CDP란 무엇인가요?

오늘날 조직에서는 그 어느 때보다 많은 데이터를 수집하지만 대부분의 데이터는 정보 사일로에 갇혀 있습니다. 일부 시스템은 데이터를 통합하거나 해석하도록 빌드되지 않았으므로 종종 중요한 인사이트를 도출할 수 없습니다. 이 조각화는 고객 및 고객의 요구 사항에 대한 전체 그림을 볼 수 있는 능력을 제한합니다.

디지털 채널이 등장하면서 고객 데이터는 이제 익명 광고 보기에서 직접 구매 및 지원 상호 작용에 이르기까지 광범위한 접점을 갖고 있습니다. 그 결과 기회와 복잡성이 모두 추가되는 고객 데이터 붐이 발생합니다.

고객 데이터는 익명의 광고 노출부터 알려진 구매, 제품 사용 및 고객 서비스 상호 작용에 이르기까지 모든 것을 포괄합니다. 고객 데이터의 세 가지 주요 유형은 다음과 같습니다.

• 동작: 웹 사이트 방문, 앱 다운로드 또는 게임 플레이와 같은 연결된 디바이스 간 상호 작용에 의해 생성됩니다. 또한 동작 데이터는 고객 상호 작용의 빈도, 기간 및 특성에 대한 인사이트를 제공합니다.
• 인구 통계: 사회 경제 및 연령, 성별, 소득, 교육, 관심사 및 고용과 같은 개인 정보입니다. 인구 통계 데이터에는 이름, 생년월일 및 주소와 같은 PII(개인 식별 정보)도 포함될 수 있습니다.
• 트랜잭션: 구매, 반품, 결제, 예약 또는 구독과 같은 상업적 또는 법적 이벤트에 연결된 데이터입니다. 트랜잭션 데이터는 고객과 조직 간의 교환 또는 계약을 문서화합니다.

데이터가 조각화된 상태로 유지되면 고객 동작 및 기본 설정을 이해하기가 어려워집니다. 이로 인해 의사 결정, 비효율적인 캠페인 및 의미 있는 참여를 제공할 기회를 놓치게 됩니다.

고객 데이터를 유용하게 만들려면 통합되고 보강되어야 합니다. CDP는 여러 원본의 데이터를 통합하고, 분석하고, 전체 고객의 여정 전반에 대한 완전한 인사이트 기반 보기를 제공합니다. CDP를 사용하면 사일로된 정보를 보다 개인화되고 관련성이 높고 효과적인 환경을 지원하는 연결된 인사이트로 변환할 수 있습니다.

오늘날 고객은 관련성이 있고 고객에게 맞춤화된 상호 작용을 기대합니다. 이러한 환경을 제공하려면 고객이 원하는 바를 더 깊이 이해해야 합니다. CDP는 팀 전체에 액세스할 수 있는 정확한 하나의 원본을 제공하여 모든 고객의 접점에서 성장을 촉진하는 데 도움을 줍니다.

CDP를 사용하면 마케팅, 영업 및 서비스 팀이 동일한 통합된 고객 보기로 작업할 수 있습니다.

공유 데이터 파운데이션을 통해 주요 접점 간 상호 작용을 개인 설정하는 방법은 다음과 같습니다.

온라인 및 대면 채널에서 대상 캠페인 및 개인 맞춤형 콘텐츠를 제공합니다. CDP를 사용하면 전환율을 높이고, 마케팅 ROI를 높이고, 브랜드 선호도를 높일 수 있습니다. 이 경우 충성 고객을 인식하고 의미 있는 제안으로 보상할 수 있습니다.

통합 데이터를 사용하여 고객을 분할하고 판매 대화를 맞춤 설정합니다. CDP는 고객 수명 가치, 구매 빈도 및 최근 구매와 같은 영업 팀 컨텍스트를 제공하여 개인화된 접근을 지원하고 더 많은 기회를 포착하는 데 도움을 줍니다.

지원 팀에 360도 고객 프로필을 제공하여 채널 간에 일관되고 사전 지원되는 환경을 제공할 수 있습니다. 보다 풍부한 컨텍스트를 통해 에이전트는 요구 사항을 예측하고, 문제를 더 빠르게 해결하고, 높은 가치의 고객을 적합한 전문가에게 라우팅할 수 있습니다.

CDP는 고객에 대한 중앙 집중식 보기를 제공하며 보다 효율적으로 작업하고, 변화에 적응하고, 대규모로 맞춤형 환경을 만들면서 신뢰를 구축하는 데 도움이 됩니다. 다음은 CDP를 사용할 때 얻을 수 있는 몇 가지 주요 이점입니다.

안정적이고 업데이트하기 쉬운 시스템에서 서로 다른 원본의 데이터를 통합합니다. 대상 그룹 및 비즈니스 규칙을 중앙 집중화하여 도구에 적용함으로써 시간을 절약하고 지속적인 IT 지원의 필요성을 줄일 수 있습니다.

고객 행동 및 기술 트렌드의 변화에 신속하게 대응합니다. CDP는 기존 시스템과 통합되는 견고한 데이터 기반을 제공하므로 비즈니스 전반에서 인사이트를 더 쉽게 검색, 공유 및 수행할 수 있습니다.

기본 제공되는 AI 및 기계 학습을 활용하여 정확한 예측을 수행하고 누락할 수 있는 인사이트를 제공합니다. 자연어 처리, 예측 권장 사항 및 지능형 인사이트와 같은 기능은 자체 개발 및 유지 관리의 필요성을 줄여 비용을 절감합니다.

추가 워크플로를 추가하지 않고 고객의 개인 정보와 동의를 존중합니다. CDP는 고객 데이터를 제어하고 사일로 시스템 관리 부담을 줄이며 GDPR, HIPAA 및 FedRAMP와 같은 규정을 준수하여 신뢰를 구축하는 데 도움이 됩니다.

의미 있는 작업을 구동하는 실시간 인사이트에 액세스합니다. 고객 기본 설정, 지리 또는 행동별로 기회를 파악합니다. 고객 데이터를 운영 및 IoT 데이터와 결합하여 프로필을 강화하고, 재고 상태 및 과거 구매 기록을 사용하여 예측 권장 사항을 제공해 ROI를 개선합니다.

CDP 및 CRM(고객 관계 관리) 솔루션은 모두 고객 데이터를 수집하지만 서로 다른 용도로 사용됩니다. CDP는 고객 데이터를 관리하고, 마케팅 효과를 개선하고, 고객 접점에 대한 높은 수준의 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 스택의 다른 마케팅 도구 또는 비즈니스 시스템과 공유할 수 있는 통합 고객 프로필 및 세그먼트를 생성하고 고객 참여를 개인화하는 데 사용할 수 있습니다.

CRM은 퍼스트파티 데이터로 알려진 정보, 즉 고객과 회사의 직접적인 상호 작용에 대한 정보만 저장합니다. 일반적으로 CRM의 데이터 입력은 수동으로 진행되었으며 영업 팀은 통화에서 메모를 기록하거나 파이프라인을 업데이트하거나 지원 티켓을 기록했습니다. 이제 최신 CRM 시스템은 전자 메일 및 일정과 동기화하고, 연결된 앱에서 데이터를 끌어와서, AI를 사용하여 일상적인 작업을 자동화하고 다음 단계를 제안하여 부담을 줄입니다. 이 조합을 통해 정보가 더 정확해지고, 도입이 쉬워지며, 고객 관계를 관리하는 직원에게 더 효과적인 시스템을 제공합니다.

CRM은 고객 대면 상호 작용에 대한 정보를 구성하고 관리하는 데 도움이 될 수 있지만 일반적으로 개별 고객 관계를 관리하는 직원에게 가장 유용합니다.

