Xác định những nội dung quan trọng
Tính công bằng
Bằng cách nào mà hệ thống AI có thể phân bổ các cơ hội, tài nguyên và thông tin sao cho công bằng với người sử dụng?
Độ tin cậy và sự an toàn
Bằng cách nào mà hệ thống có thể vận hành hiệu quả với mọi người trong các điều kiện sử dụng và ngữ cảnh khác nhau, bao gồm cả những điều kiện và ngữ cảnh ngoài dự kiến ban đầu?
Quyền riêng tư và bảo mật
Bằng cách nào mà một hệ thống có thể được thiết kế để hỗ trợ đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật?
Tính toàn diện
Các hệ thống AI cần hỗ trợ đắc lực và gắn kết tất cả mọi người, không phân biệt hoàn cảnh xuất thân.
Bằng cách nào mà một hệ thống có thể được thiết kế để đảm bảo tính toàn diện cho tất cả người dùng, bất kể khả năng của họ ra sao?
Tính minh bạch
Làm sao chúng ta có thể đảm bảo những người đó đều hiểu đúng các chức năng của hệ thống?
Tính trách nhiệm
Mọi người cần có trách nhiệm với các hệ thống AI.
Chúng ta có thể xây dựng cơ chế giám sát như thế nào để đảm bảo con người có trách nhiệm và duy trì quyền kiểm soát?
Tiêu chuẩn AI có trách nhiệm của Microsoft
AI có trách nhiệm trong thực tế: Nghiên cứu tình huống từ Báo cáo minh bạch RAI năm 2026
- Vào mùa thu năm 2025, Microsoft đã ra mắt tính năng bộ nhớ trong Foundry Agent Service, cho phép các nhà phát triển tạo và quản lý bộ nhớ dài hạn cho các trợ lý ảo của họ. Nghiên cứu tình huống này trình bày cách nhóm thực hiện việc xác định, đo lường và quản lý các rủi ro liên quan đến Foundry Agent Service nhằm đảm bảo quá trình phát hành diễn ra an toàn.
- Tính năng ghi nhớ trong Microsoft 365 Copilot cho phép trợ lý AI lưu giữ thông tin về người dùng xuyên suốt các cuộc trò chuyện nhằm đưa ra những phản hồi phù hợp với ngữ cảnh. Tình huống này nêu bật cách đội ngũ phát triển đã thực hiện quy trình đánh giá Mục đích sử dụng nhạy cảm để xây dựng và triển khai các tính năng như ghi nhớ một cách an toàn, đồng thời đảm bảo các tiêu chuẩn cao về quyền riêng tư và bảo mật.
- Fara-7B là mô hình ngôn ngữ nhỏ có khả năng hoạt động như một trợ lý ảo đầu tiên của Microsoft dành cho việc sử dụng máy tính. Tình huống này làm nổi bật công tác quản trị AI có trách nhiệm ở cấp độ mô hình, bao gồm các chiến lược đánh giá, thử nghiệm và giảm thiểu rủi ro trước khi phát hành.
- Tình huống này minh họa cách Browse with Copilot, một tính năng cho phép AI thực hiện các tác vụ trên web, được phát triển một cách có trách nhiệm bằng cách lập bản đồ các rủi ro về chèn yêu cầu và quyền riêng tư, mô phỏng các cuộc tấn công thực tế, bổ sung các lớp giảm thiểu rủi ro và ra mắt thông qua bản xem trước với các tính năng điều khiển của người dùng và vòng phản hồi.
Báo cáo minh bạch AI có trách nhiệm
- Xây dựng niềm tin ở quy mô lớn
- Nắm bắt thời khắc cần trợ lý
- Bài học từ việc triển khai AI
- Đầu tư vào tiêu chuẩn và công cụ
Tài liệu về tính minh bạch
Dịch vụ phát hiện bất thường
Azure AI Content Safety
Dịch vụ Azure AI Face
Azure AI Search
Ngôn ngữ Azure trong Công cụ Foundry
Azure OpenAI
Azure Video Indexer
Bấm để thực hiện
Câu hỏi thường gặp
-
Nguyên tắc AI là những hướng dẫn được thiết kế nhằm đảm bảo việc phát triển và triển khai các công nghệ AI một cách có trách nhiệm. Những nguyên tắc này rất quan trọng vì giúp giảm thiểu rủi ro, thúc đẩy các biện pháp thực tiễn có đạo đức và tối đa hóa lợi ích của AI cho xã hội.
Tiêu chuẩn AI có trách nhiệm tại Microsoft tổng hợp các biện pháp thực tiễn cần thiết nhằm đảm bảo việc tuân thủ các luật và quy định mới về AI.
- Microsoft cung cấp nhiều công cụ và biện pháp thực hành giúp các tổ chức thực hành AI có trách nhiệm.
Ngoài ra, Tiêu chuẩn AI có trách nhiệm tại Microsoft giúp xác định các yêu cầu phát triển sản phẩm cho AI có trách nhiệm. - Phương pháp ghi chú minh bạch được tạo ra để giúp khách hàng hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của các công nghệ AI và đưa ra quyết định sáng suốt hơn về việc sử dụng của họ. Các ghi chú này là một phần của Tiêu chuẩn AI có trách nhiệm, với mục đích hỗ trợ phát triển AI có trách nhiệm thông qua việc cung cấp thông tin chuyên sâu về cách thức các hệ thống AI được quản trị, ánh xạ, đo lường và quản lý.
Microsoft cũng phát hành Báo cáo minh bạch AI có trách nhiệm. Báo cáo này cung cấp thông tin chuyên sâu về cách Microsoft tạo các ứng dụng bằng AI tạo sinh, giám sát quá trình triển khai các ứng dụng này, hỗ trợ khách hàng tự tạo ứng dụng AI và thúc đẩy một cộng đồng AI có trách nhiệm.
Theo dõi Microsoft