Datové inženýrství Fabricu
Spouštějte úlohy Sparku na podnikové úrovni pro všechna data v organizaci. Vytvořte z nezpracovaných dat analýzu dat a prostředky připravené pro AI v OneLake.
PŘEHLED
Vytvářejte a provozujte spolehlivé datové kanály ve velkém měřítku
- Snadno vytvořte transakční jezero se spravovaným úložištěm, složkami a tabulkami Delta v OneLake.
- Ingestujte a transformujte velké objemy strukturovaných i nestrukturovaných dat s využitím škálovatelného prostředí Spark ve Fabricu.
- Čistěte, spojujte a modelujte data pomocí PySpark nebo Spark SQL a zapisujte tabulky Delta kompatibilní s ACID.
- Spouštějte T-SQL, vytvářejte sestavy Power BI a vytvářejte AI aplikace – vše přímo s vašimi daty. SQL
- Spouštějte úlohy Sparku rychleji s nativním spouštěcím prostředím pro optimalizované, vektorové zpracování.
- Využívejte materializované pohledy transakčního jezera k ukládání výsledků a urychlení opakovaných dotazů a datových kanálů.
- Automaticky přizpůsobujte prostředky Sparku potřebám úloh a neplaťte za nevyužitý výpočetní výkon.
- Snižte latenci dotazů v poznámkových blocích pomocí inteligentního ukládání do mezipaměti a optimalizovaných plánů provádění.
- Spravujte verze poznámkových bloků a datových kanálů pomocí Gitu, abyste mohli spolupracovat, revidovat změny a bezpečně se vracet k předchozím verzím.
- Přesouvejte artefakty mezi vývojovým, testovacím a produkčním prostředím a automatizujte vydání v souladu se zásadami správného řízení.
- Vyvíjejte pomocí VS Code, poznámkových bloků nebo nástrojů s minimálním psaním kódu. Fabric se přizpůsobuje vašim pracovním postupům.
- Spolupracujte v interaktivních poznámkových blocích s bohatými vizuály, sdílenými prostředky a předdefinovanými složkami.
- Zajistěte jednotné zabezpečení, řízení přístupu a sledování rodokmenu dat napříč všemi pracovní postupy přípravy dat.
- Sledujte rodokmen dat a uplatňujte zásady správného řízení napříč úlohami OneLake a Fabricu.
- Monitorujte aplikace Sparku, diagnostikujte chyby a identifikujte omezení výkonu pomocí integrovaných nástrojů pro monitorování.
- Vytvářejte rozhraní API pro svá data; propojujte aplikace a dotazujte se na více zdrojů pomocí GraphQL.
- Propojujte aplikace přímo s řízenými tabulkami transakčního jezera a sdílenými datovými sadami.
- Dotazujte se na data v transakčním jezeře, zrcadlených i externích zdrojích prostřednictvím jednoho koncového bodu.
- Plánujte datové kanály a poznámkové bloky a integrujte triggery pro plně automatizované procesy.
- Využívejte Copilota k generování kódu ve Sparku, SQL a Pythonu, vysvětlení výsledků a urychlení tvorby poznámkových bloků.
- Diagnostikujte chyby, optimalizujte dotazy a využívejte automatické dokončování kódu s doporučeními pro zvýšení výkonu přímo ve svém pracovním postupu.
- Používejte funkce využívající AI přímo v pandas nebo Sparku k obohacování dat s minimálním nastavením.
- Rychle čistěte a transformujte data pomocí interaktivního prostředí nativního pro poznámkové bloky.
FUNKCE
Prozkoumejte ukázková videa
Zjistěte, jak tyto schopnosti přípravy dat pomáhají týmům pracovat rychleji, zjednodušovat složité datové úlohy a získávat přehledy, které mohou využít ostatní.
Plaťte pouze za spuštěné úlohy Sparku
Povolte fakturaci automatického škálování, abyste mohli spouštět úlohy Sparku v bezserverovém výpočetním prostředí s průběžnou platbou podle využití a platili pouze za dobu běhu úloh, přičemž škálování probíhá nezávisle na základní kapacitě Fabricu.
PŘÍBĚHY ZÁKAZNÍKŮ
Zjistěte, proč si organizace vybírají Fabric
Zdroje informací
Zjistěte více o přípravě dat ve Fabricu
Seznamte se blíže s přípravou dat ve Fabricu prostřednictvím kurátorovaných blogů, praktických návodů a dokumentaci. Seznamte se s osvědčenými postupy, objevte nové možnosti a získejte praktické pokyny, které vám pomohou vytvářet a optimalizovat řešení s jistotou.
Další kroky
Začněte používat Fabric zdarma
Vyzkoušejte, co všechno Fabric nabízí v bezplatné zkušební verzi – bez nutnosti uvádět platební kartu.
Sledujte Microsoft Fabric