AI אחראי של Microsoft
עקרונות וגישה
אנחנו מחויבים לפיתוח מערכות AI באופן שקוף, מהימן וראוי לאמון.
עקרונות
הגדרת הדברים החשובים
זיהינו שישה עקרונות שלדעתנו הם צריכים להנחות את הפיתוח והשימוש של בינה מלאכותית.
הגינות
מערכות בינה מלאכותית צריכות להתייחס לכל האנשים בצורה הוגנת.
כיצד מערכת בינה מלאכותית עשויה להקצות הזדמנויות, משאבים ומידע בדרכים הוגנות לבני האדם שמשתמשים בה?
כיצד מערכת בינה מלאכותית עשויה להקצות הזדמנויות, משאבים ומידע בדרכים הוגנות לבני האדם שמשתמשים בה?
אמינות ובטיחות
מערכות בינה מלאכותית צריכות לפעול בצורה מהימנה ובטוחה.
איך המערכת תפעל היטב בשביל אנשים בתנאי שימוש והקשרים שונים, כולל כאלו שלא נועדה להם במקור?
איך המערכת תפעל היטב בשביל אנשים בתנאי שימוש והקשרים שונים, כולל כאלו שלא נועדה להם במקור?
פרטיות ואבטחה
מערכות בינה מלאכותית צריכות להיות מאובטחות ולכבד את הפרטיות.
כיצד ניתן לתכנן מערכת שתתמוך בפרטיות ואבטחה?
כיצד ניתן לתכנן מערכת שתתמוך בפרטיות ואבטחה?
הכללה
מערכות בינה מלאכותית צריכות להעצים את כולם ולערב את כל האנשים, בלי קשר לרקעים שלהם.
איך אפשר לעצב מערכת שתהיה מכלילה לאנשים בעלי יכולות שונות?
שקיפות
מערכות בינה מלאכותית צריכות להיות קלות להבנה.
כיצד נוכל להבטיח שאנשים מבינים כראוי את היכולות של מערכת?
כיצד נוכל להבטיח שאנשים מבינים כראוי את היכולות של מערכת?
נשיאה באחריות
אנשים צריכים להיות אחראיים על מערכות בינה מלאכותית.
כיצד נוכל ליצור מנגנוני פיקוח כדי שלאנשים יהיו שליטה ואחריות?
הסטנדרט ל-AI אחראי של Microsoft
עיין בהדרכה של Microsoft לגבי תכנון, בנייה ובדיקה של מערכות בינה מלאכותית.
ניתוחי מקרים
אחראי AI בפועל: מקרי בוחן מדוח השקיפות של RAI לשנת 2026
סיור באופן שבו Microsoft מחילה שיטות עבודה של אחראי AI במערכות אמיתיות—כפי שמודגם באמצעות מקרי בוחן המבוססים על NIST Risk Management Framework ועל עקרונות ה- AI שלנו.
- בסתיו 2025, Microsoft הפיצה זיכרון ב- Foundry Agent Service, שמאפשר למפתחים ליצור ולנהל זיכרון ארוך-טווח עבור הסוכנים שלהם. ניתוח מקרה זה מראה איך הצוות מיפה, מדד וניהל סיכונים של Foundry Agent Service כדי להבטיח את ההשקה הבטוחה שלו.
- זיכרון ב- Microsoft 365 Copilot מאפשר למסייע הבינה המלאכותית לשמור מידע על משתמשים בין שיחות כדי לספק תשובות רלוונטיות להקשר. מקרה זה מדגיש איך הצוות ניווט בתהליך הבדיקה של 'שימוש רגיש' כדי לפתח ולפרוס יכולות כמו זיכרון, בבטחה וברמה גבוהה של פרטיות ואבטחה.
- Fara-7B הוא מודל השפה הקטן ראשון של Microsoft עבור שימוש במחשב שמבוסס על סוכנים. מקרה זה מדגיש פיקוח של אחראי AI ברמת המודל, כולל הערכה, בדיקה ואסטרטגיות הפחתה לפני ההשקה.
- המקרה הזה מדגים כיצד התכונה 'גלישה עם Copilot' שמאפשרת ל- AI לבצע משימות המבוססות באינטרנט, פותחה באופן אחראי על-ידי מיפוי סיכוני החדרת הנחיה ופרטיות, ביצוע סימולציית מתקפות מציאותיות בשיטת Red Teaming, הוספת צמצום מדוג בשכבות, והשקה דרך תצוגה מקדימה עם פקדי משתמש ולולאות משוב.
