This is the Trace Id: 08d2ad845fc84049364fad1df5f9ab36

Zkoumání různých typů agentů AI a jejich případů použití

S tím, jak se vyvíjejí obchodní potřeby, pomáhají agenti AI týmům pracovat inteligentněji, redukovat opakující se úkoly a rychleji a lépe se rozhodovat.
Informace o agentech

Přehled agenta AI

Agenti AI mění způsob fungování firem tím, že zjednodušuje úkoly, snižuje ruční úsilí a zvyšuje efektivitu. Díky automatizaci opakujících se procesů a vylepšení rozhodování pomáhá AI organizacím dosáhnout vyšší rychlosti, přesnosti a inovací.

Hlavní poznatky

  • Agenti AI jsou inteligentní virtuální spolupracovníci, kteří pomáhají firmám pracovat rychleji tím, že se učí, přizpůsobují a rozhodují v reálném čase.
  • Různé typy agentů – reaktivní, modelové, cílově orientované, užitkové a učící se – odpovídají široké škále podnikových potřeb od jednoduchých úloh po složitá rozhodnutí.
  • Flexibilní nástroje využívající AI, které se dokážou přizpůsobit vašim potřebám, díky čemuž představují lepší partnery než tradiční automatizace založená na pravidlech.
  • Odvětví jako zdravotnictví, finance, výroba, maloobchod, vzdělávání a státní správa využívají AI agenty ke zjednodušení práce a zlepšení služeb.
  • Nové inovace, například chytřejší uvažování, spolupráce agentů a multimodální porozumění, posouvají hranice toho, co agenti AI dokážou.
  • Jasné cíle, jednoduchá řešení, včasné zapojení týmu a silné zabezpečení pomáhají agentům AI poskytovat dlouhodobou hodnotu.
  • Microsoft Copilot Studio, Visual Studio, GitHub a Azure AI Foundry usnadňují vytváření, správu a škálování zabezpečených řešení agentů AI.

Co je AI agent?

Agenti AI představují virtuální spolupracovníky, kteří vykonávají úkoly jménem jednotlivce, týmu nebo celé organizace. Jsou navrženi tak, aby se učili, přizpůsobovali a jednali samostatně, a proto dokážou víc než jen plnit pokyny. Tím, že reagují na informace v reálném čase, rozhodují se a minimalizují chyby, pomáhají agenti AI zvládat každodenní úlohy a uvolňují lidem uvolňují kapacitu pro strategičtější práci.

Pět nejběžnějších agentů AI

Agenti AI se rozdělují podle toho, jak se rozhodují a reagují na své prostředí. Někteří řeší základní úlohy, zatímco jiní zvládají složitější výzvy, což firmám umožňuje začít v malém nebo ve větším rozsahu.

  • Reaktivní agenti zpracovávají vstupy bez ukládání předchozích zkušeností a jsou ideální pro jednoduché úlohy založené na pravidlech.
  • Agenti založení na modelu si vytvářejí základní přehled o svém prostředí. Díky tomu se dokážou informovaně rozhodovat o tom, co se kolem nich děje.
  • Cílově orientovaní agenti vybírají postupy tak, aby mohli dělat promyšlená rozhodnutí s jasně stanoveným výsledkem.
  • Užitkoví agenti vyhodnocují výsledky a usilují o co nejlepší výsledek.
  • Učící se agenti pracují s novými daty a využívají je k průběžnému zlepšování.

Porovnání agentů AI s jinými AI nástroji

Pro lepší pochopení toho, čím jsou agenti AI jedineční, je užitečné je porovnat s dalšími nástroji automatizace a technologiemi AI, které už možná znáte, například robotická automatizace procesů (RPA) nebo nástroje pro automatizaci pracovních postupů.

Porovnání RPA a agentů AI

  • Stabilní a předvídatelné procesy jsou ideální pro RPA, zatímco agenti AI zvládají proměnlivá prostředí, která vyžadují flexibilitu.
  • Úlohy s pevně danými pokyny jsou ideální pro automatizaci pomocí RPA, zatímco agenti AI využívají uvažování k volbě nejvhodnější akce.
  • Při změnách procesů je obvykle nutné upravovat RPA, zatímco agenti AI se dokážou učit a přizpůsobovat automaticky.
Agenti RPA a AI se můžou vzájemně doplňovat. Agent AI může klasifikovat požadavek a RPA může provádět strukturované následné kroky. 

