AI στην Ανακάλυψη και την ανάπτυξη φαρμάκων: Υποθέσεις χρήσης

Αποτελέσματα

Αυξήστε τα πραγματικά αποτελέσματα στην υγειονομική περίθαλψη με AI

Επιταχύνετε την ανακάλυψη φαρμάκων, ενεργοποιώντας την αξιόπιστη συνεργασία και την ενοποιημένη διαχείριση δεδομένων, παρέχοντας προηγμένες πληροφορίες που δίνουν τη δυνατότητα στους ερευνητές και τους κλινικούς ιατρούς να αναπτύσσουν νέα φάρμακα ταχύτερα και πιο αποτελεσματικά. Σχετικό για Διευθυντές Μάρκετινγκ, Διευθύνοντες Συμβούλους, Διευθυντές Τεχνολογίας, Διευθυντές Πληροφορικής, ερευνητές και επιστήμονες.

Ένας γιατρός που τοποθετεί το χέρι του στον ωμό ενός ασθενούς

Αναπτύξτε την επιχείρησή σας

Επιταχύνετε την ανάπτυξη νέων φαρμάκων και κλιμακώστε την επιστήμη δεδομένων για την περίθαλψη των ασθενών.

Μια γυναίκα με μια ποδιά εργαστηρίου που κοιτάζει μέσα από μικροσκόπιο

Μείωση κόστους

Απλοποιήστε τις διαδικασίες και μειώστε τις εργασίες που απαιτούν εντατική χρήση πόρων για χαμηλότερο κόστος R&D.

Λύσεις

Βρείτε την κατάλληλη προσέγγιση τεχνητής νοημοσύνης για τον οργανισμό σας

Αγοράστε, επεκτείνετε, δημιουργήστε ή συνεργαστείτε για να αποκομίσετε οφέλη από τη μετασχηματιστική τεχνητή νοημοσύνη.

Αγοράστε έτοιμες λύσεις

Microsoft 365 Copilot

Μεταμορφώστε την εργασία σας με έναν ισχυρό Βοηθό AI που διαθέτει ενσωματωμένη ασφάλεια εταιρικού επιπέδου.

Μάθετε περισσότερα

Επεκτείνετε και προσαρμόστε

Microsoft Copilot Studio

Δημιουργήστε και προσαρμόστε πράκτορες AI για να επεκτείνετε τις δυνατότητες του Microsoft 365 Copilot.

Μάθετε περισσότερα

Δημιουργήστε τις δικές σας λύσεις

Microsoft Foundry

Σχεδιάστε, προσαρμόστε και διαχειριστείτε εφαρμογές και πράκτορες AI σε μεγάλη κλίμακα.

Μάθετε περισσότερα

Βρείτε λύσεις συνεργατών

Microsoft Marketplace

Ενισχύστε τον μετασχηματισμό σας στο ΑΙ με λύσεις από κορυφαίους συνεργάτες του κλάδου.

Μάθετε περισσότερα

Εξερεύνηση λύσεων AI

ΙΣΤΟΡΙΕΣ ΠΕΛΑΤΩΝ

Ανακαλύψτε πώς οι οργανισμοί χρησιμοποιούν AI για την υγειονομική περίθαλψη

"Είμαι υπερήφανος για ό,τι επιτελούν οι ομάδες σχετικά με τα καρδιαγγειακά νοσήματα. Έχουν προωθήσει έναν αλγόριθμο που έχει τη δυνατότητα να προβλέψει τον καρδιαγγειακό κίνδυνο των ασθενών καλύτερα από τα κορυφαία κλινικά πρότυπα που κυκλοφορούν."

Lars Fogh Iversen, Senior Vice President of Digital Science and Innovation, Novo Nordisk

λευκό σύμβολο με μπλε κείμενο που διαβάζει Boehringer Ingelheim σε έναν τοίχο κτιρίου.

"Θέλουμε να επιτρέψουμε την απλή επικοινωνία μεταξύ των επιστημόνων και των εγγράφων έρευνας. Θέτουν μια ερώτηση και αντί να λάβουν μια λίστα εγγράφων, λαμβάνουν μια απάντηση βάσει γεγονότων".

Michael Schorpp, Senior Expert Knowledge and Learning Architecture and Strategy, Boehringer Ingelheim

150.000

Ώρες εργασίας που εξοικονομήθηκαν σε 70 εργάσιμες ημέρες