvenliği destekleyecek şekilde nasıl tasarlanabilir?
Kapsayıcılık
Yapay zeka sistemleri, kim olursa olsun herkesi güçlendirmeli ve tüm insanların katılımını sağlamalıdır.
Bir sistem her beceri düzeyinden insanı kapsayacak şekilde nasıl tasarlanabilir?
Şeffaflık
Yapay zeka sistemleri anlaşılır olmalıdır.
İnsanların bir sistemin becerilerini doğru bir şekilde anlamalarını nasıl sağlayabiliriz?
İnsanların bir sistemin becerilerini doğru bir şekilde anlamalarını nasıl sağlayabiliriz?
Sorumluluk
İnsanlar yapay zeka sistemlerinden sorumlu olmalıdır.
İnsanların sorumlu ve kontrol sahibi olabilmesi için nasıl gözetim oluşturabiliriz?
Microsoft Sorumlu AI Standart
Yapay zeka sistemlerini tasarlama, oluşturma ve test etme konusunda Microsoft'un rehberliğini keşfedin.
Örnek Olay İncelemeleri
Uygulamada Sorumlu AI: 2026 RAI Saydamlık Raporu’ndan örnek olay incelemeleri
Microsoft’un gerçek dünya sistemlerinde sorumlu AI uygulamalarını nasıl hayata geçirdiğini keşfedin. Bu, NIST Risk Yönetimi Çerçevesi ve yapay zeka ilkelerimize dayanan örnek olay incelemeleri aracılığıyla gösterilmektedir.
- 2025 sonbaharında Microsoft, Atölye Aracı Hizmeti’nde bellek özelliğini kullanıma sundu; bu sayede geliştiriciler, aracıları için uzun vadeli bellekler oluşturup yönetebiliyorlar. Bu örnek olay incelemesi, ekibin Atölye Aracı Hizmeti hizmetinin güvenli bir şekilde piyasaya sürülmesini sağlamak için riskleri nasıl belirlediğini, ölçtüğünü ve yönettiğini göstermektedir.
- Microsoft 365 Copilot’taki bellek özelliği, yapay zeka yardımcısının kullanıcılarla ilgili bilgileri konuşmalar boyunca saklayarak bağlamla ilgili yanıtlar vermesini sağlar. Bu örnek, ekibin yüksek gizlilik ve güvenlik standartları çerçevesinde bellek gibi özellikleri güvenli bir şekilde geliştirip devreye almak için Hassas Kullanım inceleme sürecini nasıl yönettiğini ortaya koymaktadır.
- Fara-7B, Microsoft’un bilgisayar kullanımı için geliştirdiği ilk aracılı küçük dil modelidir. Bu örnek, piyasaya sürülmeden önce yapılan değerlendirme, test ve risk azaltma stratejileri dahil olmak üzere, model düzeyinde sorumlu yapay zeka yönetişimini öne çıkarmaktadır.
- Bu örnek, yapay zekanın web tabanlı görevleri yerine getirmesini sağlayan Copilot ile Göz At özelliğinin, komut satırı enjeksiyonu ve gizlilik risklerinin haritalandırılması, gerçekçi saldırıların kırmızı takım simülasyonlarıyla test edilmesi, katmanlı risk azaltma önlemlerinin eklenmesi ve kullanıcı denetimleri ile geri bildirim döngüleri içeren önizleme aşaması yoluyla sorumlu bir şekilde nasıl geliştirildiğini göstermektedir.
SAYDAMLIK RAPORU
Sorumlu Yapay Zeka Şeffaflık Raporu
Microsoft, sorumlu AI idaresini geliştiriyor ve genişletiyor. 2026 raporunu inceleyerek Microsoft’un şunları nasıl gerçekleştirdiğini öğrenin:
- Büyük ölçekte güven oluşturmak
- Aracılı an ile buluşmak
- Yapay zekanın uygulamaya konulmasından çıkarılan dersler
- Standartlara ve araçlara yatırım yapmak
Saydamlık belgeleri
Saydamlık belgeleri
Yapay zeka teknolojimizin nasıl çalıştığını anlayın, böylece ihtiyaçlarınıza uygun bir sistem oluşturabilirsiniz.
