Datové vědy ve Fabricu
Sjednoťte datové, analytické a AI procesy a umožněte týmům dosahovat skutečných výsledků.
PŘEHLED
Vytvářejte, trénujte a nasazujte AI rychleji
- Objevujte, transformujte a profilujte data v poznámkových blocích připojených k Microsoft OneLake.
- Trénujte modely strojového učení ve velkém měřítku a využijte MLflow k porovnávání experimentů a registraci modelů.
- Získejte prediktivní přehledy z modelů strojového učení pomocí dávkového bodování a koncových bodů modelů v reálném čase.
- Čistěte, transformujte a interaktivně prozkoumávejte data s integrovaným profilováním bez nutnosti psaní kódu.
- Shrnujte, klasifikujte, překládejte a extrahujte přehledy pomocí předdefinovaných funkcí AI, které lze volat přímo v pandas nebo Sparku.
- Aplikujte transformace využívající AI přímo tam, kde jsou vaše data – bez kanálů a bez přepínání kontextu.
- Automaticky vybírejte příznaky a modely a ve velkém měřítku laděte hyperparametry.
- Generujte dávkové predikce a nasazujte koncové body v reálném čase s minimální provozní režií.
- Zpřístupněte pokročilé strojové učení analytikům a vývojářům aplikací, nejen odborníkům.
- Zajistěte dodržování předpisů při práci s citlivými daty pomocí přístupu na základě rolí, rodokmenu dat a schvalování.
- Sdílejte datové sady, příznaky a modely napříč týmy se správou verzí.
- Propojte datové vědy a business intelligence pomocí Semantic Link.
FUNKCE
Podívejte se, jak datové vědy ve Fabricu fungují v praxi
Prozkoumejte, jak Fabric sjednocuje poznámkové bloky, nástroje pro strojové učení, automatizované strojové učení, funkce AI a datové agenty s řízenými daty v OneLake, čímž urychluje každý krok od přípravy přes trénování až po nasazení
Prozkoumávejte, čistěte a upravujte data pomocí poznámkových bloků a transformátoru dat
Používejte poznámkové bloky, transformátor dat a konektory k rychlému prozkoumávání, čištění a spojování dat. Pracujte přímo v OneLake a zajistěte konzistentní, řízené úložiště napříč celým pracovním postupem datových věd.
Zpřístupňujte dávkové bodování a koncové body v reálném čase pomocí funkce PREDICT.
Nasazujte modely pro dávkové bodování nebo koncové body v reálném čase pomocí funkce PREDICT ve Fabricu a poté doručujte přehledy přímo do řídicích panelů Power BI nebo aplikací prostřednictvím řízených kanálů připravených pro produkční nasazení.
Uznání v oboru
Microsoft uznán jako jednička v oboru
Zjistěte, proč byl Microsoft označen jako lídr v žebříčku Gartner® Magic Quadrant™ 2025 pro platformy datových věd a strojového učení.
PŘÍBĚHY ZÁKAZNÍKŮ
Zjistěte, proč si organizace vybírají Fabric
Další kroky
Začněte používat Fabric zdarma
Vyzkoušejte, co všechno Fabric nabízí v bezplatné zkušební verzi – bez nutnosti uvádět platební kartu.
Sledujte Microsoft Fabric