This is the Trace Id: c508c14acc592f07e8bf9029c7e5bf8c
Ana içeriğe atla
Dynamics 365

CDP nedir?

Dynamics 365 Customer Insights gibi bir CDP kullanarak müşteri verilerini birleştirmeyi ve daha kişiselleştirilmiş müşteri yolculukları oluşturmayı öğrenin.
Ofiste, bir masaüstü iş istasyonunda birlikte çalışan iki meslektaş.

Müşteri veri platformu (CDP) tanımlandı

CDP (Müşteri Verileri Platformu), her bir müşteriye ilişkin 360 derecelik bir görünüm sağlamak için müşteri verilerini birden fazla kaynaktan bir araya getiren bir çözümdür. Doğru mesajı doğru kişiye doğru zamanda iletmenize yardımcı olurlar. Tüm çevrimiçi ve yüz yüze etkileşim kanallarında her müşteri temas noktasını kişiselleştirmek için bir CDP kullanabilirsiniz.

  • Bir CDP, her müşteriye ilişkin eksiksiz bir görünüm sağlamak için çevrimiçi, çevrimdışı ve operasyonel kaynaklardan gelen verileri birleştirir.
  • CDP'ler, kuruluşların müşteri verilerini kullanarak kişiselleştirilmiş deneyimler sunmalarına, gerçek zamanlı içgörüler üretmelerine ve daha iyi karar verme süreçlerini desteklemelerine yardımcı olur.
  • Bunlar, birinci taraf ilişki verilerine odaklanan CRM'lerden ve reklamcılık için anonim kitleleri segmentlere ayıran DMP'lerden farklıdır.klıdır.
  • CDP’ler, daha yüksek verimlilik, esneklik, yerleşik gizlilik ve uyumluluk, gelişmiş analizler ve yapay zekâ destekli içgörüler gibi avantajlar sunar.
  • Bir CDP, pazarlama, satış ve servis ekiplerini birleşik müşteri profillerine bağlayarak, ekiplerin müşterilerle zamanında, alakalı ve anlamlı hissettiren şekillerde etkileşim kurmasına yardımcı olur.

CDP ile neler yapabilirsiniz?

Bir CDP, tüm müşteri bilgilerinizi tek bir yerde toplar ve işletmeniz genelinde kullanıma sunar. Her kaynaktan verileri bağlayarak, bir CDP ilgili deneyimler sunmayı, kampanyaları optimize etmeyi ve müşteri ilişkilerini geliştirmeyi kolaylaştırır. CDP'lerin bazı ortak özellikleri şunlardır:

Birleşik müşteri profilleri: Birden fazla kaynaktan—CRM, web, mobil ve e-posta—gelen verileri birleştirerek her müşterinin tek ve kapsamlı bir görünümünü oluşturun.

Gerçek zamanlı veri toplama: Müşteri etkileşimlerini gerçekleştiği anda yakalayarak analizlere hemen tepki verebilirsiniz.

Kimlik çözümleme: Aynı bireye ait kayıtları tanımlamak ve birleştirmek için cihazlar ve kanallar arasında verileri eşleştirin.

Segmentasyon ve kitle oluşturma: Davranış, demografi ve yaşam döngüsü aşaması gibi kriterlere göre dinamik müşteri segmentleri oluşturun.

Veri etkinleştirme: Müşteri verilerini e-posta platformları, reklam ağları ve analiz araçları gibi diğer araçlara göndererek kanallar arasında deneyimleri kişiselleştirin.

Gizlilik ve uyumluluk yönetimi: Onay ve yönetişimi yöneterek veri kullanımının Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) ve Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası (CCPA) gibi düzenlemelerle uyumlu olmasını sağlayın.

Analizler ve içgörüler: Müşteri davranışını, kampanya performansını ve yatırım getirisini anlamak için panolar ve raporlar kullanın.

CDP nasıl çalışır?

