Microsoft felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia
Alapelvek és megközelítés
Elkötelezettek vagyunk az AI-rendszerek átlátható, megbízható és bizalomra méltó fejlesztése iránt.
Alapelvek
A fontos dolgok meghatározása
Hat alapelvet azonosítottunk, amelyeknek szerintünk a mesterséges intelligencia fejlesztését és használatát kell irányítaniuk.
Semlegesség
Az AI-rendszereknek minden személyt igazságosan kell kezelniük.
Hogyan oszthatja ki egy AI-rendszer a lehetőségeket, erőforrásokat és információkat úgy, hogy az méltányos legyen az azt használó emberekkel szemben?
Hogyan oszthatja ki egy AI-rendszer a lehetőségeket, erőforrásokat és információkat úgy, hogy az méltányos legyen az azt használó emberekkel szemben?
Megbízhatóság és biztonság
Az AI-rendszereknek megbízhatóan és biztonságosan kell teljesíteniük.
Hogyan működhet jól egy rendszer a különböző használati feltételek és környezetek felhasználói számára, beleértve azokat is, amelyekre eredetileg nem szánták?
Hogyan működhet jól egy rendszer a különböző használati feltételek és környezetek felhasználói számára, beleértve azokat is, amelyekre eredetileg nem szánták?
Adatvédelem és biztonság
Az AI-rendszereknek biztonságosnak kell lenniük, és tiszteletben kell tartaniuk az adatvédelmet.
Hogyan alakítható ki egy rendszer az adatvédelem és a biztonság támogatására?
Hogyan alakítható ki egy rendszer az adatvédelem és a biztonság támogatására?
Inkluzivitás
A mesterséges intelligencia rendszereknek mindenkit támogatniuk kell, és minden embert be kell vonniuk, függetlenül a hátterüktől.
Hogyan lehetne egy rendszert úgy kialakítani, hogy az különböző képességekkel rendelkező emberek számára is befogadó legyen?
Átláthatóság
Az AI-rendszereknek érthetőnek kell lenniük.
Hogyan biztosítható, hogy az emberek megfelelően megértsék a rendszer képességeit?
Hogyan biztosítható, hogy az emberek megfelelően megértsék a rendszer képességeit?
Elszámoltathatóság
Az embereknek felelősséget kell vállalniuk az AI-rendszerekért.
Hogyan hozhatunk létre felügyeletet, hogy az emberek elszámoltathatóak legyenek és kézben tarthassák az irányítást?
A Microsoft felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciára vonatkozó szabványa
Ismerje meg a Microsoft AI-rendszerek tervezésére, létrehozására és tesztelésére vonatkozó útmutatóját.
Esettanulmányok
FAI a gyakorlatban: Esettanulmányok a 2026-os FAI átláthatósági jelentésből
Fedezze fel, hogyan alkalmazza a Microsoft a FAI eljárásokat valós rendszerekben — ezt a NIST kockázatkezelési keretrendszerére és AI-elveinkre épülő esettanulmányok szemléltetik.
- 2025 őszén a Microsoft bevezette a memóriát a Foundry Agent Service-ben, így a fejlesztők hosszú távú memóriát hozhatnak létre és kezelhetnek az ügynökeikre vonatkozóan. Ez az esettanulmány bemutatja, hogyan képezte le, méri és kezeli a csapat a Foundry Agent Service kockázatait a biztonságos kiadás biztosítása érdekében.
- A Microsoft 365 Copilot Memória funkciója lehetővé teszi, hogy az AI-segítőtárs a beszélgetések során megjegyezze a felhasználókkal kapcsolatos információkat, és így a kontextusnak megfelelő válaszokat adjon. Ez az esettanulmány bemutatja, hogyan haladt át a csapat a Sensitive Use felülvizsgálati folyamaton, hogy a memória és hasonló képességek magas adatvédelmi és biztonsági szint mellett, biztonságosan fejleszthetők és üzembe helyezhetők legyenek.
- A Fara-7B a Microsoft első ügynöki kis nyelvi modellje számítógépes használatra. Ez az eset a modell szintjén emeli ki a FAI-szabályozást, beleértve a kiadás előtti kiértékelési, tesztelési és kockázatcsökkentési stratégiákat.
- Ez az eset jól szemlélteti, hogy a „Browse with Copilot” funkciót – amely lehetővé teszi az AI számára a webes feladatok elvégzését – hogyan fejlesztették felelősségteljesen: leképezték a parancsinjektálási és az adatvédelmi kockázatokat, valós támadásokat szimuláltak (red teaming), többszintű védelmi intézkedéseket vezettek be, majd a funkciót előzetes verzióban indították el, felhasználói vezérlőkkel és visszajelzési ciklusokkal.
