概要
統合インテリジェンス
初日から運用可能な、共有された動的インテリジェンス。
- 特注の統合プロジェクトを回避し、チームは初日から共有されたエンタープライズ インテリジェンス レイヤーを基盤として構築できます。コネクタの無計画な広がりを避けることで、チームはシステムをつなぎ合わせる作業ではなく、展開に集中できます。
- Microsoft 365、Power BI、Fabric、Foundry、Azure など、Microsoft エコシステムで何十年も蓄積してきたナレッジにより、わずか数分で AI を強化します。 ファースト クラスの統合により、ツールやアプリケーション全体のコンテキストをリアルタイムでアクティブ化します。
- 現在、Power BI は運用中のセマンティック モデルの 90% 以上を占めています。ユーザーは、これらのモデルからわずか数回のクリックでオントロジーを直接ブートストラップでき、信頼できるロジックと定義をすぐに再利用することで、価値実現までの時間を短縮できます。
現在知っていることを典拠にします。明日に必要なもののために構築されています。
- 共有のセマンティック基盤を通じて、ビジネス エンティティ、リレーションシップ、メトリック、ルールを一度定義することで、エージェントとアプリケーションは同じビジネス上の意味に基づいて推論し、矛盾する解釈や場当たり的な回答ではなく、正確で一貫性のある出力を生成できます。
- クエリ計画、複数ソース検索、再ランク付け、統合を使用して、より豊富で正確な出力を提供し、信頼された、承認済みのエンタープライズ ナレッジとセマンティック推論に基づいて、エージェントは浅い要約ではなく、十分に推論された完全な回答を返します。
- エージェントはテラバイト規模のエンタープライズ データに基づいて推論するため、正確性と一貫性が維持され、利用が増えるにつれてナレッジが生成されるため、複雑さが増しても、エージェントは時間の経過とともによりスマートで、より信頼性が高くなります。
サイロのないインテリジェンス。制限のないイノベーション。
- 人の働き方、ビジネスの運営方法、知識をつなげて再利用する方法を、エージェント向けの単一のリアルタイム ビューにまとめます。稼働中のもの、決定済みのもの、対応が必要なものを、ワークフローやエンタープライズ システム (CRM、ERP、HR など) 全体で AI が把握できるようにします。すべて、すでに使用しているデータとアプリケーションで実現できます。
- Microsoft IQ は、既存のファイルのアクセス権およびポリシーと連携します。Microsoft Entra ベースのアクセスと Microsoft Purview 機密度ラベルに対するエンドツーエンドのコンプライアンスにより、エージェントはユーザーにアクセスが許可された情報のみを取得し、その情報に基づいて推論し、動作します。エンタープライズ ポリシーは既定で尊重されます。組織全体のすべてのエージェントを監視、管理し、セキュリティで保護するための単一の場所である Agent 365 により、さらに安心感が得られます。
- LLM とマルチステップ エージェント用に再設計された AI ネイティブ検索インフラストラクチャを使用して、グローバルな情報やイベントの速度に合わせてビジネスを進められるようにします。Web、ニュース、画像、ビデオ、その他のソース全体で、より完全で構造化されたコンテキストを提供します。最速 <165 ミリ秒の P95 レンテンシーでの最高の典拠品質と、最大トークン効率を実現し、最も低いコストで最高の品質の回答を得ることができます。
製品
人、データ、IQ
Microsoft IQ は、Microsoft 全体でエンタープライズ インテリジェンスを強化する 4 つの統合レイヤーを 1 つにします。
ユース ケース
Microsoft IQ は あなたの IQ の強みになります
従業員向けのセルフサービス HR エージェント
ヘルプ デスクは定型的な質問で手一杯になり、従業員はポリシー文書や口コミの中から答えを探すのに時間を無駄にしています。Foundry IQ を介して実際のポリシーに基づいて、一般的な HR と IT の質問に即座に回答し、人による対応が必要な場合は自動でチケットを作成するエージェントを展開します。
パワー ユーザーは、ServiceNow、Workday、および SharePoint に対するポイント アンド クリックのコネクタを利用して、Copilot Studio でこのエージェントを構築して公開できます。完全な制御が必要な開発者は、Foundry と Microsoft Agent Framework を使用して、MCP サーバー、カスタム API、およびエンタープライズレベルのスケーリングを統合できます。すべて Teams と Microsoft 365 Copilot を通じて公開されます。
パワー ユーザーは、ServiceNow、Workday、および SharePoint に対するポイント アンド クリックのコネクタを利用して、Copilot Studio でこのエージェントを構築して公開できます。完全な制御が必要な開発者は、Foundry と Microsoft Agent Framework を使用して、MCP サーバー、カスタム API、およびエンタープライズレベルのスケーリングを統合できます。すべて Teams と Microsoft 365 Copilot を通じて公開されます。
