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Translator
Diese Seite wurde automatisch vom maschinellen Übersetzungsdienst von Microsoft Translator übersetzt. Weitere Informationen

Microsoft Translator Blog

Microsoft Translator bietet mit der weltweit ersten API für die Sprachübersetzung eine umfassende Sprachübersetzung für alle.

Heute haben wir eine neue Version von Microsoft Translator-API die der bestehenden Textübersetzungs-API Echtzeit-Übersetzungsfunktionen für Sprache zu Sprache (und Sprache zu Text) hinzufügt. Basierend auf Microsofts modernsten Technologien der künstlichen Intelligenz steht diese Funktion Millionen von Nutzern von Skype für mehr als ein Jahr und für mehr als ein Jahr. iOS Und Android Benutzer der Microsoft Translator Apps seit Ende 2015. Jetzt können Unternehmen diese Sprachübersetzungsfunktionen in ihre Anwendungen oder Dienste integrieren und ihren Kunden und Mitarbeitern ein natürlicheres und effektiveres Benutzererlebnis bieten.

Die Sprachübersetzung ist für acht Sprachen verfügbar - ArabischChinesisch Mandarin, Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch und Spanisch. Die Übersetzung in Text ist in allen Microsoft Translator-Versionen verfügbar. Mehr als 50 unterstützte Sprachen. Die Übersetzung in gesprochenes Audio ist in 18 unterstützten Sprachen verfügbar.

Diese neue Version von Microsoft Translator ist die erste End-to-End-Sprachübersetzungslösung, die für reale Gespräche (vs. einfache menschliche zu maschinelle Befehle) optimiert ist, die auf dem Markt erhältlich sind. Bislang mussten Sprachübersetzungslösungen aus einer Vielzahl von verschiedenen APIs (Spracherkennung, Übersetzung und Sprachsynthese) zusammengesetzt werden, waren nicht für Konversationssprache optimiert oder so konzipiert, dass sie miteinander arbeiten. Jetzt können Endbenutzer und Unternehmen gleichermaßen Sprachbarrieren beseitigen, indem sie die Sprachübersetzung in ihre vertrauten Anwendungen und Dienste integrieren.

 

Wie kann mein Unternehmen die Sprachübersetzungstechnologie nutzen?

Die Sprachübersetzung kann in einer Vielzahl von Szenarien von Mensch zu Mensch, in der Gruppe oder von Mensch zu Maschine eingesetzt werden. Personen-zu-Person-Szenarien können Einwegübersetzungen wie persönliche Übersetzung, Untertitelung oder mehrsprachige Fern- oder In-Personen-Kommunikation beinhalten, ähnlich wie sie derzeit in Skype Translator oder den Microsoft Translator-Anwendungen für iOS und Android zu finden sind. Gruppenszenarien können Echtzeit-Präsentationen wie Event-Keynotes, Webcasts und Universitätskurse oder Treffen wie in persönlichen Meetings oder Online-Gaming-Chatrooms beinhalten. Human-to-Machine-Szenarien können Business Intelligence-Szenarien (z.B. Analyse oder Kundenanrufprotokolle) oder KI-Interaktionen beinhalten.

Wir beginnen gerade erst, die Oberfläche der Szenarien zu zerkratzen, in denen diese Technologie helfen wird, und da sie auf maschinellem Lernen basiert, wird sich ihre Qualität und damit ihre Anwendbarkeit mit der Zeit verbessern, da mehr Menschen und Unternehmen sie nutzen.

Mehrere Partnerunternehmen haben die API getestet und in ihre eigenen Apps integriert:

  • Tele 2 von Schweden, einem führenden Mobilfunkbetreiber mit mehr als 15 Millionen Abonnenten in über 15 Ländern, integrierte Translator in seine Telefonanlage, um Echtzeit-Übersetzungen von Telefonaten (keine App erforderlich!) in seinem Mobilfunknetz zu unterstützen.
  • LionBridge (Boston, MA), ein Sprachdienstleister und Partner von Gold Level Translator, entwickelte eine integrierte Videountertitelungslösung.
  • ProDeafein Anwendungsanbieter, der sich auf die Entwicklung von Technologien zur Unterstützung schwerhöriger und gehörloser Gemeinschaften spezialisiert hat, hat die neue API in seine Avatar-App integriert, um die mehrsprachige Unterstützung von Sprachsignaturszenarien zu ermöglichen.

 

Wie funktioniert die Sprachübersetzung?

Die Übersetzung von Sprache in Sprache ist eine sehr komplexe Herausforderung. Es verwendet die neuesten KI-Technologien, wie z.B. tiefe neuronale Netze zur Spracherkennung und Textübersetzung. Es gibt heute keine andere voll integrierte Sprachübersetzungslösung auf dem Markt, die eine Plattform bietet, die reale Sprachübersetzungsszenarien unterstützt, die über das bloße Zusammenfügen bestehender Spracherkennungs- und Textübersetzungstechnologien hinausgehen. Es gibt vier Stufen der Sprachübersetzung, um dieses Erlebnis zu ermöglichen:

  1. Automatische Spracherkennung (ASR) - Ein tiefes neuronales Netzwerk, das auf Tausende von Stunden Audio trainiert wurde, analysiert die eingehende Sprache. Dieses Modell ist auf Mensch-zu-Mensch-Interaktionen und nicht auf Mensch-zu-Maschine-Befehle trainiert und erzeugt eine Spracherkennung, die für normale Gespräche optimiert ist.
  2. TrueText - TrueText, eine Innovation von Microsoft Research, nimmt den wörtlichen Text und transformiert ihn, um die Absicht der Benutzer besser widerzuspiegeln. Erreicht wird dies durch die Beseitigung von Sprachstörungen wie "um"s und "ah"s sowie von Stottern und Wiederholungen. Der Text wird auch lesbarer und übersetzbarer gemacht, indem Satzbrüche, richtige Interpunktion und Groß-/Kleinschreibung hinzugefügt werden. (siehe Bild unten)
  3. Übersetzung - Der Text wird in eine der über 50 Sprachen übersetzt, die von Microsoft Translator unterstützt werden. Die acht Sprachsprachen wurden für Gespräche weiter optimiert, indem Millionen von Wörtern von Gesprächsdaten unter Verwendung von Sprachmodellen mit tiefen neuronalen Netzen trainiert wurden.
  4. Text to Speech - Wenn die Zielsprache eine der achtzehn unterstützten Sprachsprachen ist, wird der Text mittels Sprachsynthese in eine Sprachausgabe umgewandelt. Diese Phase entfällt bei Sprach-zu-Text-Übersetzungsszenarien wie der Videountertitelung.

Wie kann ich loslegen?

Der Einstieg in die neue Microsoft Translator Sprach-API ist denkbar einfach. Eine kostenlose 10-Stunden-Testversion ist verfügbar unter alias.ms/TranslatorADMSpeech. Sie können Setup und Implementierung in einer virtuellen Umgebung ausprobieren sowie die API-Dokumentation zu unserem neuen Swagger-Seite. Du kannst auch Beispiel-Apps und andere nützliche Informationen finden über Github.

Wenn Sie Fragen, Probleme oder Feedback haben, würden wir uns natürlich freuen, es zu hören! Du kannst es uns auf unserer Website mitteilen. Feedback- und Supportforum.

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