ÁTLÁTHATÓSÁGI JELENTÉS
A felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia átlátszósági jelentése
A Microsoft folyamatosan fejlődik és méretezi a FAI szabályozását. A 2026-os jelentésből megtudhatja, hogyan teszi az alábbiakat a Microsoft:
- Megbízhatóság létrehozása nagy méretekben
- Az ügynökkel való találkozás pillanata
- Az AI üzembe helyezésének tanulságai
- Befektetés a szabványokba és az eszközökbe
Átlátszósági dokumentumok
Átlátszósági dokumentumok
Ismerje meg az AI-technológiánk működését, hogy az igényeinek megfelelő rendszert hozhasson létre.
Anomáliadetektor
Az idősoros adatok elemzése időbélyegek és numerikus mérőszámok segítségével, hogy megkaphassa az egyes adatpontok rendellenes állapotát a közreműködő változókkal együtt.
Azure AI Tartalom Biztonság
A szöveges, képi és multimodális API-k segítségével észlelheti a káros tartalmakat az alkalmazásokban és szolgáltatásokban, valamint egyéni kategóriákat használhat a testre szabott tartalommoderálási igényekhez.
Azure AI Face szolgáltatás
A hatékonyságot, a biztonságot és az ügyfélélményt olyan rendszerekkel javíthatja, amelyek az emberek arcát elemzik.
Azure AI Keresés
Szerezzen be mesterséges intelligenciával kibővített eszközöket, API-kat és SDK-kat a webes, mobil és nagyvállalati alkalmazásokhoz tartozó, változatos tartalmakat kínáló, gazdag keresési élmény kialakításához.
Azure Language a Foundry Tools szolgáltatásban
Az Azure AI Language in Foundry Tools egy felhőalapú szolgáltatás, amely természetes nyelvi feldolgozási (NLP) funkciókat biztosít a szövegbányászathoz és a szövegelemzéshez.
Azure OpenAI
Az OpenAI modellek használatával természetes nyelvet, kódot és képeket generálhat. A szolgáltatás tartalmazza az integrált tartalomszűrést és a visszaélések észlelését.
Azure Video Indexer
Videó- és hangfájlokat elemezhet mesterséges intelligenciával, így olyan betekintéseket hozhat létre, mint az észlelt objektumok, arcok és átiratok, több mint 60 nyelven.
Műveletek kattintással
Egy Windows-szolgáltatás, amely intelligens parancsikonokat biztosít a felhasználóknak, hogy gyorsan elvégezhessenek egy feladatot a megtekintett adatok alapján.
Gyakori kérdések
-
Az AI-alapelvek célja a AI-technológiák felelős fejlesztésének és üzembe helyezésének biztosítása. Ezek az alapelvek kritikus fontosságúak, mert segítenek csökkenteni a kockázatokat, népszerűsíteni az etikai gyakorlatokat, és maximalizálni az AI előnyeit a társadalom számára.
A Microsoft Felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciára vonatkozó szabványa összevonja azokat az alapvető eljárásokat, amelyek biztosítják az AI új jogszabályainak és előírásainak való megfelelést.
- A Microsoft számos eszközt és eljárást kínál, hogy segítsen a szervezeteknek a felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia használatban.
Emellett a Microsoft Felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciára vonatkozó szabvány segít meghatározni a termékfejlesztési követelményeket a felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciához. - Az átláthatósági megjegyzések azért jöttek létre, mert segítenek az ügyfeleknek jobban megérteni az AI-technológiák belső működését, és megalapozottabb döntéseket hozni a használatukkal kapcsolatban. Ezek a Felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciára vonatkozó szabvány részét képezik, és a felelős AI-fejlesztés támogatására szolgálnak azáltal, hogy betekintést nyújtanak az AI-rendszerek szabályozásába, leképezésébe, mérésébe és felügyeletébe.
A Microsoft emellett a Felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia átláthatósági jelentését is ajánlja, amely betekintést nyújt abba, hogy a Microsoft hogyan épít alkalmazásokat generatív AI segítségével, hogyan felügyeli ezen alkalmazások üzembe helyezését, miként támogatja az ügyfeleket saját AI-alkalmazásaik létrehozásában, és hogyan ösztönzi a felelős AI-közösséget.
Továbbiak felfedezése
Eszközök és eljárások
Eszközök beszerzése a felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia gyakorlatának támogatásához.
AI-szabályzat és -szabályozás
Ismerje meg a Microsoft szakértőinek AI-szabályzatokkal kapcsolatos legújabb szempontjait.
Gyorsítsa fel az üzleti növekedést megbízható AI-val
Ismerje meg, hogyan gyorsíthatja fel az AI bevezetését, hogyan csökkentheti a kockázatokat és hogyan erősítheti az ügyfelek bizalmát az AI felelősségteljes és biztonságos használatával.
A Microsoft követése