CDP, bir kuruluşun müşteri verilerini (işlemsel, davranışsal ve demografik veriler dahil) tüm kanallardan ve kaynaklardan birleştirir. CDP'ler, analiz, pazarlama, reklamcılık ve müşteri etkileşim platformları gibi diğer sistemler tarafından erişilebilen kalıcı, birleşik müşteri profilleri oluşturan işletme tarafından yönetilen sistemlerdir.

İş uygulamaları, segmentasyon, web kişiselleştirme, yolculuk optimizasyonu, pazarlama kampanyaları, sonraki en iyi eylemler, önerilen ürün ve hizmetler, müşteri kaybı tespiti, duygu analizi ve vaka çözümü de dahil olmak üzere çok çeşitli işlemleri kolaylaştırmak için CDP'den standartlaştırılmış verilere doğrudan erişebilir ve bunları kullanabilir.

Neden bir CDP'ye ihtiyacınız var?

Veri silolarının getirdiği zorluklar

Günümüzde kuruluşlar her zamankinden daha fazla veri topluyor, ancak bunların çoğu bilgi silolarında hapsolmuş durumda. Bazı sistemler verileri entegre etmek veya yorumlamak için tasarlanmamıştır, bu yüzden kritik analizler çoğu zaman erişilemez kalır. Bu parçalanma, müşterilerinizin ve ihtiyaçlarının tüm resmini görme yeteneğinizi sınırlar.

Müşteri verilerindeki patlama

Dijital kanalların artmasıyla müşteri verileri anonim reklam görüntülemelerinden doğrudan satın alma ve destek etkileşimlerine kadar geniş bir temas noktası yelpazesine yayılmıştır. Sonuç olarak, hem fırsatlar hem de karmaşıklıklar yaratan bir müşteri verisi patlaması yaşanıyor.

Müşteri verileri, anonim reklam gösterimlerinden bilinen satın alımlara, ürün kullanımına ve müşteri hizmetleri etkileşimlerine kadar her şeyi kapsar. Üç ana müşteri veri türü vardır:

  • Davranışsal: Web sitelerini ziyaret etmek, uygulama indirmek veya oyun oynamak gibi bağlı cihazlar üzerinden gerçekleşen etkileşimlerden oluşur. Davranışsal veriler ayrıca müşteri etkileşimlerinin sıklığı, süresi ve doğası hakkında içgörüler sağlar.
  • Demografik: Yaş, cinsiyet, gelir, eğitim, ilgi alanları ve istihdam gibi sosyoekonomik ve kişisel bilgiler. Demografik veriler, isimler, doğum tarihleri ​​ve adresler gibi kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII) de içerebilir.
  • İşlemsel: Satın alma, iade, ödeme, rezervasyon veya abonelik gibi ticari veya yasal olaylarla bağlantılı veriler. İşlemsel veri belgeleri, müşteriler ve kuruluşlar arasındaki bilgi alışverişini veya anlaşmaları kayıt altına alır.

Veri silolarının etkisi

Verileriniz parçalanmış kaldığında müşteri davranışlarını ve tercihlerini anlamak zorlaşır. Bu durum daha az bilinçli kararlar alınmasına, etkisiz kampanyalara ve anlamlı etkileşim fırsatlarının kaçırılmasına yol açar.

CDP'ler ile müşteri verilerini kullanılabilir hale getirmek

Müşteri verilerini faydalı hale getirmek için birleştirilmeli ve zenginleştirilmelidir. Bir CDP, birden fazla kaynaktan gelen verileri bir araya getirir, analiz eder ve her müşterinin yolculuğu boyunca eksiksiz, içgörü odaklı bir görünüm sunar. Bir CDP ile, birbirinden ayrı bilgileri, daha kişiselleştirilmiş, alakalı ve etkili deneyimleri destekleyen bağlantılı içgörülere dönüştürebilirsiniz.

Kişiselleştirilmiş deneyimlerin daha iyi müşteri anlayışına dayanmalarının nedeni

Günümüz müşterileri, kendileriyle alakalı ve onlara özel olarak tasarlanmış etkileşimler bekliyor. Bu deneyimleri sunabilmek için, onların ne istediğini daha derinlemesine anlamanız gerekiyor. Bir CDP, ekipler arasında erişilebilen tek ve doğru bir bilgi kaynağı sağlayarak, her müşteri temas noktasında büyümeyi desteklemenize yardımcı olur.

CDP pazarlama, satış ve hizmet temas noktaları

Bir CDP, pazarlama, satış ve hizmet ekiplerinin müşterinin aynı birleşik görünümünden çalışmasını mümkün kılar.

İşte bu paylaşılan veri temeli, önemli temas noktalarında etkileşimleri kişiselleştirmeye nasıl yardımcı olur:

Pazarlama ile etkileşimi ve bağlılığı artırın

Çevrimiçi ve yüz yüze kanallarda hedeflenmiş kampanyalar ve kişiselleştirilmiş içerik sunun. Bir CDP ile dönüşüm oranlarını artırabilir, pazarlama yatırım getirisini yükseltebilir ve sadık müşterileri takdir ederek ve onlara anlamlı teklifler sunarak marka bağlılığını derinleştirebilirsiniz.

Satışla fırsatları en üst düzeye çıkarın

Müşterileri segmentlere ayırmak ve satış görüşmelerini kişiselleştirmek için birleşik verileri kullanın. Bir CDP, satış ekiplerine sadakat durumu, müşteri yaşam boyu değeri, satın alma sıklığı ve son satın alımlar gibi bağlamsal bilgiler sağlayarak, müşteriyle kişiselleştirilmiş iletişim kurmalarına ve daha fazla fırsat yakalamalarına yardımcı olur.

Hizmet yoluyla proaktif destek sağlayın

Destek ekiplerini 360 derecelik müşteri profilleriyle donatarak, kanallar genelinde tutarlı ve proaktif deneyimler sunmalarını sağlayın. Daha zengin bağlam sayesinde, temsilciler ihtiyaçları önceden tahmin edebilir, sorunları daha hızlı çözebilir ve yüksek değerli müşterileri doğru uzmanlara yönlendirebilirler.

Bir CDP’nin faydaları nelerdir?

Bir CDP, müşterilerinize ilişkin merkezi bir görünüm sağlar ve daha verimli çalışmanıza, değişime uyum sağlamanıza ve ölçeklenebilir kişiselleştirilmiş deneyimler oluştururken güven inşa etmenize yardımcı olur. İşte bir CDP kullanmanın başlıca faydalarından bazıları:

Daha yüksek verimlilik

Farklı kaynaklardan gelen verileri güvenilir ve kolay güncellenebilir bir sistemde bir araya getirin. Hedef kitleleri ve iş kurallarını merkezileştirerek bunları araçlar arasında uygulayabilir—zaman kazanabilir ve sürekli BT desteği ihtiyacını azaltabilirsiniz.

Esneklik ve çeviklik inşa edin

Müşteri davranışlarındaki ve teknoloji trendlerindeki değişimlere hızlı yanıt verin. Bir CDP, mevcut sistemlerle entegre olan sağlam bir veri altyapısı sağlayarak, işletmeniz genelinde içgörülere erişmeyi, bunları paylaşmayı ve bunlara göre hareket etmeyi kolaylaştırır.

Azure yapay zeka ve makine öğrenimi

Yerleşik yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanarak doğru tahminler yapabilir ve aksi takdirde kaçıracağınız içgörüleri ortaya çıkarabilirsiniz. Doğal dil işleme, öngörücü öneriler ve akıllı içgörüler gibi özellikler, pahalı dahili geliştirme ve bakım ihtiyacını azaltır.

Gizliliği, rızayı ve uyumluluğu güçlendirin

Ek iş akışları eklemeden müşteri gizliliğine ve onayına saygı gösterin. Bir CDP, müşteri verileri üzerinde kontrol sahibi olmanızı sağlar, birbirinden bağımsız sistemlerin yönetim yükünü azaltır ve GDPR, HIPAA ve FedRAMP gibi düzenlemelere uyum sağlayarak güven oluşturmanıza yardımcı olur.

Gelişmiş analiz elde edin

Anlamlı eylemlere yön veren gerçek zamanlı bilgilere erişin. Müşteri tercihleri, coğrafi konum veya davranışlarına göre fırsatları belirleyin. Müşteri verilerini operasyonel ve IoT verileriyle birleştirerek profilleri zenginleştirin ve envanter durumu ile geçmiş satın alma geçmişini kullanarak yatırım getirisini artıran öngörücü öneriler sunun.

Bir CDP ile CRM arasındaki farklar

Hem CDP'ler hem de müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) çözümleri müşteri verilerini toplar, ancak farklı amaçlara hizmet ederler. CDP'ler müşteri verilerinizi yönetmenize, pazarlama etkinliğinizi artırmanıza ve müşteri temas noktaları hakkında üst düzey iş kararlarını bilgilendirmenize yardımcı olur. Yığınınızdaki diğer pazarlama araçları veya iş sistemleriyle paylaşılabilen ve müşteri etkileşimlerini kişiselleştirmek için kullanılabilen birleşik müşteri profilleri ve segmentleri oluştururlar.

CRM yalnızca birinci taraf verileri olarak bilinen verileri, yani müşterilerinizin şirketinizle doğrudan etkileşimlerine ilişkin bilgileri depolar. Geleneksel olarak, CRM'lerde veri girişi manuel olarak yapılıyordu; satış ekipleri görüşmelerden notlar alıyor, satış süreçlerini güncelliyor veya destek taleplerini kaydediyordu. Modern CRM sistemleri, e-posta ve takvimlerle senkronize olarak, bağlı uygulamalardan veri çekerek ve yapay zekayı kullanarak rutin görevleri otomatikleştirerek ve sonraki adımları önererek bu yükü azaltıyor. Bu kombinasyon, bilgilerin doğruluğunu artırır, benimsenmeyi kolaylaştırır ve müşteri ilişkilerini yöneten çalışanlar için sistemi daha etkili hale getirir.

CRM sistemleri, müşteriyle doğrudan etkileşimlere dair bilgileri düzenlemenize ve yönetmenize yardımcı olsa da, genellikle bireysel müşteri ilişkilerini yöneten çalışanlar için en faydalı araçlardır.

CDP'yi farklı yapan nedir?

Bir CDP, diğer müşteri veri çözümleriyle bazı benzerlikler paylaşsa da farklı bir rol oynar. İlişki yönetimine odaklanan bir CRM'den veya anonim kitle verilerini yöneten bir DMP'den farklı olarak, bir CDP birinci, ikinci ve üçüncü taraf kaynakları entegre ederek bu parçaları bir araya getirir. Bu, sistemler genelinde kullanılabilecek her müşterinin eksiksiz bir görünümünü oluşturur.

Dynamics 365 Satış gibi CRM sistemlerini zaten kullanan kuruluşlar için bir CDP, bu sistemlerin yerini almaz, aksine değerlerini artırır. CRM verilerini diğer kaynaklarla birleştirerek, bir CDP daha derin içgörüler sağlar, ölçeklenebilir kişiselleştirmeyi destekler ve her müşteri temas noktasında tutarlı deneyimler sunar.

CDP ve DMP arasındaki farklar

Bir veri yönetimi platformu (DMP), reklamcılığı desteklemek için ikinci ve üçüncü taraf verileri toplar ve düzenler. DMP’ler, hedef kitle belirleme ve reklam kampanyaları için anonim müşteri segmentasyonuna odaklanır. Birinci taraf verileri doğal olarak desteklemezler ve kitleleri zenginleştirmek ve ölçeklendirmek için dış kaynaklara güvenirler.

Öte yandan, bir CDP, kalıcı müşteri profilleri oluşturmak için adlar, adresler, e-postalar ve telefon numaraları gibi kişisel bilgiler (PII) de dahil olmak üzere birinci, ikinci ve üçüncü taraf müşteri verilerini bir araya getirir. Bu profiller, pazarlama, satış ve hizmet ekipleri tarafından kişiselleştirilmiş deneyimler sunmak ve etkileşimi güçlendirmek için kullanılabilir.

