IA Responsável da Microsoft
Princípios e abordagem
Estamos empenhados em desenvolver sistemas de IA de uma forma que seja transparente, fidedigna e digna de confiança.
Princípios
Definir o que é importante
Identificamos seis princípios que acreditamos que devem orientar o desenvolvimento e a utilização da IA.
Equidade
Os sistemas de IA devem tratar todas as pessoas de forma justa.
Como é que um sistema de IA pode alocar oportunidades, recursos e informações de formas que sejam justas para os seres humanos que o utilizam?
Como é que um sistema de IA pode alocar oportunidades, recursos e informações de formas que sejam justas para os seres humanos que o utilizam?
Fiabilidade e segurança
Os sistemas de IA devem funcionar de forma fiável e segura.
Como é que um sistema pode funcionar bem para pessoas em diferentes condições e contextos de utilização, incluindo aqueles para os quais não se destina originalmente?
Como é que um sistema pode funcionar bem para pessoas em diferentes condições e contextos de utilização, incluindo aqueles para os quais não se destina originalmente?
Privacidade e segurança
Os sistemas de IA devem ser seguros e respeitar a privacidade.
Como é que um sistema pode ser concebido para apoiar a privacidade e a segurança?
Como é que um sistema pode ser concebido para apoiar a privacidade e a segurança?
Inclusão
Os sistemas de IA devem capacitar toda a gente e envolver todas as pessoas, independentemente das suas origens.
Como é que um sistema pode ser concebido para ser inclusivo de pessoas com todos os níveis de capacidade?
Transparência
Os sistemas de IA devem ser compreensíveis.
Como posso garantir que as pessoas compreendem corretamente as capacidades de um sistema?
Como posso garantir que as pessoas compreendem corretamente as capacidades de um sistema?
Responsabilidade
As pessoas devem ser responsáveis pelos sistemas de IA.
Como podemos criar supervisão para que os seres humanos possam ser responsáveis e estar no controlo?
![Um ecrã grande com um fundo azul e amarelo a apresentar o texto Leading the fight against cybercrime [Liderar a luta contra o cibercrime].](https://cdn-dynmedia-1.microsoft.com/is/image/microsoftcorp/modal-reliability-2.4-1039329?resMode=sharp2&op_usm=1.5,0.65,15,0&wid=2000&hei=857&qlt=100&fit=constrain)
A Norma de IA Responsável da Microsoft
Explore as orientações da Microsoft sobre como conceber, construir e testar sistemas de IA.
Casos Práticos
IA responsável na prática: Casos práticos do 2026 RAI Transparency Report [Relatório de Transparência de IA Responsável de 2026]
Explore a forma como a Microsoft aplica práticas de IA responsável em sistemas reais, demonstradas através de casos práticos fundamentados no Quadro de Gestão de Risco do NIST e nos nossos princípios de IA.
- No outono de 2025, a Microsoft disponibilizou a memória no Serviço de Agente do Foundry, o que permite aos programadores criar e gerir memória de longo prazo para os respetivos agentes. Este caso prático mostra como a equipa mapeou, mediu e geriu os riscos do Serviço de Agente do Foundry para garantir uma disponibilização segura.
- A memória no Microsoft 365 Copilot permite ao assistente de IA reter informações sobre utilizadores entre conversas para fornecer respostas contextualmente relevantes. Este caso destaca a forma como a equipa percorreu o processo de revisão de Utilização Sensível para desenvolver e implementar capacidades como a memória de forma segura, com elevados padrões de privacidade e segurança.
- O Fara-7B é o primeiro pequeno modelo de linguagem por meio de agentes da Microsoft para utilização do computador. Este caso destaca a governação da IA responsável ao nível do modelo, incluindo estratégias de avaliação, teste e mitigação antes da disponibilização.
- Este caso ilustra o desenvolvimento responsável de Procurar com o Copilot, uma funcionalidade que permite à IA realizar tarefas com base na Web, através do mapeamento dos riscos de injeção de pedidos e de privacidade, do red teaming de ataques realistas, da adição de mitigações em camadas e do lançamento em pré-visualização com controlos de utilizador e ciclos de feedback.
RELATÓRIO DE TRANSPARÊNCIA
Responsible AI Transparency Report [Relatório de Transparência de IA Responsável]
A Microsoft está a desenvolver e a ampliar a governação da IA responsável. Explore o relatório de 2026 para saber como a Microsoft:
- Criar confiança em escala
- Estar à altura do momento por meio de agentes
- Lições da implementação da IA
- Investir em normas e ferramentas
Documentos de transparência
Documentos de transparência
Compreenda como funciona a nossa tecnologia IA, para que possa criar um sistema que se adapte às suas necessidades.
Detetor de Anomalias
Analise dados de séries temporais com carimbos de data/hora e métricas numéricas para receber o estado anómalo de cada ponto de dados juntamente com variáveis contribuintes.
Segurança de Conteúdo de IA do Azure
Detete conteúdo prejudicial em aplicações e serviços ao utilizar APIs de texto, imagem e multimodais. Utilize ainda categorias personalizadas para necessidades de moderação de conteúdo personalizadas.
Serviço Azure AI Face
Melhore a eficiência, a segurança avançada e as experiências dos clientes com sistemas que analisam os rostos das pessoas.
Pesquisa de IA do Azure
Obtenha ferramentas, APIs e SDKs melhorados por IA para criar experiências de pesquisa avançadas para conteúdo diversificado em aplicações Web, empresariais e para dispositivos móveis.
Linguagem do Azure no Foundry Tools
O Azure AI Language nas Foundry Tools é um serviço baseado na nuvem que fornece funcionalidades de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para mineração e análise de texto.
Azure OpenAI
Utilize modelos OpenAI para gerar linguagem natural, código e imagens. Inclui filtragem de conteúdos integrada e deteção de abuso.
Azure Video Indexer
Analise ficheiros de vídeo e áudio com IA para gerar informações como objetos detetados, rostos e transcrições em mais de 60 idiomas.
Clicar para Fazer
Uma funcionalidade do Windows que fornece atalhos inteligentes aos utilizadores para que possam completar rapidamente uma tarefa com base no que estão a visualizar.
Perguntas mais frequentes
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Os princípios de IA são diretrizes concebidas para garantir o desenvolvimento e a implementação responsáveis das tecnologias de IA. Estes princípios são cruciais porque ajudam a mitigação de riscos, promovem práticas éticas e maximizam os benefícios da IA para a sociedade.
A Norma de IA Responsável da Microsoft consolida práticas essenciais para garantir a conformidade com leis e normas de IA emergentes.
- A Microsoft oferece uma gama de ferramentas e práticas para ajudar as organizações a praticar uma IA responsável.
Além disso, a Norma de IA Responsável da Microsoft ajuda a definir os requisitos de desenvolvimento de produtos para a IA responsável. - As Notas de Transparência são criadas para ajudar os clientes a compreender melhor o funcionamento interno das tecnologias de IA e a tomar decisões mais informadas sobre a sua utilização. Fazem parte da Norma de IA Responsável e destinam-se a suportar o desenvolvimento responsável da IA, fornecendo informações sobre a forma como os sistemas de IA são governados, mapeados, medidos e geridos.
A Microsoft também oferece o Relatório de Transparência de IA Responsável, que fornece informações sobre como a Microsoft cria aplicações com IA generativa, supervisiona a implementação dessas aplicações, suporta os clientes à medida que criam as suas próprias aplicações de IA e promove uma comunidade de IA responsável.
Descobrir mais
Ferramentas e práticas
Obtenha ferramentas para apoiar práticas de IA responsável.
Política e regulamentação da IA
Descubra as perspetivas mais recentes dos especialistas da Microsoft sobre política de IA.
Acelerar o crescimento empresarial com IA fiável
Saiba como acelerar a adoção da IA, reduzir o risco e reforçar a confiança dos clientes ao utilizar a IA de forma responsável e segura.
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