This is the Trace Id: cb06721a7d54c83a56dccb2a651d67de
Přeskočit na hlavní obsah Vybudujte agentní podnik Začínáme Prohlídky Zabezpečení a zásady správného řízení Dataverse Konektory Power BI Desktop Pro Premium Embedded Server sestav Power Apps Power Automate Power Pages Copilot Studio Ceny Zdroje informací podle produktu Studijní materiály k Power Platform Dokumentace Témata Power Platform Kontaktujte nás Začněte zdarma

Co jsou aplikace pro zpracování dokumentů?

Starší muž pracující na notebooku

Aplikace pro zpracování dokumentů používají strojové učení a umělou inteligenci (AI) k extrahování dat z dokumentů a formulářů. Berou data, jako jsou informace z faktur, účtenek a dodacích objednávek v e-mailové nebo papírové podobě, digitalizuje je a ukládá ve strukturovaném databázovém formátu. Tato data jsou poté importována do cílového systému, jako je řešení pro plánování podnikových zdrojů (ERP) nebo řízení vztahů se zákazníky (CRM). Efektivita, kterou poskytují aplikace pro zpracování dokumentů, může mít zásadní vliv na to, jak podniky šetří peníze, zvyšují produktivitu a osvobozují zaměstnance od opakujících se úloh s nízkou hodnotou a náchylností k chybám.

 

Vyhledání řešení pro digitalizaci velkého množství papírových dokumentů je výzvou, které bude v určitém okamžiku čelit mnoho podniků. Aplikace pro zpracování dokumentů přinášejí v této oblasti velkou efektivitu tím, že nejen eliminují pracné ruční zadávání dat, ale také tím, že podnikům poskytují informace o tom, jak ze svých dat získat více.

Power Automate pomáhá zjednodušit pracovní postupy zpracování

Minimalizujte ruční, opakující se úkony pomocí Power Automate – řešení s minimem kódu, které pomáhá automatizovat složité obchodní procesy a vytvářet vylepšené, ale zjednodušené pracovní postupy pro správu dokumentů.
Vyzkoušet zdarma

Jak zpracování dokumentů funguje?

 

Zpracování dokumentů je založeno na technologii OCR, strojovém učení a robotické automatizaci procesů (RPA). Tyto tři prvky jsou v podstatě schopny interpretovat a chápat informace podobně jako lidé.

 

  • Technologie OCR rozpoznává tištěný, ručně nebo na počítači psaný text z naskenovaných dokumentů nebo obrázků. Identifikuje světlé a tmavé oblasti v naskenovaném obsahu a vyhledává písmena nebo číslice, které jsou poté kategorizovány na základě vzorů nebo vlastností.
  • Strojové učení vytváří algoritmy, které se učí ze vzorců a kontextu v dokumentech. S tím, jak se zpracovává stále více informací, strojové učení se učí ze všech případů použití, s nimiž se setká, a stává se chytřejší a efektivnější při rozhodování.
  • RPA používá roboty, které spouštějí pravidla a přijaté pokyny k automatizaci opakujících se úloh. Pomocí pokročilých funkcí rozpoznání textu dokáže RPA rychle zpracovat data z více zdrojů.

 

S OCR, strojovým učením a RPA probíhá zpracování dokumentů obvykle podle následujících kroků:

Shromáždění

 

Data ze zdrojů, jako jsou papírové dokumenty, soubory PDF, e-maily a elektronické formuláře, jsou naskenována a digitalizována.

 

Předběžné zpracování

 

Kvalita a přesnost naskenovaných dat je zvýšena například korekcí zkosených úhlů, snížením šumu, odstraněním skvrn nebo značek na pozadí a oříznutím nežádoucích vnějších oblastí z obrázků.

 

Klasifikace

 

Dokumenty jsou rozděleny do různých kategorií na základě jejich formátu, obsahu a typu, což pomáhá zlepšit extrakci a archivaci dat.

 

Extrakce

 

Zásadní krok v procesu, během kterého OCR extrahuje data z dokumentů a definuje, jaké typy je třeba přeložit (např. jména, čísla, data, ručně psaný text).

 

Ověření

 

RPA zkontroluje a ověří všechna data před jejich přesunem do příslušných systémů, databází a pracovních toků. Jakékoli nepřesnosti jsou v této fázi označeny pro ruční kontrolu a opravu.

 

Integrace

 

Jakmile jsou všechny ostatní procesy spuštěny, data jsou odeslána do příslušných databází a úložišť prostřednictvím aplikačních programovacích rozhraní.

Co je analýza dokumentů s hlubokým učením?

 

Dokumentace s hlubokým učením se integruje se zpracováním dokumentů tak, že využívá schopnosti neuronových sítí rozpoznat vzory v datech, zejména pro analýzu dokumentů a rozvržení, identifikaci textu a vyhledávání dokumentů. Podobně jako se učí lidský mozek, neurální sítě shromažďují informace na mnoha vrstvách tím, že získávají stále více informací a znalostí a jsou tak stále chytřejší.

 

Analýza dokumentů s hlubokým učením využívá schopnost využívat umělou inteligenci podobnou té lidské prostřednictvím různých algoritmů neurální sítě, zejména těch konvolučních a opakujících se. Konvoluční neurální sítě filtrují obrazová data, aby detekovaly každý prvek v nich, zatímco rekurentní neurální sítě jsou schopny si pamatovat datové body, což utváří jejich schopnost předpovídat budoucí výsledky.

Výhody automatizovaného zpracování dokumentů

 

Automatizované zpracování dokumentů zlepšuje obchodní procesy a zvyšuje efektivitu týmu tím, že přináší rychlost, přesnost a škálovatelnost. Může mít dalekosáhlý dopad na to, jak průmyslová odvětví, jako je právo, nemovitosti, zdravotnictví a bankovnictví, zlepšují své procesy a výsledky.

