This is the Trace Id: 2d347492fb87c983012480c139fbe633
Przejdź do głównej zawartości Utwórz agentowe przedsiębiorstwo Rozpocznij Przewodnicy Zabezpieczenia i zarządzanie Dataverse Łączniki Power BI Desktop Pro Premium Embedded Serwer raportów Power Apps Power Automate Power Pages Copilot Studio Ceny Zasoby według produktu Poznaj platformę Power Platform Dokumentacja Tematy Power Platform Skontaktuj się z nami Rozpocznij bezpłatnie

Co to są aplikacje do przetwarzania dokumentów?

Starszy mężczyzna pracujący na laptopie

Aplikacje do przetwarzania dokumentów wykorzystują uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję (AI) do wyodrębniania danych z dokumentów i formularzy. Pobierają dane, takie jak informacje z faktur, paragonów i zleceń dostawy w formie elektronicznej lub papierowej, cyfryzują je i przechowują w uporządkowanej bazie danych. Dane te są następnie importowane do systemu docelowego, takiego jak system planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP) lub rozwiązanie do zarządzania relacjami z klientami (CRM). Wydajność aplikacji do przetwarzania dokumentów może mieć ogromny wpływ na oszczędności finansowe przedsiębiorstw, wzrost produktywności oraz uwolnienie pracowników od powtarzalnych, mało wartościowych i podatnych na błędy zadań.

 

Znalezienie rozwiązania do cyfryzacji dużych ilości dokumentów papierowych jest wyzwaniem, przed którym w pewnym momencie stanie wiele firm. Aplikacje do przetwarzania dokumentów zapewniają wysoką wydajność w tym obszarze, nie tylko eliminując pracochłonne zadania związane z ręcznym wprowadzaniem danych, ale także dostarczając firmom informacji na temat tego, jak lepiej wykorzystać posiadane dane.

Usługa Power Automate pozwala upraszczać przepływy pracy związane z przetwarzaniem danych

Minimalizuj ręczne, powtarzalne zadania dzięki usłudze Power Automate — rozwiązaniu niskokodowemu, które pomaga automatyzować złożone procesy biznesowe w celu tworzenia ulepszonych, ale uproszczonych przepływów pracy związanych z zarządzaniem dokumentami.

Jak działa przetwarzanie dokumentów?

 

Przetwarzanie dokumentów opiera się na technologii optycznego rozpoznawania znaków (OCR), uczeniu maszynowym i zrobotyzowanej automatyzacji procesów (RPA). Te trzy elementy są zasadniczo w stanie interpretować i rozumieć informacje w sposób podobny do tego, w jaki robią to ludzie.

 

  • Funkcja OCR rozpoznaje tekst drukowany, pisany lub wpisywany ze zeskanowanych dokumentów lub obrazów. Rozpoznaje jasne i ciemne obszary w zeskanowanej treści i wyszukuje litery lub cyfry, które są następnie klasyfikowane na podstawie wzorców lub cech.
  • Uczenie maszynowe tworzy algorytmy, które uczą się na podstawie wzorców i kontekstu w dokumentach. W miarę przetwarzania coraz większej ilości informacji, uczenie maszynowe czerpie wiedzę ze wszystkich napotkanych przypadków użycia, stając się coraz inteligentniejsze i bardziej wydajne w podejmowaniu decyzji.
  • RPA używa botów, które są wykonywane zgodnie z regułami i instrukcjami, które otrzymują, aby zautomatyzować powtarzające się zadania. Dzięki zaawansowanym funkcjom rozpoznawania tekstu RPA może szybko przetwarzać dane z wielu źródeł.

 

Dzięki połączeniu technologii OCR, uczenia maszynowego i RPA przetwarzanie dokumentów przebiega zazwyczaj zgodnie z następującymi etapami:

Zbieranie

 

Dane z różnych źródeł, takich jak dokumenty papierowe, pliki PDF, wiadomości e-mail i formularze elektroniczne, są skanowane i poddawane cyfryzacji.