AI 主導による市場投入までの時間短縮
生成 AI は、顧客データを実用的なインサイトに変えることで、製品設計と市場投入までの時間を短縮するのに役立ちます。これにより、R&D サイクルの高速化、製品およびパッケージ設計の改善、需要予測の精度向上が可能になります。イノベーションをリアルタイムの消費者トレンドに合わせることで、組織は収益を伸ばし、パーソナライゼーションを強化し、より競争力の高いデータ駆動型製品を提供できます。
カスタマー サポート
サポート チケットの処理が滞り、顧客からのフィードバックがエンジニアリングに届きません。問題をトリアージし、Fabric IQ を使ってアカウント コンテキストを追加し、GitHub 問題を自動作成するエージェントを展開します。エンジニアリング側では、コーディング エージェントが修正案を下書きし、レビュー担当者に振り分けます。ある SaaS 企業がこのパターンを採用し、顧客からの報告からエンジニアリングでの対応までの時間を数週間から数日に短縮しました。顧客は、自分たちのフィードバックが実際の製品成果につながることを実感できます。
営業主導のエンゲージメント
販売者は、見込み顧客の調査に何時間も費やしたり、まったく行わずに一般的なメッセージやアプローチを送ったりしています。温かい接点を特定し、Work IQ を通じて企業ニュースとリレーションシップのシグナルを取得し、Fabric で適合度をスコアリングし、優先順位付けされたブリーフィングとトーク ポイントを届けます。そのすべてを最初の通話の前に行うエージェントを展開します。ある B2B テクノロジー企業では、アウトバウンドの応答率が 2 桁台で向上し、販売者が通話前の調査に費やす時間は大幅に減りました。
セキュリティ
信頼なしにインテリジェンスはありません
安全な基盤
AI ファーストのエンドツーエンドのセキュリティ プラットフォームを使用して、ユーザー、データ、インフラストラクチャをセキュリティで保護します。このプラットフォームは、比類のない脅威インテリジェンスと Copilot エージェントが作業フローに組み込まれており、防御担当者がリスクを先取りでき流ように支援します。
エージェント AI をセキュリティで保護する
IT チームとセキュリティ チームに組織全体のエージェントを監視・管理・保護するためのコントロール プレーンを提供することで、エージェント型 AI の実験段階からエンタープライズ規模の運用へ自信を持って移行できます。
データのプライバシーを確保する
Microsoft は、透明性の高いポリシーと厳格な保護によって、お客様のデータをプライベートな状態に保つことに努めています。お客様自身がどのようにデータが使用されるかを制御できるよう、透明性を重視しています。
お客様事例
独自の IQ を構築する利点
組織がどのように AI を使用して、仕事の進め方を変革しているかをご覧ください。
リソース
Microsoft IQ のユーザー体験を続ける
Microsoft エージェント ファクトリ - エンタープライズレベルのガバナンスで、AI エージェントを試験運用から実際のビジネス成果へと移行します。
開始する
Microsoft エージェント ファクトリ (パート 1)
Microsoft が、テクノロジ スタックの統合、一般的な導入障壁の解消、専門家による実践的なトレーニングとサポートの提供によって、エージェント型 AI からの価値実現を加速する方法をご確認ください。
よくあるご質問
よく寄せられる質問
- Microsoft IQ は Microsoft スタックのエンタープライズ インテリジェンス レイヤーです。組織に関する共有された理解が継続的に更新され、Copilot とすべてのエージェントが既定でそれを継承します。これは、既存の Microsoft 資産全体にわたってすでに存在するシグナルを活用します。Microsoft 365 での従業員の働き方、Fabric でのビジネスのモデル化方法、データ、アプリ、さらには Web 全体に分散したナレッジです。1 つのエージェントを構築すれば、その日からその会社を理解します。次のエージェントを構築すれば、同じグラウディングされた理解を基に推論し、最初のエージェントと連携して、導入が拡大するにつれて価値を増大させます。
- Microsoft IQ は AI モデルでも LLM でもありません。これは、インサイト、ワークフロー、ガバナンス、および信頼できるエンタープライズ コンテキストを組み合わせ、AI モデルを実際のビジネス シナリオに適用するソリューション レイヤーです。LLM がインテリジェンスを生成する一方で、Microsoft IQ はそのインテリジェンスを測定可能なビジネス成果に変えることに重点を置いています。
