データをアナログからデジタルに移行して、より迅速で効率的な作業を実現する

世の中のデジタル化はますます進んでいます。ボタンをクリックしたり画面をタップしたりすれば、必要なデータのほぼすべてを手に入れることができます。とはいえ、紙の領収書、会議の資料、打ち合わせでのホワイトボードのメモなど、デジタルではない形式で情報が渡されることも依然として多くあります。そのため、Microsoft はアナログ データをデジタル形式に簡単に移行して、さらなる生産性の向上を実現するための方法を開発し続けています。

紙ベースのデータを簡単にキャプチャして新しい分析情報を入手する

アナログ データを Excel に取り込む方法として、画像からのデータ挿入機能を開発しました。この機能は、Android 向けには今年の 3 月に、iOS 用 iPhone Excel アプリ向けには本日、一般提供が開始されました。また、本日から、iOS と Android の両方で、21 の言語がこの機能でサポートされます。この機能を使用すると、財務報告書、作業スケジュール、タスク リスト、予定表などあらゆる表形式のデータを簡単に取り込み、Excel でデジタル形式に変換して、情報をすばやくコンテキストに沿って配置および分析し、その場でより最適な決定を行うことができます。

画像からのデータ挿入機能では、高度な光学式文字認識 (OCR) 技術、レイアウト認識技術、機械学習モデルを組み合わせて、紙ベースの情報がデジタル データに変換されます。これらの技術とその他の技術 (たとえば Word と Office Lens 用 PDF リフロー機能) は、あらゆる Office アプリや Seeing AI アプリで使用されています。

画像からのデータ挿入機能の詳細については、この記事をご覧ください。

画像からのデータ挿入は現在 21 のラテン系言語で使用できます。

手書きのメモをデジタル文字に簡単に変換する

アナログからデジタルへの移行がどのように実現できるのかを見てみましょう。昔は、打ち合わせ終了時にホワイトボードの内容を手書きで写す必要がありました。その後、携帯電話でホワイトボードの写真を撮ることができるようになりました。どちらの場合も、後で内容を入力する必要がありました。現在では、インク取り込み機能を使用すると、物理的なホワイトボード上に走り書きされた内容の写真を撮り、Microsoft Whiteboard アプリでデジタル インクに変換し、デジタル キャンバス上で他のメンバーとのブレーンストーミングを続けることができます。また、手書き認識機能が OneNote などのツールに組み込まれているため、内容をテキストにすばやく変換して、メッセージ、ドキュメント、プレゼンテーションなどで共有することができます。

また Microsoft は、アナログ データをデジタル情報に変換して Office アプリで使用できるようにするためのより高度な方法を研究しています。たとえば、紙に書かれた手書きメモを写真に撮って、そのテキストを直接インポートできるような機能を検討しています。その他にも、写真のスキャン、PDF の注釈、署名などの分野を研究中です。

物理的世界の分析

物理的な紙からデータをインポートする以外にも、実世界のデータの分析に Excel を活用している事例は数多く存在します。たとえば、Hacking STEM プログラムでは、教師は Excel を使用して、学生たちが実世界の現象を調査および分析できるようにしています。Excel の Data Streamer アドインを利用することで、学生たちはデータを物理的世界と Excel 間で簡単に移行し、たとえば圧力センサーを使用して脳震とう時の脳への影響を測定するなど、データ サイエンスとモノのインターネット (IoT) を理解していきます。

Excel の Data Streamer を使用した脳への影響のワークブック。

ユーザーが生産性を高めて、平凡なタスクではなく重要な作業に集中できるよう、Microsoft は人工知能 (AI) アルゴリズムと機械学習モデルをユーザー向けアプリにどのように組み込むかについて、日々検討しています。

今すぐ iPhone 向けの Excel アプリをダウンロードしてください。画像からのデータ挿入の詳細については、この記事と、この Inside Excel エピソードをご覧ください。

注: 画像からのデータ挿入機能でサポートされているすべての言語の一覧については、この記事をご覧ください。