概觀
整合的智慧
共用動態智慧，從第一天起即可用於實際執行環境。
- 避免訂製式整合專案，讓團隊從第一天起就能在共用的企業智慧層上建置。避免連接器擴散，讓團隊可以專注於部署，而不是將系統拼湊在一起。
- 數分鐘後，您就能運用在 Microsoft 生態系統 (包括 Microsoft 365、Power BI、Fabric、Foundry 和 Azure) 中累積數十年的知識，為 AI 賦予能力。 透過頂級整合功能，即時在各類工具與應用程式之間啟用情境功能。
- Power BI 目前佔了生產環境中 90% 以上的語義模型。使用者只要按幾下，就能直接從這些模型建立本體，藉由即時重複使用受信任的邏輯與定義，加快價值實現時間。
以您今日所知為基礎。為您明日所需而建置。
- 透過共用的語意基礎，對商業實體、關聯性、計量和規則進行一次性的定義，讓 Agent 和應用程式能根據相同的商業意義進行推理，並產生正確且一致的輸出，而非互相矛盾的解讀或臨時拼湊的答案。
- 使用查詢規劃、多來源搜尋、重新排序和整合，從受信任且已授權的企業知識和語意推理中取得資料，以便提供更豐富、更正確的輸出，讓 Agent 在回應時給予經過充分推理的完整答案，而非淺薄的摘要。
- 當 Agent 針對多達數 TB 的企業資料進行推理時，仍維持正確性和一致性，並隨著使用量的成長持續產生知識，因此即使複雜度增加，Agent 也能隨著時間變得更聰明且更可靠。
無資訊孤島的智慧功能。無限制的創新。
- 將人員的工作方式、企業的運作方式，以及知識的連接與重複使用整合到單一即時檢視中，供您的 Agent 使用。讓您的 AI 能夠理解工作流程和企業系統 (CRM、ERP、HR 等) 中哪些事項正在進行中、哪些已決定，以及哪些需要注意，這一切都能透過您已在使用的資料和應用程式來達成。
- Microsoft IQ 適用於您已有的檔案權限與原則。透過 Microsoft Entra 型存取權與 Microsoft Purview 敏感度標籤的端對端合規性，Agent 僅會擷取、推理並處理使用者有權存取的資訊。預設遵循企業原則。有了 Agent 365，您可以更安心地在單一位置檢視、治理及保護整個組織中的每個代理程式。
- 讓您的企業以全球資訊與事件的速度前進，搭配為 LLM 與多步驟執行個體重新架構的 AI 原生搜尋基礎結構。在網頁、新聞、影像、影片等多種來源中，提供更完整、結構化的內容。取得最高的基礎品質、最快的速度，在 <165 毫秒 P95 延遲，以及最高的權杖效率，為您以最低成本提供最佳品質的答案。
使用案例
Microsoft IQ 是您的 IQ 優勢
員工自助式 HR Agent
技術支援中心對例行問題感到不堪負荷，而員工也浪費時間在原則文件和口耳相傳中尋找答案。部署 Agent 以立即回答常見的 HR 和 IT 問題 (透過 Foundry IQ 以您的實際原則進行基礎設置) 並在需要人工協助時自動建立票證。
進階使用者可以在 Copilot Studio 中，透過點選式連接器連接 ServiceNow、Workday 和 SharePoint 以建置並發佈此 Agent。需完整控制權的開發人員可使用 Foundry 和 Microsoft Agent Framework 來整合 MCP 伺服器、自訂 API 和企業等級擴展能力，這一切都能透過 Teams 和 M365 Copilot 呈現。
進階使用者可以在 Copilot Studio 中，透過點選式連接器連接 ServiceNow、Workday 和 SharePoint 以建置並發佈此 Agent。需完整控制權的開發人員可使用 Foundry 和 Microsoft Agent Framework 來整合 MCP 伺服器、自訂 API 和企業等級擴展能力，這一切都能透過 Teams 和 M365 Copilot 呈現。
AI 導向的上市時間加速
生成式 AI 透過將客戶資料轉化為可付諸行動的深入解析，協助企業加速產品設計並縮短產品上市時間。這有助於加快 R&D 週期、改善產品與包裝設計，並提升需求預測的準確性。透過將創新與即時消費趨勢相結合，企業能夠提升營收、強化個人化服務，並推出更具競爭力且以數據為導向的產品。
客戶支援
支援票證停滯不前，客戶的意見反應始終未傳送到工程師團隊。部署可將問題分級的 Agent、透過 Fabric IQ 擴充帳戶內容，並自動建立 GitHub 問題。在工程端，編碼 Agent 會先草擬修正內容，再路由傳送給檢閱者。某家 SaaS 公司採用這種模式後，從客戶提報到工程師採取動作的時間已從數週縮短到數天。客戶能看到自己的意見反應推動了真實的產品成果。
以銷售為導向的參與
業務人員花費好幾個小時研究潛在客戶，或完全跳過這一步，傳送出毫無差異化的訊息。部署 Agent 以識別可引薦的路徑、透過 Work IQ 提取公司新聞與關係訊號、在 Fabric 中評估適合度，並提供帶有討論話題的優先簡報，這一切都能在首次通話前完成。一家 B2B 科技公司發現外線回應率提升了兩位數，而且業務人員在通話前花在研究上的時間大幅減少。
安全性
沒有信任，就沒有智慧
安全的基礎
以 AI 優先的端對端安全性平台保護您的使用者、資料與基礎結構；這個平台結合無可匹敵的威脅情報，以及內建在工作流程中的 Copilot 執行個體，讓防禦人員能先一步降低風險。