דוח שקיפות
דוח שקיפות בנושא AI אחראי
Microsoft מתפתחת ומרחיבה את הפיקוח על אחראי AI. סיור בדוח לשנת 2026 כדי ללמוד כיצד Microsoft:
- בניית אמון בקנה מידה
- לפגוש את הרגע המבוסס על סוכנים
- לקחים מפריסת AI
- השקעה בתקנים ובכלים
מסמכים בנושא שקיפות
מסמכים בנושא שקיפות
כדאי להבין כיצד פועלת טכנולוגיית ה- AI שלנו, כדי שתוכל ליצור מערכת שמתאימה לצרכים שלך.
מזהה אנומליות
נתח נתוני סידרת זמן באמצעות חותמות זמן ומדדים מספריים כדי לקבל את המצב האנומלי של כל נקודת נתונים יחד עם המשתנים התורמים.
בטיחות תוכן של בינה מלאכותית ב- Azure
זהה תוכן מזיק באפליקציות ובשירותים באמצעות טקסט, תמונה וממשקי API רב-מודאליים – בנוסף, השתמש בקטגוריות מותאמות אישית לצורכי פיקוח על תוכן מותאמים אישית.
שירות זיהוי פנים של בינה מלאכותית ב-Azure
שפר את היעילות, האבטחה וחוויות הלקוח באמצעות מערכות שמנתחות את הפנים של אנשים.
חיפוש עם בינה מלאכותית ב- Azure
קבל כלים, ממשקי API וערכות SDK משופרים באמצעות בינה מלאכותית לבניית חוויות חיפוש עשירות לתוכן מגוון באפליקציות אינטרנט, מכשירים ניידים וארגונים.
שפת Azure בכלי Foundry
שפת בינה מלאכותית ב-Azure בכלי Foundry הוא שירות מבוסס ענן המספק תכונות של עיבוד שפה טבעית (NLP) לכריית טקסט וניתוח טקסט.
Azure OpenAI
השתמש במודלים של OpenAI כדי ליצור שפה טבעית, קוד ותמונות. כולל סינון תוכן משולב וזיהוי שימוש לרעה.
בונה האינדקסים של סרטוני וידאו של Azure
נתח קובצי וידאו ושמע באמצעות בינה מלאכותית כדי ליצור תובנות כגון אובייקטים, פנים ותמלולים שזוהו ביותר מ- 60 שפות.
לחץ לביצוע פעולות
תכונה ב- Windows המציעה לצרכנים קיצורי דרך חכמים, המאפשרים להם להשלים במהירות משימה בהתאם למה שהם רואים על המסך.
שאלות נפוצות
-
עקרונות הבינה המלאכותית הם קווים מנחים שנועדו להבטיח פיתוח ופריסה אחראיים של טכנולוגיות בינה מלאכותית. עקרונות אלה חיוניים משום שהם עוזרים לצמצם סיכונים, לקדם שיטות עבודה אתיות ולמצות את היתרונות של הבינה המלאכותית בחברה.
הסטנדרט לבינה מלאכותית אחראית ב- Microsoft מאחד נהלים חיוניים כדי להבטיח תאימות לתקנות ולחוקים החדשים בנושא בינה מלאכותית.
- Microsoft מציעה מגוון רחב של כלים ושיטות עבודה שיעזרו לארגונים ליישם בינה מלאכותית אחראית.
בנוסף, הסטנדרט לבינה מלאכותית אחראית ב- Microsoft עוזר להגדיר את דרישות הבינה המלאכותית האחראית לפיתוח מוצרים. - הערות השקיפות נוצרות כדי לעזור ללקוחות להבין טוב יותר את התהליכים הפנימיים של טכנולוגיות בינה מלאכותית ולקבל החלטות מושכלות יותר בנוגע לשימוש שהם עושים בה. הן מהוות חלק מהסטנדרט לבינה מלאכותית אחראית ומטרתן לתמוך בפיתוח בינה מלאכותית אחראית באמצעות ניסוח תובנות לגבי אופן המיפוי, המדידה והניהול של מערכות בינה מלאכותית והפיקוח עליהן.
Microsoft גם מציעה את דוח השקיפות בנושא בינה מלאכותית אחראית, שמספק תובנות לגבי האופן שבו Microsoft מפתחת אפליקציות בעזרת בינה מלאכותית גנרטיבית, מפקחת על הפריסה של אפליקציות אלה, תומכת בלקוחות בפיתוח אפליקציות בינה מלאכותית משלהם ומטפחת קהילת בינה מלאכותית אחראית.
גילוי פרטים נוספים
מדיניות ורגולציה של בינה מלאכותית
לגלות את נקודות המבט האחרונות על מדיניות הבינה המלאכותית של מומחי Microsoft.
האצת צמיחת העסק באמצעות בינה מלאכותית אמינה
כאן אפשר ללמוד כיצד להאיץ את אימוץ הבינה המלאכותית, להפחית סיכונים ולחזק את אמון הלקוחות באמצעות שימוש אחראי ובטוח בבינה מלאכותית.
עקוב אחר Microsoft