Custom Translator, jetzt in allgemeiner Verfügbarkeit, verbessert die Qualität Ihrer Übersetzungen erheblich, indem es Ihnen ermöglicht, Ihre eigenen maßgeschneiderten neuronalen Übersetzungsmodelle zu erstellen, die auf Ihre eigenen vorübersetzten Inhalte abgestimmt sind: Mit Custom Translator können Sie Ihre Produktnamen und Branchenjargons genau so übersetzen, wie Sie es wünschen.

Mit Custom Translator, einer Erweiterung der Microsoft Translator Text API, Teil der Kognitive Dienste Produktsuite auf Azurekönnen Sie neuronale Übersetzungsmodelle erstellen, die die in Ihrem eigenen Unternehmen und Ihrer eigenen Branche verwendete Terminologie verstehen. Das maßgeschneiderte Übersetzungsmodell lässt sich dann nahtlos in bestehende Anwendungen, Workflows und Websites integrieren.

Custom Translator kann mit der fortschrittlichen neuronalen maschinellen Übersetzung von Microsoft Translator verwendet werden, wenn Sie Text mit der Option Microsoft Translator Text-API und Sprachübersetzung unter Verwendung des Azure Cognitive Services Sprachdienstleistung.

Preview-Kunden von Custom Translator haben bereits festgestellt, dass sich die Übersetzungsqualität und der Nutzen unabhängig von der Menge der vorübersetzten, zweisprachigen Inhalte verbessert hat.

Alex Yanishevsky, Senior Manager für maschinelle Übersetzung bei Welocalize, einem führenden Sprachdienstleister, sagte: "Mit dem Custom Translator haben wir eine sehr gute Qualität im Vergleich zu anderen Motoren gesehen. Es ist sehr flexibel. Sie können Engines nur auf der Grundlage von Dictionaries erstellen, wenn Sie nicht genügend Daten haben, und wenn Sie genügend Daten haben, können Sie eine Engine auf der Grundlage von Daten und Dictionaries erstellen. Aus der Sicht der Anpassung ist diese Flexibilität sehr wichtig."

Wie es funktioniert

Custom Translator ist einfach zu bedienen und erfordert keinen Entwickler, sobald der Aufruf des Translator-Dienstes im Code Ihrer App korrekt eingerichtet wurde. Custom Translator verfügt über eine einfache und intuitive Webanwendung, die Sie durch den 4-stufigen Prozess der Anpassung eines Modells führt:

1. Laden Sie Ihre Daten hoch
2. Trainieren eines Modells
3. Testen Sie das Modell
4. Bereitstellen des neuen benutzerdefinierten Modells, das in Ihrer App verwendet werden soll.

Betrachten Sie den Prozess in der folgenden Abbildung.

Für den fortgeschrittenen Einsatz gibt es auch die Benutzerdefinierte Translator-API (Vorschau) um die Anpassung in Ihre Workflows zu automatisieren.

Die Erstellung und Verwendung von benutzerdefinierten NMT mit Translator ist schnell, einfach und kostengünstig. Durch die Optimierung der Trainingsdurchführung und der Integration der kundenspezifischen Schulungen in die Translator-Laufzeit konnte unser Team eine Lösung für die Anpassung der Translator-NMT-Modelle mit Trainingskosten anbieten, die weniger als 1% der Kosten für die Schulung eines neuen neuronalen Übersetzungsmodells von Grund auf betragen. Dies wiederum ermöglicht es Microsoft, unseren Nutzern ein kostengünstiges und einfaches Preismodell anzubieten.

Die allgemeinen Verfügbarkeitspreise treten am 1. Februar 2019 in Kraft.

Beginnen Sie jetzt

1. Stellen Sie sicher, dass Sie über einen API-Schlüssel für den Translator Text verfügen.
   Wenn Sie bereits keinen Schlüssel haben, Lernen, wie man sich anmeldet.
2. Melden Sie sich im Portal des Custom Translator an.
   Sie können Ihr Microsoft-Konto oder Ihre Firmen-e-Mail verwenden, um sich in die Portal.
3. Beobachten Sie die Anleitungsvideo und lesen Sie die Dokumentation.
4. Fragen?
   Fragen Sie sie nach Stapelüberlauf. Wir überwachen diese täglich!