 

Hlavní výhody automatizovaného zpracování dokumentů zahrnují:

 

Rychlé načtení:

 

Jakmile jsou dokumenty digitalizovány, jsou dostupné prakticky kdykoli a kdekoli pro kohokoli, kdo má oprávnění si je prohlížet.

 

Lepší zabezpečení a ochrana osobních údajů

 

Podniky mohou šifrovat své soubory a přiřazovat jim úrovně zabezpečení, aby chránily svá data před nechtěnými uživateli.

 

Úspora času a nákladů:

 

Díky eliminaci časově náročného a nákladného procesu správy papírových souborů mohou zaměstnanci věnovat více času kritickým obchodním cílům a mohou být produktivnější.

 

Snížené riziko lidské chyby:

 

Bez nutnosti ručního zadávání dat automatizace dokumentů výrazně zvyšuje přesnost a kvalitu dokumentů.

 

Více spolupráce:

 

Zaměstnanci v různých týmech napříč odděleními mohou sdílet dokumenty a pracovat na nich společně, přičemž mají přehled o stavu v reálném čase.

 

Standardizované šablony:

 

Automatizace dokumentů umožňuje standardizaci šablon a struktur, které lze průběžně aplikovat na pracovní postupy.

Jak vybrat softwarové řešení pro zpracování dokumentů

 

Výběr řešení pro zpracování dokumentů závisí na faktorech specifických pro vaše potřeby. Jedním z nejdůležitějších rozhodnutí, které je třeba zvážit, je, zda chcete, aby bylo vaše řešení provozováno v cloudu, nebo na místě u vás. Cloudové systémy jsou hostovány poskytovatelem za poplatek a automaticky ukládají všechna vaše data, takže máte vše dostupné online. Místní řešení znamená, že budete používat své vlastní servery a úložiště, provádět vlastní údržbu a vytvářet vlastní zálohy.

 

Mezi další důležitá kritéria pro výběr řešení pro zpracování dokumentů patří:

 

Vyhledávání:

 

Užitečným pravidlem je mít širokou škálu možností vyhledávání, včetně názvu a typu souboru, obsahu a kalendářního data úprav. Je také dobré mít možnost přiřadit metadata a značky pro uspořádání všech vašich souborů.

 

Přímá struktura souborů:

 

Je důležité, aby struktura souborů byla snadno použitelná a logická pro všechny uživatele.

 

Zabezpečení:

 

Systém by vám měl umožnit omezit přístup k citlivým dokumentům a nastavit oprávnění podle uživatele.

 

Jednoduchost:

 

Všichni zaměstnanci by měli být schopni snadno používat systém bez zmatků a bez narušení jejich každodenních úkolů.

 

Integrace:

 

Ujistěte se, že systém bude spolupracovat s programy, které již používáte, jako je váš e-mailový klient a software pro vztahy se zákazníky.

 

Začněte s transformací zpracování dokumentů

Microsoft Power Automate je snadno použitelné řešení pro optimalizaci pracovních postupů, které umožňuje vašim zaměstnancům vytvořit řešení pro zpracování dokumentů. Minimalizujte opakované, manuální, časově náročné úkoly a poskytněte svým týmům více času, aby se mohly soustředit na strategickou práci s jedinou platformou pro automatizaci.
Prozkoumat Microsoft Power Automate

Časté otázky

  • Aplikace pro zpracování dokumentů poskytují automatizované řešení pro digitalizaci velkého množství papírových dokumentů.
  • Zpracování dokumentů je založeno na strojovém učení a umělé inteligenci, které extrahují data z dokumentů a ukládají je do databáze.
  • Analýza dokumentace s hlubokým učením se opírá o schopnosti neurálních sítí, které se učí a získávají znalosti podobně jako lidský mozek. Čím více informací tyto sítě získají a z čím více informací se učí, tím chytřejší jsou, když zpracovávají více informací.
  • Zvýšená produktivita, snížené riziko lidských chyb a vylepšená škálovatelnost jsou některé z mnoha výhod automatizovaného zpracování dokumentů.
  • Začněte tím, že zhodnotíte svůj aktuální pracovní postup práce s dokumenty a určíte, co chcete zlepšit. Některé z klíčových věcí, které budete od řešení pro zpracování dokumentů vyžadovat, zahrnují možnosti skenování, cloudové úložiště, funkce vyhledávání, řízení verzí dokumentů a možnost spravovat oprávnění.

Sledujte Power Platform

Prozkoumat Copilot Microsoft 365 Prohlédnout produkty Microsoft Profil účtu Centrum stahování Podpora pro Microsoft Store Vrácení Sledování objednávky Recyklace Commercial Warranties Microsoft Education Zařízení pro vzdělávání Microsoft Teams pro vzdělávání Microsoft 365 Education Office Education Vzdělávání a rozvoj pedagogů Azure pro studenty
Microsofts kunstige intelligens Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Advertising Microsoft Copilot Microsoft Teams Microsoft pro vývojáře Microsoft Learn Podpora aplikací s umělou inteligenci v obchodě Marketplace Odborná komunita Microsoft Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform Softwarové společnosti Visual Studio Kariéra Novinky u společnosti Microsoft a ochrana osobních údajů Investoři
Čeština (Česko) Ochrana osobních údajů spotřebitele ve zdravotnictví Kontaktovat Microsoft Ochrana osobních údajů Spravovat soubory cookie Podmínky používání Ochranné známky O našich reklamách EU Compliance DoCs