 

Przetwarzanie wstępne

 

Jakość i dokładność zeskanowanych danych można poprawić dzięki procesom takim jak korygowanie kątów, zmniejszenie szumu poprzez eliminację ewentualnego rozbłysku lub znaczników tła oraz wycinanie z obrazów niepożądanych obszarów zewnętrznych.

 

Klasyfikacja

 

Dokumenty są rozdzielane na różne kategorie w zależności od ich formatu, zawartości i typu, co pomaga w wyodrębnianiu i archiwizacji danych.

 

Wyodrębnianie

 

Kluczowy krok w procesie, w ramach którego rozwiązanie OCR wyodrębnia dane z dokumentów i definiuje typy, które muszą zostać przetłumaczone (na przykład nazwy, liczby, daty, pismo odręczne).

 

Walidacja

 

RPA sprawdza i weryfikuje wszystkie dane przed przeniesieniem ich do odpowiednich systemów, baz danych i strumieni pracy. Wszelkie nieścisłości są na tym etapie oznaczane do ręcznej weryfikacji i korekty.

 

Integracja

 

Po uruchomieniu wszystkich pozostałych procesów dane są przesyłane do odpowiednich baz danych i repozytoriów za pośrednictwem interfejsów programowania aplikacji.

Co to jest analiza dokumentów z użyciem technologii uczenia głębokiego?

 

Dokumentacja dotycząca głębokiego uczenia się integruje się z przetwarzaniem dokumentów, wykorzystując możliwości sieci neuronowych do rozpoznawania wzorców w danych, w szczególności do analizy dokumentów i układów, identyfikacji tekstu oraz wyszukiwania dokumentów. Podobnie jak ludzki mózg, sieci neuronowe zbierają informacje na wielu poziomach, zdobywając coraz więcej informacji i wiedzy, stając się coraz mądrzejsze.

 

Analiza dokumentów oparta na głębokim uczeniu wykorzystuje zdolność do zasilania sztucznej inteligencji podobnej do ludzkiej poprzez różne algorytmy sieci neuronowych, głównie konwolucyjne i rekurencyjne. Sieci neuronowe konwolucyjne filtrują obrazy w celu wykrycia wszystkich elementów w nich zawartych, natomiast sieci neuronowe rekurencyjne są w stanie zapamiętywać punkty danych, co kształtuje ich zdolność do przewidywania przyszłych wyników.

Korzyści ze stosowania zautomatyzowanego przetwarzania dokumentów

 

Zautomatyzowane przetwarzanie dokumentów poprawia procesy biznesowe i zwiększa wydajność zespołu, zapewniając szybkość, dokładność i skalowalność. Może to mieć daleko idący wpływ na sposób, w jaki branże takie jak prawo, nieruchomości, opieka zdrowotna i bankowość usprawnią swoje procesy i wyniki finansowe.

 

Kluczowe korzyści ze stosowania zautomatyzowanego przetwarzania dokumentów:

 

Szybkie pobieranie:

 

Osoby upoważnione do wyświetlania dokumentów mogą po poddaniu dokumentów cyfryzacji uzyskać do nich dostęp praktycznie w dowolnym miejscu i czasie.

 

Większe bezpieczeństwo i prywatność

 

Firmy mogą szyfrować swoje pliki i przypisywać do nich poziomy zabezpieczeń w celu ochrony danych przed uzyskiwaniem do nich dostępu przez niepożądanych użytkowników.

 

Oszczędność czasu i pieniędzy:

 

Dzięki eliminacji czasochłonnych i kosztownych procesów zarządzania papierowymi dokumentami pracownicy mają więcej czasu na realizację celów o krytycznym znaczeniu dla firmy, a ich produktywność wzrasta.

 

Zmniejszone ryzyko błędów ludzkich:

 

Brak konieczności ręcznego wprowadzania danych powoduje, że automatyzacja dokumentów wpływa na znaczną poprawę ich dokładności i jakości.

 

Większe możliwości w zakresie współpracy:

 

Pracownicy należący do poszczególnych zespołów z różnych działach mogą współdzielić dokumenty i pracować nad nimi razem, mając stałą wiedzę na temat ich stanu w czasie rzeczywistym.

