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マイクロソフトのバーチャル ラボでは、IT 担当者、企業アナリスト、開発者に関係なく、SQL Server の機能を直に体験できます。必要な仮想環境や順を追った操作手順が用意されているため、特別なセットアップやインストールを行う必要はありません。

すべての SQL Server バーチャル ラボを確認するLinux 管理者のための SQL Server 2017 概要 - Ubuntu 編SQL Server 管理者のための SQL Server 2017 on Linux 概要 - Ubuntu 編SQL Server 管理者のための SQL Server 2017 on Linux 概要 - Red Hat 編

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SQL Server 2016 の主な機能強化の詳細を理解するのに役立つトレーニング ビデオ、デモ、プレゼンテーションをご確認ください。または、プログラミング言語およびオペレーティング システムを選択して、最初のアプリケーションを作成してください。

SQL Server でアプリを構築するSQL Server トレーニング キットをダウンロードするSQL Server 2017 Developer エディションをダウンロードする

その他の SQL Server トレーニング リソース

デモ

投票アプリケーションの実例

SQL Server on Linux、Node.js、そして Python Web アプリ、これらはすべて Docker コンテナ内で実行することが可能です。その方法の解説はこちら。今すぐ見る

列ストア

パフォーマンスを向上させるクラスター化 Columnstore インデックスの使用方法を示したシンプルな Java ベースのコマンド ライン アプリケーションをご確認いただけます。今すぐ見る

Linux 用 SQLVDI

SQL Server VDI ベースの Linux 向けバックアップ/復元アプリケーションを構築するために必要な最新ファイルとサンプルをご覧ください。今すぐ見る

Docker におけるノードおよび SQL Server

GitHub にコードをチェックインすることにより、Red Hat Open Shift が自動的に搭載され、変更内容をPod (コンテナ) としてデプロイする方法を解説しています。今すぐ見る

ASP.NET Core アプリ

Docker Compose を使用し、Docker コンテナの SQL Server on Linux で ASP.NET Core アプリケーションを実際に構築してみるビデオとなります。今すぐ見る

プレゼンテーション

SQL Server 2017 の概要

Microsoft Data Amp 2017 で発表されたスライドをご確認ください。今すぐダウンロード

DevOps における SQL Server

Red Hat Open Shift との統合を含む、Linux コンテナにおける SQL Server の使用に関する現在の課題と、その克服方法をご確認ください。今すぐダウンロード

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