Porovnání autonomních a neautonomních agentů AI

Autonomní agenti AI dokážou sami rozhodovat a jednat s využitím cílů, dat a kontextu, aniž by na každém kroku potřebovali lidský vstup. Přizpůsobují se měnícím se podmínkám a samostatně spravují úkoly, což pomáhá podnikům zvýšit efektivitu a činit rychlejší a chytřejší rozhodnutí.

Neautonomní agenti AI se řídí přísnými pravidly a vyžadují lidské vedení. Obvykle postupují podle předem stanovených pokynů a nad jejich rámec nejednají samostatně.

Pracujte rychleji a dělejte chytřejší rozhodnutí s agenty AI vytvořenými pomocí Microsoft Azure AI nebo Microsoft Power Platform. Další nástroje, například Microsoft Copilot a Copilot Studio, vám umožňují snadno používat nebo navrhovat agenty, kteří fungují přímo ve vašich oblíbených aplikacích.

Oborové scénáře a případy použití agentů AI

Agenti AI se využívají napříč všemi odvětvími. Podívejme se, kde už dnes přinášejí konkrétní výsledky.

Zdravotnictví

Využití agentů AI pomáhá zdravotnickým týmům šetřit čas a soustředit se na pacienty, aby mohly poskytovat lepší péči.
 
  • Reaktivní agenti poskytují celodenní podporu tím, že odpovídají na běžné otázky, pomáhají s plánováním a provázejí pacienty nástroji pro kontrolu příznaků.
  • Agenti založení na modelu a učící se agenti podporují diagnostiku analýzou lékařských snímků (např. snímků z magnetické rezonance nebo rentgenových snímků) a pomáhají lékařům včas a přesně odhalit problémy, jako jsou nádory nebo zlomeniny.
  • Učící se agenti umožňují prediktivní sledování zdravotního stavu tím, že monitorují vitální funkce a chování, aby včas odhalili příznaky problémů, jako je sepse nebo riziko opětovné hospitalizace, a umožňují týmům zajišťujícím zdravotní péči rychle zasáhnout.

Finance

Ve finančním sektoru je využití agentů AI strategickým přístupem ke zjednodušení provozu a podpoře chytřejšího a rychlejšího rozhodování. To pomáhá týmům soustředit se na zabezpečení, přesnost a kvalitní zákaznickou zkušenost.

  • Učící se agenti si všímají neobvyklých vzorců, jako je několik velkých výběrů hotovosti z nové lokality, a označují tuto aktivitu k dalšímu přezkoumání.
  • Užitkový agent pomáhá zákazníkům dělat chytřejší finanční rozhodnutí tím, že se učí jejich návyky z hlediska utrácení a cíle – například více spořit, lépe investovat nebo spravovat dluhy.
  • Cílově orientovaní agenti pomáhají s posuzováním rizik a úvěruschopnosti analýzou velkého množství finančních dat. Pomáhají věřitelům přijímat spravedlivá rozhodnutí založená na datech a zároveň vyvažovat přesnost a efektivitu.

Výroba a maloobchod

V oblasti výroby i maloobchodu agenti AI zvyšují efektivitu, zlepšují kvalitu a přinášejí osobnější zákaznické zkušenosti.

  • Učící se agenti pomáhají jak s údržbou, tak s plánováním zásob. Ve výrobě monitorují zařízení, aby včas odhalili problémy a naplánovali opravy. V maloobchodě se učí z prodejních vzorců, aby mohli předvídat poptávku a udržovat správnou úroveň zásob v prodejnách.
  • Užitkoví agenti pomáhají odhalovat vady výrobků na výrobní lince pomocí počítačového zpracování obrazu, čímž udržují vysokou kvalitu a plynulý chod výroby. V maloobchodě agenti AI doporučují produkty podle chování zákazníků, čímž přispívají k osobnějšímu a příjemnějšímu nákupnímu zážitku.
  • Cílově orientovaní agenti zlepšují chytré plánování a cenotvorbu. Ve výrobě upravují plány podle měnící se nabídky a poptávky. V maloobchodě mění ceny v reálném čase, aby byla zajištěna konkurenceschopnost a dosaženo prodejních cílů.

Oblasti, ve kterých se agenti AI začínají uplatňovat

V současné době existuje několik odvětví, která aktivně testují a nasazují agenty AI v řízených scénářích s vysokým dopadem.

Zde jsou příklady odvětví, která testují přínosy agentů AI:

Vzdělávání

Instituce využívají agenty AI ke zlepšení podpory, snížení manuální zátěže a ke zjednodušení a zefektivnění služeb, zejména v online a hybridním vzdělávacím prostředí.
 
