Microsoft の責任ある AI
ツールとプラクティス
AI システムの評価、理解、十分な情報を得たうえでの決定を行いましょう。
おすすめのツールとプロセス
開発サイクル全体を通して AI リスクのマップ、測定、管理を行い、損害のリスクを軽減するのに役立つツールを見つけましょう。
Microsoft Responsible AI Standard
AI システムを設計、構築、テストする方法に関する Microsoft 社内ガイダンスをご覧ください。
AI 影響評価ガイド
AI の影響を評価するための Microsoft の内部ガイダンスについて説明します。
AI 影響評価テンプレート
AI の影響を評価するための Microsoft テンプレートを取得します。
ヒューマン AI エクスペリエンス ツールキット
このツールキットを使用して、人間中心の AI システムを計画および設計しましょう。
責任ある AI ツールボックス
開発者が AI システムをより深く理解して監視するのに役立つオープンソースのインターフェイスとライブラリについて説明します。
Foundry コントロール プレーンのコンテンツの安全性
アプリケーションの生成 AI プロンプトと出力で、安全でないコンテンツを自動的に特定してブロックします。
Microsoft Purview
AI ツールとシステムのすべてのデータのコンプライアンスを保護および管理します。
AI 影響評価ガイド
AI の影響を評価するための Microsoft 内部ガイダンスについて説明します。
AI 影響評価テンプレート
AI の影響を評価するための Microsoft テンプレートを取得します。
AI レッド チーミング
業界をリードする Microsoft AI レッド チームのガイダンスとベスト プラクティスを使用して、組織の AI を保護する方法について説明します。
脅威モデリング
ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) に脅威モデリングを統合するためのパースペクティブとリソースを取得します。
PyRIT を使用してレッド チーミングを加速する
オープン オートメーション フレームワークを使用して、レッド チームが生成 AI システムのリスクを明らかにする方法について説明します。
Machine Learning のエラー モード
このフレームワークを使用して、脅威、攻撃、脆弱性を特定し、対策を計画します。
インクルーシブ デザイン
幅広い多様な視点を取り入れた Microsoft のインクルーシブ デザイン手法を探ります。
責任ある AI ダッシュボード
責任ある AI ダッシュボードを使用して、モデルの公平性、正確性、説明可能性を評価し、改善します。
Fairlearn
このオープンソース パッケージをインストールして、AI システムの公平性を評価し、観察されたバイアスを軽減します。
InterpretML
このオープンソース ツールキットを活用して、ガラスボックス モデルやブラックボックス システムを含む ML モデルについて理解します。
エラー分析
モデルの精度を向上させるために、この責任ある AI ツールキットを使用して ML モデルのエラーを特定して診断します。
GenAI アプリを評価する
Microsoft Foundry で人によるレビューと AI 支援メトリックを使用して、生成 AI アプリの品質と安全性を評価します。
EconML
この Python パッケージで ML 手法を使用して、観察データからの因果関係または応答を推定します。
Counterfit
汎用の自動化レイヤーを使用して、ML システムのセキュリティを評価します。
Microsoft Purview
AI ツールとシステムのすべてのデータのコンプライアンスを保護および管理します。
機密コンピューティング
AI に使用されているデータを保護することで、ビジネス データとコンシューマー データを取り巻くデータのプライバシーとセキュリティを強化します。
Microsoft Defender for Cloud
包括的なセキュリティにより、コードからクラウドまで、AI アプリに対するリスクを事前に軽減し、脅威を特定します。
Microsoft SEAL
このオープンソースの準同型暗号化ライブラリを使用して、暗号化されたデータに対して直接計算を実行します。
Presidio
テキストと画像のカスタマイズ可能なコンテキスト対応の識別解除機能を使用して、機密データを保護します。
Azure AI
Azure AI ポートフォリオを使用して、エンタープライズ規模でインテリジェントなアプリを責任を持って構築します。
Azure Policy
ガードレールを設定し、リソースを管理するポリシーを作成して、組織全体のクラウド コンプライアンスを実現します。
責任ある AI ツールボックス
AI を責任を持って評価、開発、デプロイできるように設計された一連のオープンソース ツールにアクセスできます。
お客様事例
業界の枠を超えた責任ある AI イノベーションを確認する
AI ラーニング
AI スキルを構築する
責任を持って AI を使用して開発する方法について理解を深めましょう。
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