Soluzioni del settore delle scienze naturali

Ottieni una maggiore visibilità sullo stato end-to-end della catena di approvvigionamento e supporta gli obiettivi di produttività attraverso una maggiore automazione per i prodotti più complessi.

Semplifica i processi di produzione, migliora l'efficienza di produzione e riduci i tempi di inattività senza la necessità di scienziati dei dati che usano soluzioni cloud di automazione.

Usa Big Data e analisi intelligenti per soddisfare le normative sulle buone pratiche cliniche per i processi e sull'integrità dei dati.

Unifica i dati dei sistemi presenti nella catena di approvvigionamento per prevedere la domanda dei clienti e distribuire i prodotti nei tempi previsti con una pianificazione della produzione quasi in tempo reale.

Usa soluzioni basate su intelligenza artificiale per automatizzare e migliorare l'evasione degli ordini con l'orchestrazione basata su regole.

Individua i dati sulla sostenibilità e connettiti a essi per misurare il raggiungimento degli obiettivi, ridurre gli sprechi e ottenere informazioni intelligenti per favorire un cambiamento significativo.

Migliora il coinvolgimento dei clienti e i margini di profitto per consentire ai venditori di tenere il passo con il portfolio di prodotti e servizi.

Consenti ai team di superare le aspettative di assistenza prevedendo, rilevando e risolvendo i problemi prima ancora che si verifichino.

Connetti dipendenti in prima linea, impiegati, partner e clienti con strumenti di collaborazione sicuri progettati per supportare il lavoro ibrido.

Migliora le esperienze combinando dati transazionali, comportamentali e demografici per creare una vista completa dei pazienti basata su intelligenza artificiale.

Usa le piattaforme di comunicazione e coinvolgimento basate sull'intelligenza artificiale per entrare in contatto con i medici e consentire loro di offrire un'assistenza eccezionale ai pazienti.

Ottieni una visualizzazione a 360 gradi del paziente collegando i dati per prevedere potenziali dropoff nell'assistenza e migliorare l'autorizzazione del pagamento del trattamento.