This is the Trace Id: 5fb0781e59cdfdc4f644dccbba204847
メイン コンテンツへスキップ Frontier 変革 Frontier Accelerate ビジネス向け AI ユース ケース 消費財 デジタル主権 Education 概要 電力と公益事業 石油とガス 鉱業 概要 銀行 資本市場 保険 概要 国防とインテリジェンス 交通および都市基盤 社会福祉と公衆衛生 公共の安全と司法 公共財政 概要 医療提供者 支払人 ライフ サイエンス 概要 業界の変革 メディアおよびエンターテイメント 概要 自動車 旅行と運輸 小売 電気通信 Microsoft 365 Copilot 稼働中の AI エージェント Microsoft IQ Agent 365 AI 対応のセキュリティ Copilot Studio Microsoft Foundry Microsoft エージェント ファクトリ Azure AI アプリとエージェント Microsoft Marketplace Copilot+ PCs Microsoft Copilot Copilot アプリをダウンロード Microsoft の責任ある AI 原則とアプローチ ツールとプラクティス 高度な持続可能性 AI のセキュリティ データ保護とプライバシー AI 101 AI ラーニング ハブ 業界別の記事 Microsoft Cloud ブログ ビジネス向けのサポート 業種別のドキュメント
Microsoft の責任ある AI

原則とアプローチ

Microsoft は、透明性が高く、信頼性が高く、信頼に値する方法で AI システムの開発に取り組んでいます。
原則

大切なことを定義する

AI の開発と使用の道標となるべきであると考えられる 6 つの原則を特定しました。

公平性

AI システムは、すべての人を公平に扱う必要があります。

AI システムは、それを使用する人間に公平な方法で機会、リソース、情報をどのように割り当てるでしょうか?

信頼性と安全性

AI システムは、確実かつ安全に実行するべきです。

システムは、当初は意図されていなかったものを含め、さまざまな使用条件やコンテキストにわたってユーザーに対してどのように適切に機能しますか?

プライバシーとセキュリティ

AI システムはセキュリティで保護され、プライバシーを尊重するべきです。

システムは、プライバシーとセキュリティをサポートするようにどのように設計されていますか?

包括性

AI システムは、人の経歴とは関係なく、すべての人を強化し、すべての人を関与させる必要があります。

 

システムは、すべての能力を持つ人も対象とするためにどのように設計されていますか?

透明性

AI システムは理解可能であるべきです。

人がシステムの機能を正しく理解できるようにするには、どうすればよいですか?

説明責任

人は AI システムに対して責任を負べきです。

 

人間が責任を負い、制御できるように、どのように監視を構築できますか?

ノート PC が置かれたテーブルに向かって座っている 2 人の女性。

Microsoft の責任ある AI 標準

AI システムを設計、構築、テストする方法に関する Microsoft のガイダンスをご覧ください。
ケース スタディ

実践での責任ある AI: 2026 RAI 透明性レポートからのケース スタディ

NIST Risk Management Framework や Microsoft の AI の原則に基づくケース スタディを通じて、Microsoft が実際のシステムでどのように責任ある AI の実践を適用しているかを確認してください。
  • 2025 年秋、Microsoft は Foundry Agent Service にメモリ機能をリリースし、開発者がエージェント向けの長期メモリを作成、管理できるようにしました。このケース スタディでは、チームがどのようにして Foundry Agent Service のリスクを把握、測定、管理し、安全なリリースを実現したかを紹介しています。
     
  • Microsoft 365 Copilot のメモリ機能により、AI アシスタントは会話全体でユーザーに関する情報を保持し、コンテキストに応じた関連性のある応答を提供できます。このケースでは、チームがどのようにして機密性の高い使用に関するレビュー プロセスを進め、高基準のプライバシーとセキュリティによりメモリなどの機能を安全に開発、展開したかを紹介しています。

  • Fara-7B は、コンピューターの使用向けの Microsoft 初のエージェント型小規模言語モデルです。このケースでは、リリース前の評価、テスト、軽減策を含む、モデル レベルでの責任ある AI ガバナンスを紹介しています。

  • このケースでは、AI が Web ベースのタスクを実行できるようにする機能である Copilot での参照が、どのようにして責任を持って開発されたかを紹介しています。プロンプト インジェクションやプライバシーに関するリスクの特定、現実的な攻撃のレッド チーミング、階層化された軽減策の追加、ユーザー コントロールやフィードバック ループを備えたプレビュー版としてのリリースが行われました。

