Microsoft och ansvarsfull AI
Principer och strategi
Vi strävar efter att utveckla AI-system på ett transparent och tillförlitligt sätt.
Principer
Definiera vad som är viktigt
Vi har identifierat sex principer som vi anser bör vägleda utvecklingen och användningen av AI.
Rättvisa
AI-system bör behandla alla människor lika.
Hur kan ett AI-system fördela möjligheter, resurser och information på ett sätt som är rättvist för de människor som använder det?
Hur kan ett AI-system fördela möjligheter, resurser och information på ett sätt som är rättvist för de människor som använder det?
Tillförlitlighet och säkerhet
AI-system bör fungera tillförlitligt och säkert.
Hur kan ett system fungera bra för personer med olika användningsvillkor och kontexter, inklusive de som det ursprungligen inte var avsett för?
Hur kan ett system fungera bra för personer med olika användningsvillkor och kontexter, inklusive de som det ursprungligen inte var avsett för?
Integritet och säkerhet
AI-system bör vara säkra och respektera integriteten.
Hur kan ett system utformas för att stödja sekretess och säkerhet?
Hur kan ett system utformas för att stödja sekretess och säkerhet?
Inkluderande
AI-system bör stärka och engagera alla människor, oavsett bakgrund.
Hur kan ett system vara utformat för att vara inkluderande för personer med alla förmågor?
Transparens
AI-system bör vara begripliga.
Hur kan vi se till att människor förstår systemets funktioner på rätt sätt?
Hur kan vi se till att människor förstår systemets funktioner på rätt sätt?
Ansvarsskyldighet
Människor bör vara ansvariga för AI-system.
Hur kan vi skapa tillsyn så att människor kan hållas ansvariga och ha kontroll?
Microsofts standard för ansvarsfull AI
Utforska vägledning från Microsoft om hur du utformar, skapar och testar AI-system.
Fallstudier
Ansvarsfull AI i praktiken: Fallstudier från 2026 RAI Transparency Report
Utforska hur Microsoft tillämpar ansvarsfulla AI-metoder i verkliga system – visat genom fallstudier som bygger på NIST Risk Management Framework och våra AI-principer.
- Hösten 2025 släppte Microsoft minne i Foundry Agent Service, vilket gör det möjligt för utvecklare att skapa och hantera långtidsminne för sina agenter. Den här fallstudien visar hur teamet kartlade, mätte och hanterade riskerna med Foundry Agent Service för att säkerställa en säker lansering.
- Med minne i Microsoft 365 Copilot kan AI-assistenten behålla information om användare i konversationer för att ge sammanhangsberoende relevanta svar. Den här fallstudien belyser hur teamet navigerade granskningsprocessen för känslig användning för att utveckla och distribuera funktioner som minne på ett säkert sätt med höga krav på integritet och säkerhet.
- Fara-7B är Microsofts första agentiska lilla språkmodell för datoranvändning. Den här fallstudien belyser ansvarsfull AI-styrning på modellnivå, inklusive utvärdering, testning och åtgärdsstrategier före lansering.
- Det här fallet illustrerar hur Browse with Copilot, en funktion som gör det möjligt för AI att utföra webbaserade uppgifter, utvecklades på ett ansvarsfullt sätt genom att mappa hot och sekretessrisker, red teamindela realistiska attacker, lägga till lagerbegränsade åtgärder och starta via förhandsversion med användarkontroller och feedbackloopar.
TRANSPARENSRAPPORT
Rapport om ansvarsfull AI-transparens
Microsoft utvecklar och skalar upp styrningen av ansvarsfull AI. Utforska 2026-rapporten och lär dig hur Microsoft är:
- Bygger förtroende i stor skala
- Att möta det agentiska ögonblicket
- Lärdomar från att distribuera AI
- Investera i standarder och verktyg
Transparensdokument
Transparensdokument
Förstå hur vår AI-teknik fungerar, så att du kan skapa ett system som passar dina behov.
Avvikelseidentifiering
Analysera tidsseriedata med hjälp av tidsstämplar och numeriska mått för att ta emot avvikande status för varje datapunkt tillsammans med bidragande variabler.
Azure AI Innehållssäkerhet
Identifiera skadligt innehåll i appar och tjänster med text, bild och multimodala API:er – och använd anpassade kategorier för anpassade innehållsmodereringsbehov.
Tjänsten Azure AI Face
Förbättra effektiviteten, säkerheten och kundupplevelsen med system som analyserar personers ansikten.
Azure AI-sökning
Få AI-förbättrade verktyg, API:er och SDK:er för att skapa omfattande sökupplevelser för olika innehåll i webb-, mobil- och företagsappar.
Azure Language i Foundry Tools
Azure AI Language i Foundry Tools är en molnbaserad tjänst som tillhandahåller NLP-funktioner (Natural Language Processing) för textutvinning och textanalys.
Azure OpenAI
Använd OpenAI-modeller för att generera naturligt språk, kod och bilder. Integrerad innehållsfiltrering och identifiering av missbruk ingår.
Azure Video Indexer
Analysera video- och ljudfiler med AI för att generera insikter som identifierade objekt, ansikten och transkriptioner på fler än 60 språk.
Klicka för att göra
En Windows-funktion som ger intelligenta genvägar till konsumenter så att de snabbt kan slutföra en uppgift baserat på vad de visar.
Vanliga frågor och svar
-
AI-principer är riktlinjer som utformats för att säkerställa ansvarsfull utveckling och distribution av AI-tekniker. De här principer är mycket viktiga eftersom de bidrar till att minska risker, främjar etiska metoder och maximerar fördelarna med AI för samhället.
Responsible AI Standard – Visa information om Microsofts licensalternativ och informationThe Responsible AI Standard på Microsoft konsoliderar viktiga metoder för att säkerställa efterlevnad av nya AI-lagar och -föreskrifter.
- Microsoft erbjuder en rad verktyg och metoder för att hjälpa organisationer att öva ansvarsfull AI.
Dessutom hjälper standarden för ansvarsfull AI på Microsoft till att definiera krav på produktutveckling för ansvarsfull AI. - Transparensanteckningar skapas för att hjälpa kunder att bättre förstå hur AI-teknik fungerar och fatta välgrundade beslut om dess användning. De är en del av standarden för ansvarsfull AI och är avsedda att stödja ansvarsfull AI-utveckling genom att ge meningsfull information om hur man styr, kartlägger, mäter och hanterar AI-system.
Microsoft erbjuder också Rapport om ansvarsfull AI-transparens, som ger insikter om hur Microsoft skapar appar med generativ AI, övervakar distributionen av dessa appar, stöder kunder när de skapar egna AI-appar och främjar en ansvarsfull AI-community.
Upptäck mer
AI-policy och -regelverk
Läs om de senaste perspektiven på vår AI-policy från Microsoft-experter.
Få snabbare företagstillväxt med tillförlitlig AI
Mer information om hur du påskyndar AI-implementeringen, minskar riskerna och stärker kundernas förtroende genom att använda AI på ett ansvarsfullt och säkert sätt.
Följ Microsoft