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リテール AI の PoC 事例から学ぶスケールアウトへのヒント

市場規模 100 兆円を超える小売流通業界において、200 社以上が会員となり PoC を実践しているリテール AI 研究会。このセッションでは、過去一年間の PoC 事例を振り返り、リテールにおける AI 活用のポイントと、会社の垣根を超えた PoC からみえるスケールアウトへのヒントを、要件定義と技術面から解説します。画像認識、自然言語、レコメンドエンジンを使ったリテール AI の PoC 事例紹介と考察、Azure Databricks を使った業界向け AI 研修における人材育成のヒントや、IDPOS 機械学習コンペティションの開催事例にみるコミュニティ活動の成果について、リテール AI の最前線の情報をお伝えします。


今村 修一郎 のプロフィール写真
今村 修一郎

一般社団法人リテール AI 研究会

テクニカルアドバイザー


  1. トラック

    • Data and AI
  2. 言語

    • 日本語 / Japanese
  3. セッションタイプ

    • ブレイクアウトセッション
  1. トピック

    • AI (Artificial Intelligence)
    • Analytics
    • Big Data
    • Database
    • DL (Deep Learning)
    • Microsoft Azure
    • ML (Machine Learning)
    • お客様事例
  1. セッションレベル

    • Level 200- Intermediate 初級者向け
  2. 対象者

    • IT 戦略に関わる方
    • データ サイエンティスト
    • 開発者
    • 技術責任者/意思決定者
    • 情報システム部門の方