透明性レポート

責任ある AI の透明性レポート

Microsoft は、責任ある AI ガバナンスの進化と拡大に取り組んでいます。2026 年のレポートを参照して、Microsoft の取り組みを確認してください。
  • 大規模な信頼の構築
  • エージェント化の局面への対応
  • AI 展開からの教訓
  • 標準とツールへの投資
包括的なオフィス環境で共同作業しているチーム。
透過性ドキュメント

透過性ドキュメント

Microsoft の AI テクノロジのしくみを理解すると、ニーズに合ったシステムを作成できるようになります。

Anomaly Detector

タイムスタンプと数値メトリックを使用して時系列データを分析し、各データ ポイントの異常な状態と共に寄与変数を受け取ります。

Azure AI Content Safety

テキスト、画像、マルチモーダル API を使用してアプリとサービス内の有害なコンテンツを検出します。また、カスタマイズされたコンテンツ モデレーションのニーズに合わせてカスタム カテゴリを使用します。

Azure AI Face サービス

人々の顔を分析するシステムを使用して、効率性、セキュリティ、カスタマー エクスペリエンスを強化します。

Azure AI 検索

Web、モバイル、エンタープライズ アプリで多様なコンテンツの豊富な検索エクスペリエンスを構築するために AI によって強化されたツール、API、SDK を入手できます。

Azure Language in Foundry Tools

Azure Language in Foundry Tools は、テキスト マイニングとテキスト分析用の自然言語処理 (NLP) 機能を提供するクラウドベースのサービスです。

Azure OpenAI

OpenAI モデルを使用して、自然言語、コード、画像を生成します。統合されたコンテンツ フィルター処理と乱用検出が含まれています。

Azure Video Indexer

AI を使用してビデオ ファイルとオーディオ ファイルを分析し、60 を超える言語で検出された物体、顔、文字起こしなどの分析情報を生成します。

クリックで実行

コンシューマーの閲覧内容に基づき、インテリジェントなショートカットを提供して迅速なタスク遂行を助ける Windows の機能です。

よく寄せられる質問

  • AI の原則は、AI テクノロジの責任ある開発とデプロイを保証するために設計されたガイドラインです。これらの原則は、リスクを軽減し、倫理的なプラクティスを促進し、社会にとっての AI の利点を最大化するのに役立つため、非常に重要です。

     

    Microsoft の責任ある AI 標準には、新しい AI 法令に確実に準拠するために不可欠なプラクティスが集約されています。

  • Microsoftは、組織が責任ある AI を実践するのに役立つさまざまなツールとプラクティスを提供しています。

    また、Microsoft の責任ある AI 標準は、責任ある AI の製品開発要件を定義するのに役立ちます。
  • 透過性のためのメモは、お客様が AI テクノロジの内部のしくみをより深く理解し、その使用に関してより多くの情報に基づいた意思決定を行うことを支援するために作成されます。これらは、責任ある AI 標準の一部であり、AI システムの制御、マップ、測定、管理の方法に関する分析情報を提供することで、責任ある AI 開発をサポートすることを目的としています。

    また、Microsoft は責任ある AI 透過性レポートも提供しています。このレポートは、Microsoft が生成 AI を使用してアプリを構築する方法に関する分析情報を提供し、これらのアプリのデプロイを監視し、お客様が独自の AI アプリを構築するのを支援し、責任ある AI コミュニティを促進します。

さらに詳しい情報を見る

ツールとプラクティス

責任ある AI の実践をサポートするためのツールを取得しましょう。

AI のポリシーと規制

Microsoft のエキスパートによる AI ポリシーに関する最新の視点をご確認ください。
1 台のノート PC を見ている男性と女性。

信頼できる AI を使用してビジネスの成長を加速させる

責任を持って安全に AI を活用することにより、AI 導入の加速、リスクの軽減、顧客の信頼強化を実現する方法をご確認ください。

Microsoft をフォローする

日本語 (日本) コンシューマーの正常性のプライバシー Microsoft に問い合わせ プライバシー 特定商取引法に基づく表示 Cookie の管理 使用条件 商標 広告について