Intelligenza artificiale responsabile di Microsoft
Principi e approccio
Microsoft si impegna a sviluppare sistemi di intelligenza artificiale in modo trasparente, affidabile e attendibile.
Principi
Definire ciò che è importante
Abbiamo identificato sei principi che riteniamo debbano guidare lo sviluppo e l'uso dell'intelligenza artificiale.
Equità
I sistemi di intelligenza artificiale devono trattare tutte le persone in modo equo.
In che modo un sistema di intelligenza artificiale può assegnare opportunità, risorse e informazioni in modo imparziale agli esseri umani che la usano?
In che modo un sistema di intelligenza artificiale può assegnare opportunità, risorse e informazioni in modo imparziale agli esseri umani che la usano?
Affidabilità e sicurezza
I sistemi di intelligenza artificiale devono funzionare in modo affidabile e sicuro.
In che modo un sistema può funzionare bene per le persone in diverse condizioni e contesti d'uso, inclusi quelli per cui non era stato originariamente destinato?
In che modo un sistema può funzionare bene per le persone in diverse condizioni e contesti d'uso, inclusi quelli per cui non era stato originariamente destinato?
Privacy e sicurezza
I sistemi di intelligenza artificiale devono essere sicuri e rispettare la privacy.
In che modo è possibile progettare un sistema per garantire privacy e sicurezza?
In che modo è possibile progettare un sistema per garantire privacy e sicurezza?
Inclusività
I sistemi di intelligenza artificiale devono offrire maggiori opportunità e coinvolgere tutti, indipendentemente dal loro background.
In che modo si può progettare un sistema inclusivo per persone con ogni tipo di abilità?
Trasparenza
I sistemi di intelligenza artificiale devono essere comprensibili.
Come è possibile garantire che le persone comprendano correttamente le funzionalità di un sistema?
Come è possibile garantire che le persone comprendano correttamente le funzionalità di un sistema?
Responsabilità
Le persone devono essere responsabili dell'uso dei sistemi di intelligenza artificiale.
Come possiamo creare una supervisione in modo che gli esseri umani possano essere responsabili e in controllo?
Microsoft Standard per l'uso dell'intelligenza artificiale responsabile
Esplora le indicazioni fornite da Microsoft per progettare, creare e testare sistemi di intelligenza artificiale.
Case study
Intelligenza artificiale responsabile in pratica: case study del Report sulla trasparenza dell’IA responsabile 2026
Scopri come Microsoft applica le pratiche di intelligenza artificiale responsabile in sistemi reali, come dimostrano i case study basati sul Framework di gestione dei rischi del NIST e sui nostri principi in materia di IA.
- Nell'autunno del 2025, Microsoft ha rilasciato la memoria in Servizio agenti Foundry, che consente agli sviluppatori di creare e gestire la memoria a lungo termine per i propri agenti. Questo case study mostra come il team ha mappato, misurato e gestito i rischi del Servizio agenti Foundry per garantirne il rilascio sicuro.
- La Memoria in Microsoft 365 Copilot consente all'Assistente IA di conservare informazioni sugli utenti tra le conversazioni per fornire risposte pertinenti al contesto. Questo caso evidenzia come il team ha affrontato il processo di revisione degli usi sensibili per sviluppare e distribuire in modo sicuro funzionalità come la memoria, con standard elevati di privacy e sicurezza.
- Fara-7B è il primo modello linguistico agentico di piccole dimensioni di Microsoft per l'uso del computer. Questo caso evidenzia la governance dell'IA responsabile a livello di modello, incluse le strategie di valutazione, test e mitigazione prima del rilascio.
- Questo caso illustra come Sfoglia con Copilot, una funzionalità che consente all’IA di eseguire attività basate sul Web, è stata sviluppata in modo responsabile mappando i rischi di prompt injection e di privacy, eseguendo il red teaming con attacchi realistici, aggiungendo mitigazioni a più livelli e lanciandola tramite l’anteprima con controlli per l’utente e cicli di feedback.
