A era da IA generativa: orientar a transformação no setor bancário

By Bill Borden, Vice-Presidente Corporativo para Serviços Financeiros Mundiais, Microsoft

23/11/2023

Já se passaram cinco incríveis meses desde o lançamento do ChatGPT da OpenAI em novembro de 2022. Em colaboração com a OpenAI, a Microsoft está liderando o movimento de IA generativa, primeiro com o anúncio do Azure OpenAI Service e o Bing Chat e, mais recentemente, com os anúncios de copilotos baseados em IA para uso em toda a nossa plataforma de soluções, incluindo Microsoft 365, Dynamics 365, GitHub e Security.

Na indústria de serviços financeiros, tem havido um grande interesse na IA e nas oportunidades transformadoras desta nova onda de avanços. Com o foco da indústria na gestão de riscos e na geração de retornos, a IA generativa tem o potencial de impulsionar melhorias significativas na produtividade dos funcionários, na eficiência operacional e na experiência do cliente. Em conversas recentes com clientes e parceiros, fui questionado sobre como a Microsoft pode ajudar empresas e organizações a iniciar esta jornada. Isso se aplica especialmente ao setor bancário, onde a tecnologia desempenha um papel cada vez mais decisivo na abordagem a uma série de desafios financeiros, regulamentares e competitivos. A IA generativa adicionou uma dimensão totalmente nova ao que entendemos com serviço bancário inteligente e as possibilidades que ele cria para desbloquear mais inovação e valor empresarial a um ritmo acelerado.

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O que a IA generativa significa para o setor bancário

Conforme as capacidades generativas de IA se tornarem disponíveis para todos, os bancos e outras instituições vão querer construir soluções inteligentes para fornecer novas capacidades revolucionárias; primeiro aos seus funcionários e, com o tempo, aos seus clientes. A Microsoft ajudará a possibilitar isso com o Microsoft 365 Copilot, que anunciamos no mês passado. Integrado no Microsoft 365, este copiloto fornecerá recursos generativos de IA para todo o pacote de produtividade da Microsoft.

Os bancos que desejarem aplicar inteligência rapidamente para melhorar as operações e aumentar a eficiência podem solicitar acesso ao Azure OpenAI Service para acelerar a implantação de seus casos de uso. O Azure OpenAI Service reúne modelos avançados da OpenAI, como ChatGPT e GPT-4, com os recursos empresariais do Azure. Essencialmente para os bancos, o serviço é implementado em seus locatários do Azure para que todos os dados (incluindo dados e conteúdo de treinamento) permaneçam dentro dos limites de suas organizações. Por estarem totalmente integrados ao Azure, os bancos também obtêm todas as vantagens da segurança de nível empresarial e do acesso com base em funções. Você também obtém o benefício de aprimorar a plataforma Microsoft Cloud, onde aplicamos IA em todos os nossos produtos, facilitando a integração desses novos recursos em seus aplicativos. E as coisas só melhoram: anunciamos recentemente a disponibilidade GPT-4 em um lançamento preliminar. O GPT-4 é o LLM mais avançado da OpenAI, permitindo que você gere insights com maior precisão do que os LLMs anteriores desenvolvidos pela empresa.

O Azure OpenAI Service permite implantar modelos básicos grandes, pré-treinados e desenvolvidos pela OpenAI. Isso significa que você pode transformar tarefas importantes, como:

Assistência na redação e geração de conteúdo.
Raciocínio sobre dados estruturados e não estruturados.
Resumo de relatórios e textos.

Casos de uso no setor bancário

À medida que nos envolvemos com nossos clientes, vemos surgir novos casos de uso poderosos. Para qualquer cenário, acreditamos que a gestão e a visão humana são fundamentais para garantir que a IA generativa capacite e permita a criatividade humana. Em nossos próprios produtos, possibilitamos isso por meio de nossos copilotos. O copilot existe para apoiar você e trabalhar sob sua direção, com o humano no comando. Por exemplo, o GitHub Copilot fornece sugestões de código para desenvolvedores à medida que eles inserem o código diretamente no ambiente do desenvolvedor. Em outras situações, uma experiência baseada em chat será mais adequada quando você estiver buscando incorporar recursos de pesquisa de conhecimento ou uma barra de pesquisa para aceitar uma solicitação para gerar algum novo conteúdo. Os principais casos de uso bancário onde a IA generativa pode ter o maior impacto incluem:

Capacitação de agentes de centrais de contato. A IA generativa permite resumir conversas e obter insights sobre diversas conversas. O sentimento do cliente pode ser medido do início ao fim da conversa. Além do resumo, a IA generativa pode fornecer treinamento para a equipe da central de contato em tempo real e automatizar parcialmente a jornada do cliente com supervisão humana da próxima etapa. Isso também pode ser alimentado em uma base de conhecimento da central de contato para capacitar os agentes a responder mais rapidamente a perguntas futuras. Com todos esses recursos, podemos agregar insights para rastrear indicadores-chave de desempenho (KPIs) de satisfação, engajamento e impacto do cliente no Net Promoter Score (NPS), os quais podem ser usados para melhorar continuamente a experiência dos clientes.
Capacitação de consultores. Os produtos financeiros possuem documentação extensa que pode ser difícil de pesquisar, tornando um desafio a obtenção de respostas rapidamente. Em alguns cenários, os consultores são certificados no conhecimento do produto. Muitos bancos estão explorando a oportunidade da IA generativa para ajudar os consultores a recuperar as respostas de que precisam na documentação de produtos financeiros. A IA generativa torna isso mais fácil por meio de poderosos recursos de resumo e contextualização. Ela pode até mesmo resumir os principais atributos dos produtos em uma tabela de comparação. Além das funções de consultoria, esses recursos aprimorados de busca de conhecimento podem ser criados uma vez e usados por diversas funções no banco, como funcionários de agências e agentes de central de contato.
Geração de conteúdo. Os bancos estão explorando como a IA generativa pode acelerar o desenvolvimento de conteúdos, como livros de propostas. Os livros de proposta são usados por bancos de investimento para gerar uma proposta de aumento de capital ou fusão e aquisição para um investidor institucional. Os livros de proposta são desenvolvidos de forma colaborativa com conteúdo de diversas fontes, como uma visão geral do cliente, a estratégia do negócio e materiais de marketing. Para cada cenário de geração de conteúdo, a supervisão humana é fundamental para garantir a qualidade e a precisão do conteúdo gerado.
Geração de código. O GitHub Copilot foi lançado no ano passado e os desenvolvedores agora podem aproveitar as vantagens da IA generativa para fornecer sugestões de código para dezenas de linguagens de programação, acessar interfaces de programação de aplicativos (APIs) mais rapidamente e acelerar o desenvolvimento de software. Em março de 2023, anunciamos o próximo Copiloto GitHub X, que é treinado no GPT-4 e traz recursos de IA para todo o ciclo de vida de desenvolvimento.

IA intencionalmente responsável

À medida que a inovação da IA de próxima geração ganha impulso, estamos otimistas quanto ao que ela pode fazer pelas pessoas, pelo setor e pela sociedade. Os avanços da Microsoft em IA estão fundamentados na missão da nossa empresa de ajudar todas as pessoas e organizações do planeta a fazer mais. Temos o compromisso de cumprir a promessa da IA e fazer isso de uma maneira responsável. A nossa abordagem à IA baseia-se em três princípios: inovação significativa, capacitação de pessoas e organizações, e responsabilidade.

Dessa forma, nos dedicamos ao desenvolvimento responsável de sistemas de IA para o setor e a garantir que funcionem conforme o planejado, além de serem utilizados de maneiras que permitam conquistar a confiança. Fomos uma das primeiras empresas de tecnologia de grande porte a solicitar uma regulamentação governamental criteriosa sobre a tecnologia de reconhecimento facial e estamos comprometidos com a criação de uma IA intencionalmente responsável por meio da nossa norma de IA responsável. Para obter mais informações, leia “What is Microsoft’s Approach to AI?” (Qual é a abordagem da Microsoft em relação à IA?)”.

O que vem a seguir

Empoderar nossos clientes com recursos de serviço bancário inteligente são fundamentais para nossa missão, e estamos empolgados para trazer inovações da IA generativa para eles por meio de nossas ofertas do Azure OpenAI Service e de copiloto. Além disso, trabalharemos com nossos parceiros do setor para permitir que eles aproveitem esses mesmos recursos em suas próprias soluções. Estou ansioso para ver o que nossos clientes e parceiros criarão com a IA generativa em parceria conosco. Juntos, podemos aplicar os modelos de IA mais avançados do mundo para atender aos aspectos fundamentais dos negócios de forma responsável, segura e com a confiança que só pode ser alcançada com o Microsoft Cloud.

Fique de olho nas próximas postagens do blog que explorará as possibilidades da IA generativa nos segmentos de seguros e mercados de capitais, juntamente com mais orientações sobre IA responsável. Estamos empolgados em ajudar o setor de serviços financeiros a abraçar esta nova era de IA e acelerar a transformação.

Por fim, saiba mais sobre a era da IA generativa no setor de serviços financeiros lendo outras publicações desta série: