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Microsoft AI
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Microsoft の責任ある AI

原則とアプローチ

Microsoft は、透明性が高く、信頼性が高く、信頼に値する方法で AI システムの開発に取り組んでいます。
ノート PC が置かれたテーブルに向かって座っている 2 人の女性。

Microsoft の責任ある AI 標準

AI システムを設計、構築、テストする方法に関する Microsoft のガイダンスをご覧ください。
原則

大切なことを定義する

AI の開発と使用の道標となるべきであると考えられる 6 つの原則を特定しました。

公平性

AI システムは、すべての人を公平に扱う必要があります。

AI システムは、それを使用する人間に公平な方法で機会、リソース、情報をどのように割り当てるでしょうか?

信頼性と安全性

AI システムは、確実かつ安全に実行するべきです。

システムは、当初は意図されていなかったものを含め、さまざまな使用条件やコンテキストにわたってユーザーに対してどのように適切に機能しますか?

プライバシーとセキュリティ

AI システムはセキュリティで保護され、プライバシーを尊重するべきです。

システムは、プライバシーとセキュリティをサポートするようにどのように設計されていますか?

包括性

AI システムは、人の経歴とは関係なく、すべての人を強化し、すべての人を関与させる必要があります。

 

システムは、すべての能力を持つ人も対象とするためにどのように設計されていますか?

透明性

AI システムは理解可能であるべきです。

人がシステムの機能を正しく理解できるようにするには、どうすればよいですか?

説明責任

人は AI システムに対して責任を負べきです。

 

人間が責任を負い、制御できるように、どのように監視を構築できますか?

Microsoft が責任ある AI を実装する方法

Microsoft が組織全体にわたって従業員を責任ある AI の推進者にするための支援方法をご確認ください。
  • 責任ある AI を適用するためのルールを設定し、関与するチームの役割と責任を明確に定義します。
    男性に話しかけている女性。
  • 社内で、そしてお客様とパートナーと協力して、責任ある AI プラクティスを採用する準備を促進します。
    1 台のノート PC を見ている人々のグループ。
  • 機密性の高いユース ケースを確認して、責任ある AI の原則を確実に守ります。
    テーブルに向かって座り、ノート PC を使用している女性。
  • Microsoft は、AI の約束が社会全体で実現されるように、新しい規則と標準の形成に取り組んでいます。
    ホワイトボードに書き込んでいる巻き髪の女性。
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セキュリティとコンプライアンス

Microsoft 2025 年版責任ある AI の透明性レポート

年次の Microsoft の責任ある AI レポートには、透明性と倫理的な AI 開発への確約が反映されています。2025 年のレポートを参照して、Microsoft の取り組みを確認してください。
  • 生成 AI システムを責任を持って構築します。
  • これらのシステムのリリースに関する意思決定を行います。
  • お客様が責任を持って AI を構築できるよう支援します。
  • 責任ある AI プログラムを進化させます。

コンピューター画面を見ている男性。
透過性ドキュメント

透過性ドキュメント

Microsoft の AI テクノロジのしくみを理解すると、ニーズに合ったシステムを作成できるようになります。

Anomaly Detector

タイムスタンプと数値メトリックを使用して時系列データを分析し、各データ ポイントの異常な状態と共に寄与変数を受け取ります。

Foundry Control Plane の Content Safety

テキスト、画像、マルチモーダル API を使用してアプリとサービス内の有害なコンテンツを検出します。また、カスタマイズされたコンテンツ モデレーションのニーズに合わせてカスタム カテゴリを使用します。

Azure AI Face サービス

人々の顔を分析するシステムを使用して、効率性、セキュリティ、カスタマー エクスペリエンスを強化します。

Azure AI 検索

Web、モバイル、エンタープライズ アプリで多様なコンテンツの豊富な検索エクスペリエンスを構築するために AI によって強化されたツール、API、SDK を入手できます。

Azure Language in Foundry Tools

Azure Language in Foundry Tools は、テキスト マイニングとテキスト分析用の自然言語処理 (NLP) 機能を提供するクラウドベースのサービスです。

Azure OpenAI in Foundry Models

OpenAI モデルを使用して、自然言語、コード、画像を生成します。統合されたコンテンツ フィルター処理と乱用検出が含まれています。

Azure Video Indexer

AI を使用してビデオ ファイルとオーディオ ファイルを分析し、60 を超える言語で検出された物体、顔、文字起こしなどの分析情報を生成します。

会話言語理解

自然言語テキストを解釈し、チャットボットなどのクライアント アプリがユーザーの要求を理解して操作できるようにします。

よく寄せられる質問

  • AI の原則は、AI テクノロジの責任ある開発とデプロイを保証するために設計されたガイドラインです。これらの原則は、リスクを軽減し、倫理的なプラクティスを促進し、社会にとっての AI の利点を最大化するのに役立つため、非常に重要です。

     

    Microsoft の責任ある AI 標準には、新しい AI 法令に確実に準拠するために不可欠なプラクティスが集約されています。

  • Microsoftは、組織が責任ある AI を実践するのに役立つさまざまなツールとプラクティスを提供しています。

    また、Microsoft の責任ある AI 標準は、責任ある AI の製品開発要件を定義するのに役立ちます。
  • 透過性のためのメモは、お客様が AI テクノロジの内部のしくみをより深く理解し、その使用に関してより多くの情報に基づいた意思決定を行うことを支援するために作成されます。これらは、責任ある AI 標準の一部であり、AI システムの制御、マップ、測定、管理の方法に関する分析情報を提供することで、責任ある AI 開発をサポートすることを目的としています。

    また、Microsoft は責任ある AI 透過性レポートも提供しています。このレポートは、Microsoft が生成 AI を使用してアプリを構築する方法に関する分析情報を提供し、これらのアプリのデプロイを監視し、お客様が独自の AI アプリを構築するのを支援し、責任ある AI コミュニティを促進します。

さらに詳しい情報を見る

ツールとプラクティス

責任ある AI プラクティスをサポートするためのツールを取得する
タブレットを見ている女性のグループ。

AI のポリシーと規制

Microsoft のエキスパートによる AI ポリシーに関する最新の視点を確認する
1 台のノート PC を見ている男性と女性。

信頼できる AI を使用してビジネスの成長を加速させる

AI の責任ある安全な活用により、AI 導入を加速し、リスクを軽減し、顧客の信頼を強化する方法をご確認ください。

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