REPORT SULLA TRASPARENZA
Report sulla trasparenza dell'intelligenza artificiale responsabile
Microsoft sta evolvendo e ampliando la governance dell’IA responsabile. Esplora il report 2026 per scoprire come Microsoft sta:
- Costruendo fiducia su larga scala
- Rispondendo al momento degli agenti
- Lezioni dall'implementazione dell'IA
- Investendo in standard e strumenti
Documenti sulla trasparenza
Documenti sulla trasparenza
Comprendi il funzionamento della tecnologia di intelligenza artificiale, in modo da poter creare un sistema adatto alle tue esigenze.
Rilevamento anomalie
Analizzare i dati delle serie temporali usando timestamp e metriche numeriche per ricevere lo stato di anomalia di ogni punto dati insieme alle variabili correlate.
Sicurezza dei contenuti di Azure AI
Rileva contenuti dannosi nelle app e nei servizi usando API per testo, immagini e modalità multiple, con la possibilità di usare categorie personalizzate per esigenze specifiche di moderazione dei contenuti.
Servizio Viso di Azure AI
Migliora l'efficienza, la sicurezza l'esperienza dei clienti con sistemi che analizzano i visi delle persone.
Azure AI Search
Ottieni strumenti potenziati dall'IA, API e SDK per creare esperienze di ricerca avanzate per contenuti diversi in app web, dispositivi mobili e aziendali.
Elaborazione lingua di Azure in Foundry Tools
Lingua di Azure AI in Foundry Tools è un servizio basato sul cloud che offre funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per l'estrazione e l'analisi del testo.
Azure OpenAI
Usa i modelli OpenAI per generare linguaggio naturale, codice e immagini. Sono inclusi il filtro integrato dei contenuti e il rilevamento degli abusi.
Video Indexer di Azure
Analizza i file video e audio con intelligenza artificiale per generare informazioni dettagliate come oggetti rilevati, visi e trascrizioni in oltre 60 lingue.
Azioni con un clic
Una funzionalità di Windows che offre scorciatoie intelligenti agli utenti per completare rapidamente un'attività in base a ciò che visualizzano.
Domande frequenti
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I principi di intelligenza artificiale sono linee guida progettate per garantire lo sviluppo e l'implementazione responsabile delle tecnologie di intelligenza artificiale. Questi principi sono fondamentali perché aiutano a mitigare i rischi, promuovere pratiche etiche e massimizzare i vantaggi dell'intelligenza artificiale per la società.
Standard per l'uso dell'intelligenza artificiale responsabile di Microsoft consolida le procedure essenziali per garantire la conformità alle leggi e regolamenti emergenti in materia di intelligenza artificiale.
- Microsoft offre una gamma di strumenti e procedure per aiutare le organizzazioni a implementare un'intelligenza artificiale responsabile.
Inoltre, lo Standard per l'uso dell'intelligenza artificiale responsabile di Microsoft consente di definire i requisiti di sviluppo del prodotto per l'intelligenza artificiale responsabile. - Le note sulla trasparenza vengono create per aiutare i clienti a comprendere meglio il funzionamento interno delle tecnologie di intelligenza artificiale e a prendere decisioni più consapevoli sul loro utilizzo. Fanno parte dello Standard per l'uso dell'intelligenza artificiale responsabile e sono progettati per supportare lo sviluppo dell'intelligenza artificiale responsabile fornendo informazioni dettagliate su come i sistemi di intelligenza artificiale sono regolati, mappati, misurati e gestiti.
Microsoft offre anche il Report sulla trasparenza dell'intelligenza artificiale responsabile, che fornisce informazioni dettagliate sul modo in cui Microsoft crea applicazioni con IA generativa, supervisiona la distribuzione di tali applicazioni, supporta i clienti nella creazione delle proprie app basate su intelligenza artificiale e promuove una community dedicata all'intelligenza artificiale responsabile.
Scopri di più
Strumenti e procedure
Ottieni strumenti per supportare procedure di intelligenza artificiale responsabile.
Criteri e normative per l'IA
Scopri le ultime prospettive sui criteri dell'IA degli esperti Microsoft.
Accelera la crescita aziendale con un'IA affidabile
Scopri come accelerare l'adozione dell'IA, ridurre i rischi e rafforzare la fiducia dei clienti usando l'IA in modo responsabile e sicuro.
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