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  • 產業挑戰與痛點

    IFRS17 生效在即的時程壓力

    台灣將於 2026 年正式接軌,回推工作時程需於 2021 年底前建置完成計算模型,以利 2023 年開帳前持續調整校正,工作事項需涵蓋準備金評估、費率釐清、資產負債管理、清償能力評估、監視回饋。

    倍增資料量與運算規模超出現有系統負荷

    產險業再保合約繁複,資料數據龐大,接軌 IFRS17 之後,在每月結帳日前需應付比目前暴增百倍甚或千倍的數據量,運算規模也隨之加倍,現有系統資源無法因應。

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  • 使用情境與方法

    以雲平台滿足運算能力及月結時程的需求

    雲平台可提供高彈性的運算容量,滿足精算模型、風險模型和月結需求,強化支援資安及隱私規範,以因應日趨複雜的監管環境。

    運用資料分析與 AI 創造新收益

    藉由 IFRS17 從風險角度來檢視整體營運,善用龐大數據以創造洞察力,結合 AI 來協助商品設計、預測客戶需求及提供更個人化的服務。

    使用情境與方法的插圖
  • 結果

    藉由 IFRS17 的系統升級,納入營運管理的策略思維,建構自動化串接及強化作業流程控管,結合雲平台預先整合的智慧化及分析工具,達成企業價值和長期競爭力升級的目標。

    以數據來創造長遠新收益,透過「財務、生活方式、社會連結」的資料整合與交叉分析,加速創新產品和服務,吸引新顧客、提高顧客忠誠度,並減少顧客流失。

    結果的插圖

IFRS17 對策解決方案架構

使用這些工具打造 IFRS17 對策解決方案

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