  • Chatboti pro podporu studentů poskytují nepřetržitou celodenní pomoc tím, že odpovídají na běžné otázky a provázejí studenty dotazy souvisejícími s kurzy.
  • Nástroje pro přijímací řízení a zpětnou vazbu využívají agenty AI k podpoře při podávání přihlášek a poskytování automatizované, personalizované zpětné vazby k úkolům.
  • Interní helpdesky využívají agenty AI, kteří pomáhají vyučujícím a zaměstnancům poskytováním rychlých odpovědí na dotazy k zásadám, IT problémům a administrativním úkolům.

Farmaceutický průmysl

Společnosti využívají agenty AI k řízení komplexních, datově náročných procesů, které vyžadují přesnost, dodržování předpisů a sledovatelnost.

  • Nábor účastníků do klinických studií se zefektivňuje díky agentům AI, kteří provázejí účastníky procesem registrace, kontrolou způsobilosti a dokumentací.
  • Koordinace regulatorní dokumentace se s využitím agentů AI zjednodušuje, jelikož organizují, monitorují a zajišťují soulad napříč jednotlivými podáními.
  • Interní hledání znalostí se zrychluje a zpřesňuje díky agentům AI, kteří týmům pomáhají rychle vyhledat relevantní data, pokyny a předchozí výzkum.

Státní správa

Agentury zvažují nasazení agentů AI s cílem reagovat na rostoucí očekávání v oblasti digitálně orientovaných služeb a současně snížit provozní náklady a zlepšit efektivitu.
 
  • Podpora podávání žádostí o granty využívá agenty AI k provázení uživatelů kontrolami způsobilosti, dokumentací a procesy podání.
  • Agenti AI usnadňují podávání daňových přiznání tím, že odpovídají na časté dotazy a pomáhají s přesným vyplněním formulářů.
  • V rámci posuzování nároku na dávky agenti AI vyhodnocují údaje žadatelů a umožňují rychlejší a konzistentnější rozhodování.

Oblasti, ve kterých se agenti AI začínají uplatňovat

AI postupuje rychlým tempem a spolu s ní se rychle rozvíjejí i nástroje, které ji podporují. Nové techniky pomáhají agentům AI učit se, přizpůsobovat se, spolupracovat a porozumět různým typům informací. Tyto změny firmám přinášejí nové a zajímavé způsoby, jak využít agenty AI v praxi.
Autonomní vykonávání úloh zajišťuje jejich kompletní zpracování od začátku do konce – od práce se systémy až po tvorbu obsahu.
 
  • Dokážou provádět činnosti, jako je klikání na tlačítka, vyplňování formulářů a navigace v aplikacích.
  • Nástroje, jako je Copilot Studio, umožňují agentům interagovat s webovými stránkami a desktopovými aplikacemi i tehdy, když nejsou dostupná rozhraní API.
  • Díky této flexibilitě je jednodušší automatizovat každodenní úlohy napříč různými systémy, což vede k rychlejší práci a menší potřebě manuálního úsilí.
Chytřejší uvažování pomáhá agentům AI zpracovávat informace a učit se, což jim umožňuje dělat lepší rozhodnutí i ve složitějších situacích. 
 
  • Dokážou řešit problémy pomocí uvažování a přizpůsobovat se různým situacím.
  • Nové techniky, například schopnost sebereflexe, jim umožňují přezkoumávat vlastní práci a učit se z ní, podobně jako se časem zlepšují lidé.
  • Díky tomu se můžou lépe rozhodovat, když úkoly vyžadují komplexnější zhodnocení nebo úsudek.
Spolupráce více agentů AI jim umožňuje společně řešit složitější výzvy. 
 
  • Systémy s více agenty umožňují agentům komunikovat, koordinovat úlohy a provádět společná rozhodnutí.
  • Díky spolupráci se dokážou rychle adaptovat a efektivně zvládat dynamická a rychle se měnící prostředí.
  • Tato týmová práce zvyšuje efektivitu a výkon v oblastech, jako je logistika, kybernetická bezpečnost a provoz.
Multimodální porozumění umožňuje agentům využívat kombinaci datových typů, například text, obrázky a zvuk – aby byli všestrannější a lépe rozuměli složitým situacím. 
 
  • Dokážou analyzovat a kombinovat informace z dokumentů, vizuálních podkladů a hlasových vstupů.
  • Díky tomuto širšímu pohledu dokážou přesněji vyhodnocovat situace v reálném světě.
  • Jsou vhodní pro úkoly jako lékařská diagnostika, personalizovaná podpora a analýza obsahu.