安全的代理式 AI
透過提供 IT 和安全性團隊提供控制平面，以便能夠觀察、治理並保護組織內的代理程式，且能安心無虞地從代理型 AI 實驗進化到企業等級的營運。
確保資料隱私
我們致力於保護您資料的私密性，並以透明的原則和嚴格的保護措施為您把關。我們重視透明度，因此您可以控制資料的使用方式。
客戶案例
打造您自己的 IQ 的優勢
了解組織如何使用 AI 來轉換工作的完成方式。
開始使用
Microsoft Agent Factory (第 1 部分)
了解 Microsoft 如何透過整合技術堆疊、移除常見的採用障礙，並提供專家實作訓練與支援，協助組織加速從代理式 AI 中創造價值。
常見問題集
常見問題集
- Microsoft IQ 是 Microsoft 堆疊中的企業智慧層：它代表對您的組織的一種共用、持續更新的理解，而 Copilot 與每個 Agent 都會預設繼承這種理解。它會運用您 Microsoft 資產中已存在的訊號：人員在 M365 中如何工作、在 Fabric 中如何建立您的企業模型，以及分散在資料、應用程式甚至網路上的知識。只要建置一次 Agent，它從第一天起就能了解您的公司。建置下一個 Agent 時，它會以同一套扎實的理解為基礎進行推理，並與第一個 Agent 進行協調，隨著採用規模擴大而持續累積價值。
- Microsoft IQ 不是 AI 模型或 LLM。它是一個解決方案層，可結合深入解析、工作流程、治理及受信任的企業內容，將 AI 模型套用到真實業務案例中。LLM 會產生智慧，而 Microsoft IQ 著重於將這些智慧轉化為可衡量的業務成果。
- AI 採用速度持續加快，但多數組織仍難以超越試驗階段。問題不在於無法存取模型，而在於如何建置能在整個企業中有效運作的 Agent。目前使用競爭性代理式平台的組織所面臨的挑戰包括：
- Agent 缺乏真實的商務內容。
Agent 建置在孤島中，對隔離、零散的資料以及從頭開始建置的手工 RAG 管線進行推理。因此，Agent 會忽略商務意義、相關性，以及組織內的重要關聯性。為了推動真正的決策與動作，Agent 需要完整、共用且無盲點的內容，並且以業務實際運作方式為基礎。
- 零散的企業訊號。
資料、知識和工作流程分散在各個系統中，迫使團隊為每個 Agent 重新建立內容。Agent 需要企業訊號的共用檢視，以便跨系統採取動作，無需重複邏輯或協調。
- Agent 開發既複雜又脆弱。
跨系統建置、部署及協調 Agent 時，需要使用自訂的管道和脆弱的邏輯，難以擴展。團隊需要一致的基礎以減少重複建立，並在 Agent 擴展到更多案例時支援重複使用。
- 安全性與治理是額外附加的。
主管缺乏信心，無法確定 Agent 是否具備足夠的可見度、控制及保護措施可用於安全擴展。當 Agent 在既有的安全性、原則和界限內無法一致地運作時，組織就會面臨風險升高、部署範圍受限，以及企業規模採用停滯的問題。
- Agent 缺乏真實的商務內容。
- Microsoft IQ 建置在四個整合式元件的基礎上，可讓 AI 對企業具有統一的理解:
- Work IQ – 持續在 Microsoft 365、組織系統和外部來源中建置豐富且最新的語意理解，協助代理程式有效率地瀏覽龐大且不斷變動的組織內容。
- Fabric IQ – 透過使用企業資料與分析系統中已建模的共用定義、計量和關聯性，讓 AI 以業務運作方式為基礎，進行一致的推理。
- Foundry IQ – 透過符合原則規範的存取，跨系統解鎖並保留企業知識，讓代理程式在採取動作時重複使用受信任的知識，同時維持商務意義。
- Web IQ - 讓 AI 系統與代理程式連接到來自網路各處的即時真實資訊，包括網頁、新聞、影像與影片，並延續 Bing 近 20 年的大規模搜尋與擷取專業能力。
這些元件結合後，會提供一個可在 Copilot、代理程式和應用程式之間重複使用的單一共用智慧層，並隨著 AI 採用規模擴大而持續發揮作用。 - Microsoft IQ 可搭配企業現有的控制措施運作，讓團隊在將 AI 套用到組織資料並更深入內嵌到業務中時，延伸現有的安全性與治理。具體來說，Microsoft IQ：
- 尊重身分識別與權限 - Agent 只會使用現有的身分識別與存取控制來存取使用者有權查看的資料。
- 保留資料敏感度和資料譜系 - 當 AI 跨系統進行推理時，仍會保留敏感度標籤、原則和資料譜系。
- 大規模一致地套用治理 - 相同的安全性與合規性規會套用到 Copilot、自訂 Agent 和應用程式，避免針對每個使用案例各自建立控制措施。
- 支援可稽核性與信任 - 可檢視性以及具原則感知的存取權可協助組織理解並治理 AI 使用企業資料的方式。
- Microsoft Graph 可提供 API，讓開發人員存取 Microsoft 365 資料 (例如使用者、電子郵件、檔案和行事曆活動)。Microsoft IQ 會結合這些及其他訊號，建立一個共用智慧層，將未經處理資料轉換為統一的內容、商務語意和受信任的知識，讓 AI Agent 和 Copilot 能在企業規模上進行一致的推理。簡單來說，Graph 會公開資料；Microsoft IQ 則會將這些資料轉換為可重複使用的企業智慧。