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AutoML ではじめる機械学習の民主化

機械学習をビジネスで活用する機運が高まっているものの、モデル構築には高度な専門性が要求され、本番環境でモデルを継続的に運用管理することは難しいものです。本セッションでは、Azure Machine Learning の自動機械学習 (Automated ML) を使って、精度が高い機械学習モデルを自動・高速に作成する方法と運用方法についてご説明します。


女部田 啓太 のプロフィール写真
女部田 啓太

日本マイクロソフト株式会社

デジタルトランスフォーメーション事業本部 クラウドソリューションアーキテクト

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  1. トラック

    • Data and AI
  2. 言語

    • 日本語 / Japanese
  3. セッションタイプ

    • ブレイクアウトセッション
  1. トピック

    • AI (Artificial Intelligence)
    • DL (Deep Learning)
    • ML (Machine Learning)
  1. セッションレベル

    • Level 300- Experienced 中級者向け
  2. 対象者

    • IT 戦略に関わる方
    • アーキテクト
    • インフラエンジニア
    • データ サイエンティスト
    • 開発者
    • 技術責任者/意思決定者
    • 情報システム部門の方