- AI の導入は加速していますが、ほとんどの組織はパイロット段階を超えることに苦戦しています。課題は、モデルへのアクセスではなく、エンタープライズ全体で効果的に操作できるエージェントを構築することです。競合するエージェント型プラットフォームを使用している組織が直面する現在の課題は次のとおりです:
- エージェントに、真のビジネス コンテキストが欠けています。
サイロ化された状態で構築されたため、エージェントは分断された断片的なデータと、ゼロから構築された手作りの RAG パイプラインに基づいて推論します。その結果、エージェントはビジネスの意味、関連性、および組織全体にわたる重要なリレーションシップを見落とします。実際の意思決定やアクションを推進するには、エージェントには、実際の業務の仕組みに基づいた、抜けのない完全で共有されたコンテキストが必要です。
- エンタープライズのシグナルが断片的です。
データ、ナレッジ、ワークフローがシステム全体に分散しているため、チームはエージェントごとにコンテキストを再構築しなければなりません。エージェントは、企業のシグナルを 1 カ所で共有して把握できるようにする必要があります。そうすれば、ロジックや調整を重複させずにシステム全体でアクションを実行できます。
- エージェントの開発は複雑で壊れやすいです。
システム全体でエージェントを構築、展開、調整するには、カスタムの連携コードや、スケーリングできない脆弱なロジックが必須となります。チームには、再考案を減らし、エージェントがさまざまなシナリオにわたって拡大する際の再利用をサポートする一貫した基盤が必要です。
- セキュリティとガバナンスは後から追加されます。
リーダーは、エージェントが十分な可視性、制御、およびセーフガードのもとで安全にスケーリングできるという確信を持てません。エージェントが既存のセキュリティ、ポリシー、および境界内で一貫して動作しない場合、組織はリスクの増加、展開範囲の制限、そしてエンタープライズ規模での導入の停滞に直面します。
- エージェントに、真のビジネス コンテキストが欠けています。
- Microsoft IQ は、AI にエンタープライズ全体の統一された理解を与える 4 つの統合コンポーネントの上に構成されています:
- Work IQ – Microsoft 365、組織システム、および外部ソース全体にわたって、豊富で最新のセマンティック理解を継続的に構築し、エージェントが広大で絶えず変化する組織コンテキストを効率的に把握できるようにします。
- Fabric IQ – 企業データおよび分析システムですでにモデル化されている共有の定義、メトリック、およびリレーションシップを使用して、ビジネスの運用方法において AI を基盤として、一貫した推論を可能にします。
- Foundry IQ – ポリシーに準拠したアクセスを通じて、システム全体にわたってエンタープライズ ナレッジを活用および保持して、エージェントがアクションを実行するときにビジネスの意味を維持しながら信頼できるナレッジを再利用できるようにします。
- Web IQ - AI システムやエージェントを、Web ページ、ニュース、画像、ビデオなど、Web 全体からの最新の実際の情報に接続します。Bing の約 20 年にわたるの大規模な検索と取得の専門知識を基に構築されています。
これらのコンポーネントを組み合わせることで、AI の導入がスケーリングしても、Copilot、エージェント、およびアプリケーション全体で再利用できる単一の共有インテリジェンス レイヤーが提供されます。 - Microsoft IQ は、すでに導入されているエンタープライズ コントロールと連携し、AI を組織データに適用してビジネス全体にさらに深く組み込む際にも、チームが既存のセキュリティとガバナンスを拡張できるようにします。具体的には、Microsoft IQ は次のことを行います:
- ID とアクセス許可を尊重 — エージェントは、既存の ID およびアクセス制御を使用して、ユーザーに表示が許可されたデータのみにアクセスします。
- データの秘密度と系列を保持 — AI がシステム全体で推論する際も、秘密度ラベル、ポリシー、およびデータ系列は維持されます。
- ガバナンスを大規模に一貫して適用 — 同じセキュリティおよびコンプライアンス ルールが Copilot、カスタム エージェント、およびアプリケーション全体に適用され、ユース ケースごとの個別の制御は不要です。
- 監査可能性と信頼を実現 — 可観測性とポリシーを考慮したアクセスにより、組織は AI がエンタープライズ データをどのように使用しているかを把握し、管理できます。
- Microsoft Graph は、開発者がユーザー、メール、ファイル、予定表イベントなどの Microsoft 365 データにアクセスできる API を提供します。Microsoft IQ は、これらおよびその他のシグナルに基づいて共有インテリジェンス レイヤーを作成します。これにより、生データを統合されたコンテキスト、ビジネス セマンティクス、信頼できるナレッジに変換し、AI エージェントと Copilot がエンタープライズ規模で一貫して推論できるようにします。要するに、Graph はデータを公開し、Microsoft IQ はそのデータを再利用可能なエンタープライズ インテリジェンスに変換します。