Inovace v případech použití agentů AI

  • V oblasti lékařské diagnostiky agenti AI pomáhají s analýzou komplexních zdravotnických dat, například 3D snímky oka, aby bylo možné s vysokou přesností odhalit onemocnění a podpořit včasnou diagnostiku a plánování léčby.
  • Finanční instituce využívají agenty AI ke sledování transakcí a odhalování neobvyklých vzorců, což umožňuje rychlou identifikaci a prevenci podvodných aktivit.
  • Ve výrobě AI agenti analyzují data ze senzorů, aby předpověděli poruchy – pomáhají tak snižovat prostoje a omezovat náklady na údržbu.
  • Maloobchodníci využívají agenty AI k predikci trendů poptávky, čímž optimalizují skladové zásoby a omezují přebytečné zásoby i jejich nedostatek.
  • V oblasti právních služeb se agenti AI využívají při tvorbě a kompletaci právních dokumentů, jako jsou žádosti o víza, a pomáhají tak zjednodušit procesy pro advokátní kanceláře i klienty. Mohou se také používat pro právní výzkum. Agenti AI rychle analyzují právní texty a judikaturu, a tím právníkům pomáhají efektivněji připravovat lépe podložené případy.
  • Malé a střední podniky mohou využívat agenty AI k podpoře generování potenciálních zákazníků a personalizovaných marketingových kampaní, aby lépe oslovily své cílové skupiny. V podnikových aplikacích se agenti AI používají k řízení komplexních obchodních procesů, přičemž se integrují s různými systémy za účelem zjednodušení provozu a zvýšení efektivity.

Co je potřeba zvážit, než začnete

Tyto jednoduché kroky vám pomohou začít bez komplikací a předejít překážkám.
 
  • Hledejte oblasti, kde může AI skutečně pomoci. Identifikujte úlohy s vysokou četností, založené na pravidlech nebo přehledech, abyste rychle dosáhli prvních přínosů.
  • Zajistěte, aby vaše systémy dokázaly spolupracovat. Používejte nástroje, které se integrují s vašimi stávajícími platformami.
  • Připravte si svá data. Poskytněte agentům správná data ve správný čas, aby mohli odvádět co nejlepší práci.
  • Spolupráce s lidmi. Navrhujte pracovní postupy, které podporují spolupráci mezi lidmi a agenty.
  • Zajistěte bezpečnost a zabezpečení. Použijte řízení přístupu k ochraně citlivých informací.
  • Škálovatelnost Naplánujte růst s využitím škálovatelných a přizpůsobitelných platforem.

Osvědčené postupy pro dlouhodobý úspěch

Po nasazení prvního agenta AI je dalším krokem zajistit, aby přinášel hodnotu a dal se snadno škálovat.
 
  • Zaměřte se na skutečný problém. Definujte jasný cíl, který má pro zaměstnance význam, a soustřeďte se na oblasti s vysokým dopadem, kde je možné měřit úspěch.
  • Zajistěte přínosnost pro uživatele. Klaďte důraz na to, že agenti AI mají lidi doplňovat, nikoli nahrazovat. Nástroje by měly působit jako přirozená součást týmu.
  • Zachovejte jednoduchost pro další růst. Začněte v malém s jednoduchým nastavením, učte se a rozšiřujte využití, jakmile budete připraveni.
  • Mluvte o umělé inteligenci a trénujte svůj tým. Vysvětlete lidem, co agent dělá a jak pomáhá, a tím podpoříte pocit jistoty a důvěru.
  • Plánujte s předstihem. Vybudujte pevné základy, aby vaše organizace mohla s jistotou růst i při měnících se potřebách.
Při promyšleném nasazení se agenti AI stávají silnými partnery, kteří vašemu týmu umožňují soustředit se na inovace a další složité úlohy a zároveň rychle zvládat více s menšími nároky.

Budoucí trendy v oblasti agentů AI

S rostoucími schopnostmi agentů AI se otevírají nové a zajímavé možnosti. Nové schopnosti, jako je samostatné fungování, spolupráce s ostatními agenty a lepší porozumění složitým situacím, zvyšují jejich užitečnost, propojenost i míru samostatnosti.