CDP’ler ve DMP’ler arasındaki temel fark, DMP’lerin reklam için belirli kitleleri hedeflemenize yardımcı olması; CDP’lerin ise her temas noktasında kişiselleştirme yapılmasına olanak tanıyan, bireysel müşterilerinizin kapsamlı bir görünümünü sunmasıdır.

CDP ile pazarlama otomasyonu çözümü arasındaki fark

Pazarlama otomasyonu, pazarlamacılara potansiyel müşterilerle ilgilenme, kampanyalar yürütme ve müşteri sadakati oluşturma konusunda yardımcı olan bir yazılımdır. Bu sistemler genellikle kampanyaları desteklemek için e-posta etkileşimi, form doldurma ve web etkinliği gibi verilere dayanır, ancak tipik olarak gerçek anlamda çok kanallı deneyimler için birden fazla veri kaynağını bir araya getirmek üzere tasarlanmamışlardır.

CDP, müşterileriniz hakkında içgörüler oluşturmak ve bunları yönlendirmek için çevrimiçi, çevrimdışı, operasyonel ve IoT dahil olmak üzere tüm kaynaklardan veri çeker. Pazarlama otomasyonu, hedefli e-postalar gibi tek kanallı etkileşimleri sağlayabilirken, gerçek bire bir kişiselleştirme elde etmek için CDP tarafından sunulan birleşik, 360 derecelik profillere ihtiyaç duyulmaktadır.

Pazarlama otomasyonunun arkasındaki akıllı veri kaynağı olarak hizmet veren bir CDP, her temas noktasında tutarlı deneyimler sağlar. Birleştirilmiş profiller sayesinde pazarlamacılar, otomatik kampanyaları optimize edebilir; doğru müşterileri, doğru zamanda, doğru mesajla hedefleyebilirler.

CDP'nin işletmeniz için yapabilecekleri hakkında daha fazla bilgi edinin

Bir CDP, her kanal ve temas noktasından gelen verileri birleştirerek müşterilerinizin eksiksiz bir görünümünü sunar. Bu tek doğru kaynağa sahip olarak, ekipleriniz kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturabilir, gerçek zamanlı içgörülerden hareket edebilir ve pazarlama, satış ile hizmet alanlarında daha verimli çalışabilir.

Bu yetenekleri, mevcut sistemlerle entegre olan, tahminler sunmak için yapay zekâ ve makine öğrenimini kullanan, iş akışlarını kolaylaştıran ve müşteri verilerini kurumsal düzeyde güvenlik ve yönetişimle korumaya yardımcı olan Dynamics 365 Customer Insights gibi çözümlerle daha da ileriye taşıyabilirsiniz.

Sık sorulan sorular

  • Birbirinden bağımsız sistemlerdeki müşteri verilerini birleştirmek, veri silolarını ortadan kaldırmak ve her müşteriye ilişkin eksiksiz bir görünüm oluşturmak için bir CDP'ye ihtiyacınız var. Bu, kişiselleştirilmiş deneyimler sunmayı ve gerçek zamanlı içgörülerle hareket etmeyi mümkün kılar.
  • CDP, verileri merkezileştirerek ve ekipler arasında erişilebilir hale getirerek verimliliği, çevikliği ve kişiselleştirmeyi artırır. Ayrıca gelişmiş analitik, yapay zeka destekli içgörüler ve gizlilik düzenlemelerine uyumluluğu da destekler.
  • DMP’ler, reklamda anonim kitle hedeflemesi için öncelikle ikinci ve üçüncü taraf verilerini kullanır. CDP'ler birinci, ikinci ve üçüncü taraf verilerini birleştirerek her temas noktasında kişiselleştirmeyi destekleyen kalıcı müşteri profilleri oluşturur.
  • CRM'ler satış veya hizmet ekipleri tarafından toplanan birinci taraf verileri kullanarak bireysel müşteri ilişkilerini yönetmeye odaklanır. CDP'ler ise işletme genelinde kullanılabilecek her müşterinin tam görünümünü oluşturmak için birden çok kaynaktan verileri birleştirerek daha ileri gider.

Dynamics 365’i takip edin