כלים ושיטות עבודה

קבל את התבנית של Microsoft להערכת ההשפעה של בינה מלאכותית.

למד כיצד להגן על הבינה המלאכותית של הארגון שלכם בעזרת הדרכה ושיטות עבודה מומלצות של צוות בינה מלאכותית אדום ב- Microsoft המוביל בתעשייה.

קבל נקודת מבט ומשאבים שיעזרו לך לשלב את מידול האיומים במחזור החיים של פיתוח התוכנה שלך (SDLC).

למד כיצד מסגרת האוטומציה הפתוחה מאפשרת לצוותים אדומים לחשוף סיכונים במערכות בינה מלאכותית.

זהה איומים, מתקפות ופגיעות – ותכנן אמצעי נגד – באמצעות מסגרת זו.

גלה את מתודולוגיית העיצוב המכלילה של Microsoft, שמתבססת על מגוון רחב של נקודות מבט שונות.

הערך את ההגינות של מערכת הבינה המלאכותית שלך, ולאחר מכן צמצם כל הטיה שנצפתה, על ידי התקנת חבילת קוד פתוח זו.

הבן מודלים של למידת מכונה, כולל מודלים של ארגזי זכוכית ומערכות קופסה שחורה, בעזרת ערכת כלים זו של קוד פתוח.

זהה ובחן שגיאות במודל למידת מכונה עם ערכת כלים אחראית זו של בינה מלאכותית לשיפור דיוק המודל.

הערך אפליקציות בינה מלאכותית יצרניות מבחינת איכותן ובטיחותן באמצעות סקירה אנושית ומדדים הנעזרים בבינה מלאכותית ב- Microsoft Foundry.

הערכת השפעות סיבתיות או תגובות מנתוני תצפית באמצעות טכניקות למידת מכונה עם חבילת Python זו.

הערך את האבטחה של מערכות למידת מכונה באמצעות שכבת אוטומציה כללית.

הגבר את הפרטיות והאבטחה של נתונים עסקיים וצרכנים על-ידי הגנה על נתונים בשימוש עבור בינה מלאכותית.

לצמצם סיכונים באופן יזום ולזהות איומים על אפליקציות בינה מלאכותית, מקוד לענן, עם אבטחה מקיפה.

בצע חישובים ישירות על נתונים מוצפנים באמצעות ספריית הצפנה הומומורפתית זו של קוד פתוח.

הגן על נתונים רגישים עם תכונות ביטול זיהוי הניתנות להתאמה אישית ומודעות להקשר עבור טקסט ותמונות.

בנה אפליקציות חכמות באופן אחראי בקנה מידה ארגוני באמצעות תיק הבינה המלאכותית של Azure.

השג תאימות בענן בארגון על ידי הגדרת מעקות בטיחות ויצירת מדיניות לניהול המשאבים שלך.