將潛在客戶轉換為顧客需要了解他們的需求、需求的原因、如何滿足這些需求，以及何時能實現價值的轉移。分析客戶在各個渠道的行為資料將有助您發掘新的細分市場、揭示細微偏好、提供主動的客戶支援，並進行更加針對性的行銷活動和銷售活動。
行為分析是什麽？
使用資料為其使用者制定行銷活動策略是組織成功的關鍵點。
Dynamics 365 有助於預測使用者未來的行為
使用 Dynamics 365 Customer Insights (企業客戶資料平台) 的行為分析功能，建立多維度的客戶檔案。深入了解您的客戶，並大規模 建立個人化體驗。
了解行為分析
行為分析是商業分析中的一個概念，揭示了客戶在您的網站、電子商務、行動應用程式、聊天、電子郵件、連結的產品/物聯網 (IoT) 及其他數位渠道上的行為之深入解析。每次使用者與您的數位渠道互動時，他們都會提供有關其需求和需要的關鍵信號，包括購買的整備度，而這正是您可以用來豐富您客戶 檔案的資訊。
行為分析是一種數位分析形式，其目的是通過了解客戶在客戶旅程中的位置、他們接下來需要哪些資訊或互動，以及他們面臨哪些障礙，從而主動預測客戶的需求。雖然有多種資料和分析可以達成此目的，但行為資料的獨特之處在於它是具體、使用者產生的資料，能夠提供對意圖的高度準確預測。此外，通過將跨渠道行為分析與其他類型的客戶資料 (如過去的交易和人口統計) 相結合，您可以獲得更豐富的深入解析，並推動更個人化的 體驗。
這就是為什麼行為分析對於拓展企業、幫助吸引新客戶 (已知和未知)，以及根據實際互動和使用情況保留現有客戶至關重要的原因。
誰需要行為分析？
行為分析的美妙之處在於，一旦您的團隊開始使用它來為客戶檔案提供資訊，任何人及貴組織內任何階層的每個人，都可以從其深入解析受益。雖然整個組織的成員都可以使用這類分析，但某些角色最能從中 受益：
行銷人員
行銷人員可以利用行為分析建立世代資料，幫助他們充分利用行銷活動，最佳化客戶獲取，並最大化保留率和轉換率。當行為資料與交易和人口統計資料結合時，可以用來創建更豐富的多維度客戶檔案。有關客戶的深入解析和預測可以進一步促進更相關、更個人化的 互動。
銷售
行為分析是行銷人員和銷售團隊成功策略的連結點。使用行為資料推動成功行銷活動的行銷團隊，會幫助銷售團隊證明這些活動的實際投資報酬率 (ROI)，同時建立更大、更合格的銷售漏斗。例如，追蹤使用者的瀏覽習慣和反應，可以揭示向最有可能對這些供應項目做出反應的客戶進行向上銷售和交叉銷售的機會 - 從而實現更多銷售並提高 銷售量。
資料分析師
利用行為分析中學到的訊號，資料分析師幫助解讀完整的客戶旅程，將使用者意圖與實際情況進行比較。這些資訊還可以用來幫助識別具有流失風險的客戶，以及更有可能保持忠誠的客戶。資料分析師可以從複雜資料中進行使用者分析，將資訊轉化為可採取動作的深入解析。行銷人員可以利用這些深入解析做出資料驅動的決策，以簡化工作流程，讓團隊專注於建立最大 價值的活動。
客戶服務
即使在預測所需內容之後，有時您仍會偏離目標。使用者會通過線上互動 (包括社交渠道、線上聊天或電子郵件) 告訴您他們對您的行銷活動不感興趣。您的客戶服務團隊通常是接收這些資訊的前線。行為分析可以幫助一線團隊做好準備，做出正確的回應，並且可以輕鬆地將有關客戶體驗的重要資訊反應給您的銷售和行銷 團隊。
行為分析 vs. 商務分析
行為分析有時會與商務分析混淆，但它是商務分析的一個子集。雖然這些概念聽起來相似，但有幾個關鍵區別。商務分析是一種商業智慧，會使用統計方法和技術來分析過去的資料。行為分析則透過結合兩種技術：使用者細分和行為或事件 追蹤，來提供更狹窄的結論。
會根據分組客戶所使用的特徵或資料進行細分。儘管有多種不同的細分類別，但行為細分會定義使用者動作，例如登入頻率、花費的時間以及整體 參與度。
商務分析更廣泛地關注「誰」、「什麼」、「哪裡」和「何時」，而行為分析則對行動進行更精確的預測。有了行為分析，來自使用者旅程圖看似無關的資料點會被用來推斷和判斷錯誤，並預測未來趨勢，希望最終能夠完成客戶旅程。
使用者資料的類型
行為分析會提供使用者對您數碼渠道的反應和互動的使用者等級行為資料。來自多個數碼來源和裝置的使用者資料，稱為跨渠道分析，通常分為三種類別。理想情況下，所有類型都會用於將您的原始資料轉化為有價值的 資訊：
- 註冊資訊。儲存在客戶關係管理 (CRM) 或行銷 工具中的資料
- 觀察資料。使用者體驗的簡介，包括與網站或 應用程式的不同元素進行互動
- 消費者心聲。客戶的感受，以及所選擇的線上情緒表達方式 (無論是被動或 主動)
使用者行為分析成功的五個步驟
將行為分析資料實作到您的商務程序中可能耗費許多時間。為了確保您獲得正確類型的深入解析，您必須專注於透過技術、分析和策略工作來實現成功。開始使用者行為分析專案需要以下五個步驟：
- 選擇您的成就指標、KPI 和目標。
- 定義可讓客戶和 企業皆大歡喜的最理想使用者旅程。
- 根據使用者流程決定要追蹤的訊號，透過追蹤計劃突顯某些事件，並 視需要進行修訂。
- 彙總交易、人口統計和行為資料，以便透過組建和擴充客戶 檔案來了解您的客戶和您的企業。
- 實作統一的行為資料分析體驗，使您能夠快速開發、訓練和微調機器學習模型。透過自訂 AI/ML 模型支援創新，這些模型為您提供靈活性，讓您能夠隨時間推進 隨著學習不斷更新您的追蹤計劃。
開始使用行為分析
行為分析為您提供了獲取、理解和保留客戶的機會，同時促進您的企業發展。了解原因將幫助您全面了解客戶，為您提供跨渠道的更多切入點，以最佳化客戶體驗，打造更佳的客戶旅程。
Dynamics 365 Customer Insights 為您的團隊提供有關使用者最可能的未來行為的準確預測，包括客戶終身價值、情感、向上銷售和交叉銷售的機會，以及最佳後續動作的建議。透過使用行為資料最佳化您的客戶檔案，您將獲得客戶的 360 度全景視圖，了解他們需要、想要和要求什麼。
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