 

Standardowe szablony:

 

Automatyzacja dokumentów umożliwia standaryzację szablonów i struktur, które można stosować na bieżąco w ramach przepływów pracy.

Jak wybrać rozwiązanie programowe do przetwarzania dokumentów

 

Wybór rozwiązania do przetwarzania dokumentów zależy od czynników specyficznych dla Twoich potrzeb. Jedną z najważniejszych decyzji, które należy rozważyć, jest to, czy rozwiązanie ma działać w chmurze, czy lokalnie w siedzibie Twojej firmy. Systemy oparte na chmurze są hostowane przez dostawcę za opłatą i automatycznie zapisują wszystkie dane, dzięki czemu wszystko jest dostępne online. Rozwiązanie lokalne oznacza, że będziesz korzystać z własnych serwerów i magazynów danych, samodzielnie przeprowadzać konserwację i tworzyć kopie zapasowe.

 

Inne istotne kwestie, jakie należy wziąć pod uwagę, wybierając rozwiązanie do przetwarzania dokumentów:

 

Wyszukiwanie:

 

Dobrą zasadą jest posiadanie szerokiej gamy opcji wyszukiwania, w tym nazwy i typu pliku, zawartości oraz daty modyfikacji. Dobrze jest również mieć możliwość przypisywania metadanych i tagów w celu uporządkowania wszystkich plików.

 

Prosta struktura plików:

 

Ważne jest, aby struktura plików była łatwa w użyciu i logiczna dla wszystkich użytkowników.

 

Zabezpieczenia:

 

System powinien umożliwiać ograniczanie dostępu do poufnych dokumentów i konfigurowanie uprawnień przez użytkownika.

 

Prostota:

 

Wszyscy pracownicy powinni mieć możliwość korzystania z systemu bez trudu, w sposób pozwalający wyeliminować przerwy w realizacji codziennych zadań.

 

Integracja:

 

Upewnij się, że możesz używać systemu z programami, które są już w użyciu, takimi jak klient poczty e-mail i oprogramowanie do zarządzania relacjami z klientem.

 

Rozpocznij transformację w obszarze przetwarzania dokumentów już teraz

Usługa Microsoft Power Automate to łatwe w użyciu rozwiązanie do optymalizacji przepływu pracy, które umożliwia pracownikom tworzenie rozwiązań do przetwarzania dokumentów. Zminimalizuj powtarzalne, ręczne i czasochłonne zadania i zapewnij swoim zespołom więcej czasu na pracę strategiczną dzięki jednej platformie do automatyzacji.

Często zadawane pytania

  • Aplikacje do przetwarzania dokumentów stanowią zautomatyzowane rozwiązanie do cyfryzacji dużych ilości papierowych dokumentów.
  • Przetwarzanie dokumentów opiera się na technologiach uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, które umożliwiają wyodrębnianie danych z dokumentów i przechowywanie ich w bazie danych.
  • Analiza dokumentacji oparta na głębokim uczeniu się opiera się na możliwościach sieci neuronowych, które uczą się i zdobywają wiedzę w sposób podobny do ludzkiego mózgu. Im więcej informacji te sieci zbierają i analizują, tym bardziej się rozwijają, przetwarzając coraz więcej informacji.
  • Większa produktywność, mniejsze ryzyko błędów ludzkich i lepsza skalowalność to niektóre z wielu zalet automatycznego przetwarzania dokumentów.
  • Zacznij od oceny obecnego przepływu dokumentów i określ, co chcesz poprawić. Niektóre z kluczowych funkcji, których oczekujesz od rozwiązania do przetwarzania dokumentów, to między innymi: skanowanie, przechowywanie w chmurze, funkcja wyszukiwania, kontrola wersji dokumentów oraz możliwość zarządzania uprawnieniami.

Obserwuj Power Platform

Polski (Polska) Zasady prywatności dotyczące zdrowia użytkowników Skontaktuj się z Microsoft Ochrona prywatności Zarządzaj plikami cookie Zasady użytkowania Znaki towarowe Informacje o naszych reklamach EU Compliance DoCs