CDP는 다른 고객 데이터 솔루션과 몇 가지 유사성을 공유하지만 고유한 역할을 합니다. 관계 관리에 중점을 둔 CRM 또는 익명 대상 그룹 데이터를 관리하는 DMP와 달리, CDP는 제1자, 제2자, 제3자 원본을 통합하여 이러한 부분을 함께 가져옵니다. 이렇게 하면 시스템에서 사용할 수 있는 각 고객의 전체 보기가 만들어집니다.

Dynamics 365 Sales와 같은 CRM 시스템을 이미 사용하는 조직에서 CDP는 이를 대체하지 않고 가치를 확장합니다. CRM 데이터를 다른 원본과 결합하여 더 심층적인 인사이트를 제공하고, 대규모 개인 설정을 지원하며, 모든 고객의 접점에서 일관된 환경을 가능하게 합니다.

DMP(데이터 관리 플랫폼)는 광고를 지원하기 위해 제2자 및 제3자 데이터를 수집하고 구성합니다. DMP는 대상 그룹 타겟팅 및 광고 캠페인에 대한 익명 고객 세분화에 중점을 줍니다. 기본적으로 제1자 데이터를 지원하지 않으며, 대신 외부 원본을 사용하여 대상 그룹을 보강하고 확장합니다.

반면 CDP는 이름, 주소, 전자 메일 및 전화번호와 같은 PII(개인 식별 정보)를 비롯한 제1자, 제2자, 제3자 고객 데이터를 집계하여 영구적 고객 프로필을 만듭니다. 이러한 프로필은 마케팅, 영업 및 서비스 팀에서 개인 맞춤형 환경을 제공하고 참여를 강화하는 데 사용할 수 있습니다.

CDP와 DMP의 주요 차이점은 DMP가 특정 대상 그룹을 광고용으로 타겟팅하는 데 도움이 되며, CDP는 모든 접점에서 개인 설정을 허용하는 개별 고객에 대한 종합적인 뷰를 제공한다는 점입니다.

마케팅 자동화 는 마케팅 담당자가 잠재 고객을 유치하고, 캠페인을 실행하고, 고객 충성도를 구축하는 데 도움이 되는 소프트웨어입니다. 이러한 시스템은 종종 전자 메일 참여, 양식 채우기 및 웹 활동과 같은 데이터를 사용하여 캠페인을 구동하지만, 일반적으로 옴니채널 환경을 위해 여러 데이터 원본을 통합하도록 설계되지는 않습니다.

CDP는 온라인, 오프라인, 운영 및 IoT를 포함한 모든 소스에서 데이터를 가져와 고객에 대한 인사이트를 생성합니다. 마케팅 자동화를 사용하면 타겟팅된 이메일과 같은 단일 채널 참여를 유도할 수 있으며, 진정한 일대일 개인화를 달성하려면 CDP가 제공하는 통합 360도 프로필이 필요합니다.

CDP는 마케팅 자동화의 기반이 되는 지능형 데이터 원본을 제공해 모든 접점에서 일관된 환경을 제공합니다. 마케팅 담당자는 통합 프로필을 통해 적절한 순간에 적절한 메시지를 사용하여 적절한 고객을 타겟팅하는 자동 캠페인을 최적화할 수 있습니다.

CDP는 모든 채널과 접점에서의 데이터를 통합하여 고객의 전체 보기를 제공합니다. 이러한 단일 정보 원본을 통해 팀은 개인 맞춤형 환경을 만들고, 실시간 인사이트를 활용하고, 마케팅, 영업 및 서비스 전반에서 더 효율적으로 작업할 수 있습니다.

기존 시스템과 통합되고, AI 및 기계 학습을 적용하여 예측을 표시하고, 워크플로를 간소화하고, 엔터프라이즈급 보안 및 거버넌스를 통해 고객 데이터를 보호하는 Dynamics 365 Customer Insights와 같은 솔루션을 통해 이러한 기능을 더 활용할 수 있습니다.