Решения за индустрията на науките за живота

Увеличете видимостта на състоянието на веригата за доставки от край до край и поддържайте целите за производителност чрез повишена автоматизация за по-сложни продукти.

Оптимизирайте производствените процеси, подобрете ефективността и намалете времето за престой – без да се нуждаете от специалисти по данни – с помощта на автоматизация, задвижвана от изкуствен интелект.

Използвайте големи данни и интелигентни анализи, за да помогнете за спазването на разпоредбите за добра клинична практика по отношение на процесите и целостта на данните.

Обединете данните от всички системи във веригата за доставки, за да прогнозирате търсенето на клиентите и да доставяте продукти навреме с планиране на производството в почти реално време.

Използвайте решения, задвижвани от изкуствен интелект, за да автоматизирате и повишите нивото на изпълнение с оркестрация, базирана на правила.

Открийте и се свържете с данни за устойчивост, за да измервате изпълнението на целите, да намалявате отпадъците и да получавате интелигентни прозрения, които да спомогнат за значима промяна.

Подобрете ангажираността на клиентите и маржовете на печалба, за да дадете възможност на продавачите си да поддържат темпото на портфолиото ви от продукти и услуги.

Дайте възможност на екипите да надминат очакванията за обслужване чрез предвиждане, откриване и разрешаване на проблеми с обслужването, преди клиентите дори да разберат, че има проблем.

Свържете служителите на първа линия, офис служителите, партньорите и клиентите със защитени инструменти за съвместна работа, предназначени за хибридна работа.

Подобрете преживяванията си, като обедините транзакционни, поведенчески и демографски данни, за да създадете цялостна представа за пациентите си, базирана на изкуствен интелект.

Използвайте задвижвани от изкуствен интелект платформи за комуникация и ангажираност, за да се свържете с лекарите и да им дадете възможност да предоставят изключителни грижи за пациентите.

Получете 360-градусова представа за своя пациент, като свържете данните му, за да предвидите потенциални отклонения в грижите и да подобрите разрешението за лечение от страна на платеца.