מהו גילוי נתונים?

אז איך גילוי נתונים עושה את כל זה? כיצד הוא עוזר לחשוף תובנות המאפשרות פעולה הן מערכות נתונים מובנות והן מערכות נתונים לא מובנות? זהו תהליך בן שישה שלבים:

• שלב 1. הגדר את היעדים שלך.
  לפני שאתה יוצא למסע גילוי נתונים כלשהו, חשוב להגדיר את היעדים שלך. על אילו שאלות ברצונך לענות? אילו תובנות אתה מחפש? מטרות ברורות ינחו את הגילוי והניתוח של הנתונים שלך.
• שלב 2. שלב את מקורות הנתונים שלך.
  גילוי נתונים מתחיל באיסוף נתונים. זהה ואסוף ערכות נתונים רלוונטיות – הן מובנות והן לא מובנות, וכן נתונים חיצוניים ממקורות של ספקים חיצוניים.
• שלב 3. נקה והכן את הנתונים שלך.
  נקה, המר והכן את הנתונים שלך לניתוח. שלב זה כולל טיפול בערכים חסרים, התמודדות עם חריגים ונרמול נתונים. עיבוד נתונים מראש מבטיח שהנתונים שלך מוכנים לניתוח מעמיק יותר.
• שלב 4. הצג את הנתונים באופן חזותי.
  פשט נתונים מורכבים על-ידי יצירת ייצוגים חזותיים קלים יותר להבנה, ואשר מקלים על השוואה של נקודות נתונים מרובות. תצוגה חזותית של נתונים יכולה לעזור להציג מגמות, חריגים ואזורי עניין – ולנהל תקשורת יעילה יותר עם הממצאים.
• שלב 5. ניתוח.
  נסח השערות ובצע בדיקות סטטיסטיות או ניתוחיות כדי לחקור קשרי גומלין ודפוסים בתוך הנתונים שלך. כלים לגילוי נתונים יכולים לסייע בשלב זה על ידי חשיפת מתאמים או מגמות נסתרות.
  פרש את תוצאות הניתוח בהקשר של המטרות שלך. מה המשמעות של הממצאים עבור העסק שלך? האם באפשרותך להשתמש בתובנות אלה כדי למטב תהליכים, להפעיל מוצרים חדשים או להתאים אסטרטגיות שיווק?
• שלב 6. חזור על התהליך.
  גילוי נתונים אינו אירוע חד-פעמי – זהו תהליך איטרטיבי. ככל שהעסק שלך מתפתח ונתונים חדשים הופכים לזמינים, בקר שוב ביעדים שלך והמשך לחקור. מסע גילוי הנתונים לעולם לא יסתיים באמת.
  
  גילוי נתונים הוא יותר מסתם סדרה של צעדים; זהו דפוס חשיבה שמעריך סקרנות, חקירה ומחויבות לשיפור מתמיד. אמץ את רוח הגילוי, ותגלה שהנתונים שלך הופכים לנכס אסטרטגי.

נתונים הם נכס בעל ערך, אבל זה גם התחייבות פוטנציאלית. עסקים כיום מופקדים על כמויות עצומות ממנו, כולל מידע על לקוחות, רשומות פיננסיות וקניין רוחני קנייני – כולם מהווים מטרות פוטנציאליות לפושעי סייבר.

עם כמות הולכת וגדלה של הפרות נתונים ואיומים בסייבר, אבטחת מידע רגיש היא חשובה ביותר. הפרות יכולות לכלול השלכות הרסניות כגון אובדן פיננסי, מוניטין פגום והשלכות משפטיות.

כלי גילוי נתונים, למרות שהם קשורים באופן מסורתי לחשיפת תובנות, יכולים לשמש גם כבעלי ברית אימתניים במאבק נגד הפרות. באמצעות גילוי נתונים רגישים, ארגונים יכולים להגן באופן יזום יותר על נכסי הנתונים שלהם על-ידי זיהוי נתונים פגיעים ופערי אבטחה. כלים אלה עוזרים:

• לזהות פגיעויות.
  כאשר הם סורקים ומנתחים מאגרי נתונים, כלי גילוי יכולים גם לזהות פגיעויות אבטחה פוטנציאליות על-ידי הפניית אור על נתונים חשופים או לא מאוחסנים כראוי.
• לנטר בזמן אמת.
  פתרונות גילוי נתונים רבים מציעים יכולות ניטור בזמן אמת. הם יכולים לזהות דפוסי גישה לא שגרתיים לנתונים או ניסיונות לא מורשים לגשת למידע רגיש ולהפעיל התראות לתגובה מיידית.
• לסווג נתונים.
  אבטחת נתונים יעילה מתחילה בהבנת הנתונים שברשותך ואת רמת הרגישות שלהם. כלי גילוי נתונים יכולים לסווג נתונים בהתבסס על קריטריונים מוגדרים מראש, ולהבטיח שמידע רגיש מוגן כראוי.
• לסייע בתאימות.
  עבור עסקים הכפופים לתקנות פרטיות נתונים, כגון התקנה הכללית להגנה על נתונים של האיחוד האירופי, כלי גילוי נתונים יכולים לסייע בתאימות על-ידי זיהוי אזורים שבהם אמצעי ההגנה אינם מספיקים.
• זהה איומים פנימיים.
  הפרות אינן תמיד התוצאה של איומים חיצוניים. כלי גילוי נתונים יכולים לעזור לזהות פעילויות לא בטוחות או חשודות על-ידי עובדים, קבלנים או משתתפי Insider אחרים.

גישה הוליסטית לאבטחת נתונים
אבטחת נתונים וגילוי נתונים מחוברים זה עם זה. אחרי הכל, אבטחת סייבר היא לא רק בניית חומות חזקות יותר – היא השגת נראות לתוך המערכת האקולוגית הדיגיטלית שלך. לאחר שתבין היכן הפגיעויות נמצאות, תוכל להגן באופן יזום על הנכסים שלך.

כדי ללקט תובנות משפיעות מתוך כמות גדולה של נתונים, בחירת כלי גילוי הנתונים הנכונים היא קריטית. חשוב לשקול את הצרכים, היעדים והדרישות התעשייתיים הספציפיים של הארגון שלך. כמו כן, שקול גורמים כגון הגדלים והמיקומים של מערכי הנתונים השונים שלך, מורכבות הניתוחים המיועדים שלך ורמות המיומנות של המשתמשים שלך.

זכור שגילוי נתונים הוא מסע מתמשך, וכלים שבחרת צריכים להיות מדרגיים וניתנים להתאמה לשינוי נופי נתונים ולמטרות העסקיות. כדי לקבל החלטה מושכלת, ערב בעלי עניין עיקריים, בצע הערכות יסודיות ושקול לחפש המלצות ממקורות מהימנים או מעמיתים בתעשייה.

יכולות מרכזיות

• שילוב נתונים וקישוריות
  כלי גילוי הנתונים שבחרת צריכים לחבר את כל הנתונים שלך, ללא קשר למיקום, כדי שתוכל למצוא תובנות מקיפות.
• תצוגה חזותית של נתונים
  חזית חזותית הופכת נתונים מורכבים לתרשימים, גרפים ולוחות מחוונים, ועוזרת למשתמשים לזהות במהירות רבה יותר מגמות וחריגות, דפוסים וקשרי גומלין בתוך הנתונים.
• ניתוח מתקדם
  תכונות ניתוח מתקדמות, כגון מידול תחזיתי, למידת מכונה וניתוח סטטיסטי, מאפשרות לך לחשוף תובנות מעמיקות יותר ולחזות מגמות עתידיות.
• ניקוי נתונים וקדם-עיבוד נתונים
  נתונים נקיים ומדויקים חיוניים לניתוח בעל משמעות. כלי גילוי נתונים צריכים להציע יכולות להכנת הנתונים שלך כדי שתוכל להפיק ניתוחים מהימנים.
• שיתוף פעולה ושיתוף
  תכונות אלה מאפשרות לצוותים לשתף תובנות ודוחות ולשתף פעולה בפרויקטים של ניתוח נתונים, מה שמוביל ליוזמות גילוי נתונים משפיעות יותר ולטיפוח תרבות של החלטות מונחות נתונים.
• מדרגיות
  ככל שהארגון שלך גדל, כך גם הנתונים שלך. כלים מדרגיים יכולים לטפל בערכות נתונים גדולות ומורכבות יותר ויותר כדי שיכולות הגילוי שלך יוכלו לגדול עם העסק שלך.
• קלות השימוש
  ממשקים אינטואיטיביים ותכונות ידידותיות למשתמש מאפשרים למשתמשים עם רמות שונות של מומחיות טכנית להפיק את המרב מכלי גילוי נתונים.
• תכונות אבטחה
  כלי גילוי נתונים צריכים להציע תכונות אבטחה חזקות, כולל בקרות גישה לנתונים, הצפנה ותמיכה בתאימות כדי להגן על מידע רגיש ולסייע בתאימות רגולטורית.

גלה, סווג והגן על הנתונים שלך בכל מקום שבו הם נמצאים באמצעותMicrosoft Purview Information Protection. עם היכולות החזקות של פתרון זה ושאר חבילת התאימות של Microsoft 365 E5, תוכל להגן על נתונים רגישים ולפקח עליהם, לנהל סיכונים ולהגיב לדרישות רגולטוריות.