Anomali Algılayıcısı
Katkıda bulunan değişkenlerle birlikte her veri noktasının anormal durumunu almak için zaman damgalarını ve sayısal ölçümleri kullanarak zaman serisi verilerini analiz edin.
Azure Yapay Zeka İçerik Güvenliği
Metin, görüntü ve çok modlu API'leri kullanarak uygulama ve hizmetlerdeki zararlı içeriği algılayın. Ayrıca özel uyarlanmış içerik moderasyonu gereksinimleri için özel kategoriler kullanın.
Azure Yapay Zeka Yüz Tanıma hizmeti
Kişilerin yüzlerini analiz eden sistemlerle verimliliği, güvenliği ve müşteri deneyimlerini geliştirin.
Azure Yapay Zeka Arama
Web, mobil ve kurumsal uygulamalarda çeşitli içerikler için zengin arama deneyimleri oluşturmaya yönelik yapay zeka ile iyileştirilmiş araçları, API'leri ve SDK'ları edinin.
Foundry Tools'da Azure Dil
Foundry Tools'daki Azure Yapay Zeka Dil, metin madenciliği ve metin analizi için Doğal Dil İşleme (NLP) özellikleri sunan bulut tabanlı bir hizmettir.
Azure OpenAI
Doğal dil, kod ve görüntü oluşturmak için OpenAI modellerini kullanın. Tümleşik içerik filtreleme ve kötüye kullanım algılama dahildir.
Azure Video Indexer
60'tan fazla dilde algılanan nesneler, yüzler ve transkripsiyonlar gibi içgörüler oluşturmak için yapay zeka ile video ve ses dosyalarını analiz edin.
Tıklayarak Yap
Windows, kullanıcıların görüntülediklerine göre hızlıca görev tamamlamalarını sağlayan akıllı kısayollar sunan bir Windows özelliğidir.
Sık sorulan sorular
-
Yapay zeka ilkeleri, yapay zeka teknolojilerinin sorumlu bir şekilde geliştirilmesini ve uygulanmasını sağlamak için tasarlanmış yönergelerdir. Bu ilkeler riskleri azaltmaya, etik uygulamaları teşvik etmeye ve yapay zekanın toplum için faydalarını en üst düzeye çıkarmaya yardımcı oldukları için çok önemlidir.
Microsoft'un Sorumlu AI Standardı, gelişmeye devam eden yapay zeka yasaları ve düzenlemeleriyle uyumluluğu sağlamak için temel uygulamaları bir araya getiriyor.
- Microsoft, kurumların sorumlu AI uygulamalarına yardımcı olmak için bir dizi araç ve uygulama sunar.
Ayrıca Microsoft'taki Sorumlu AI Standart, sorumlu AI için ürün geliştirme gereksinimlerinin tanımlanmasına yardımcı olur. - Şeffaflık Notları, müşterilerin yapay zeka teknolojilerinin iç işleyişini daha iyi anlamalarına ve kullanımları hakkında daha bilinçli kararlar vermelerine yardımcı olmak için oluşturulmuştur. Bunlar Sorumlu AI Standart’ın bir parçasıdır ve yapay zeka sistemlerinin nasıl yönetildiği, eşlendiği, ölçüldüğü ve yönetildiği hakkında içgörüler sağlayarak sorumlu yapay zeka geliştirmeyi desteklemeyi amaçlamaktadır.
Microsoft ayrıca, Microsoft'un üretici yapay zeka ile uygulamaları nasıl oluşturduğu, bu uygulamaların dağıtımını nasıl denetlediği, müşterileri kendi yapay zeka uygulamalarını oluştururken nasıl desteklediği ve sorumlu bir yapay zeka topluluğunu nasıl teşvik ettiği hakkında içgörüler sağlayan Sorumlu Yapay Zeka Şeffaflık Raporu'nu da sunmaktadır.
Daha fazlasını keşfedin
Yapay zeka ilkesi ve yönetmeliği
Microsoft uzmanlarından yapay zeka ile ilgili uygulanacak ilkelere yönelik en son yaklaşımları öğrenin.
Güvenilir yapay zeka ile iş büyümesini hızlandırın
Yapay zekayı sorumlu ve güvenli bir şekilde kullanarak benimsemeyi hızlandırmayı, riski azaltmayı ve müşteri güvenini güçlendirmeyi öğrenin.
Microsoft’u takip edin