Trendy ovlivňující budoucnost:
 
  • Vzestup agentní AI na pracovištích Chytřejší agenti plánují, jednají a zlepšují se samostatně, čímž se stávají užitečnými partnery napříč mnoha oblastmi podnikání.
  • Vznik tržišť agentů AI Firmy budou brzy moci mnohem snadněji vyhledávat, vybírat a nasazovat agenty AI pro konkrétní úlohy, podobně jako si dnes stahují aplikace.
  • Etické a regulační aspekty S rostoucí samostatností agentů musí společnosti i vlády spolupracovat, aby zajistily spravedlnost, transparentnost a bezpečnost.
  • Integrace s fyzickými systémy Agenti AI se postupně propojují s fyzickými systémy, například roboty nebo zařízeními IoT, a získávají schopnost vykonávat úlohy v reálném světě.

Dopad agentů AI na obchodní transformaci

Agenti AI urychlují digitální transformaci a pomáhají odvětvím pracovat chytřeji, postupovat rychleji a vytvářet novou hodnotu.

Zde jsou příklady oblastí, kde využití agentů AI přináší vysokou hodnotu:
  • Automatizace opakujících se úloh ve velkém měřítku, jako je zpracování faktur, vyhodnocování lístků podpory nebo aktualizace záznamů.
    Výsledek: Umožňuje týmům věnovat se významnější a strategičtější práci. 
  • Umožňují informovanější rozhodování tím, že analyzují velké objemy dat v reálném čase, odhalují přehledy, identifikují trendy a dokážou i předpovídat budoucí výsledky.
    Výsledek: Lepší služby, vyšší spokojenost a silnější zapojení.
  • Místo sledování pevně daných kroků agenti AI vytvářejí adaptivní a inteligentní pracovní postupy, přizpůsobují se měnícím se podmínkám, určují priority úloh a učí se ze zpětné vazby.
    Výsledek: Díky flexibilitě je provoz pružnější a efektivnější.
  • Díky propojení systémů a týmů napříč platformami, jako jsou systémy CRM, ERP a HR, agenti AI propojují data a procesy mezi odděleními.
    Výsledek: Podporuje plynulejší spolupráci a komplexní přehled napříč procesy.
  • Podpora inovací a nových obchodních modelů usnadňuje testování nových produktů, služeb a strategií. Agenti AI pomáhají firmám ověřovat nápady, zdokonalovat je a škálovat to, co se osvědčí.
    Výsledek: Rychlejší cykly vstupu na trh a nové příležitosti k výnosům
  • Růst s menším úsilím: S rostoucí poptávkou rostou agenti AI spolu s vámi. Dokážou zvládat rostoucí pracovní zátěž, aniž by bylo nutné zásadně upravovat systémy nebo výrazně navyšovat počet zaměstnanců.
    Výsledek: Škálování je udržitelnější a nákladově efektivnější.
Tato inteligentní řešení pomáhají firmám změnit pohled na to, jak probíhá práce, jak se rozhoduje a jak vytvářet větší hodnotu. Pro společnosti procházející digitální transformací představují praktické a flexibilní řešení, jak postupovat dál.

Jak se agenti AI dále vyvíjejí, Microsoft pomáhá organizacím tyto pokroky využívat v praxi – bezpečně a ve velkém měřítku.

Řešení Microsoft pro agenty AI

Bezpečná, spolehlivá a připravená růst s vámi – řešení Microsoft AI jsou navržena tak, aby pomáhala naplňovat vaše obchodní potřeby. Ať už začínáte, nebo škálujete napříč týmy, budete mít k dispozici nástroje, které vám pomohou postupovat rychle a vytvářet řešení s jistotou. Tady jsou některé z výhod:
  Ať už hledáte rychlého pomocníka, nebo chytřejší a škálovatelný systém, Microsoft vám poskytne podporu na každém kroku.

Integrace služeb Microsoft Power Platform (AI + automatizace)

Copilot Studio je nástroj v rámci Microsoft Power Platform, který se používá k vytváření agentů AI. Díky tomu můžete snadno automatizovat úlohy, zlepšit rozhodování a škálovat řešení, aniž byste museli zásadně měnit své systémy.


Správné nástroje pro takovou úlohu jsou:
 
  • Power Automate Vytvářejte inteligentní pracovní postupy řízené událostmi, které se spouštějí akcemi agentů.
  • AI Builder Přidejte do formulářů, sestav a aplikací předpřipravené nebo vlastní funkce AI.
  • Power Apps Implementujte agenty AI vytvořené v Copilot Studiu do vlastních aplikací a rozšiřte je o inteligentní automatizaci pro vaše uživatele.
Příklad: Agent zákaznické podpory vytvořený v Microsoft Power Platform, který automaticky shromažďuje detaily zákaznických případů, analyzuje mínění z e-mailů a spouští pracovní postup k eskalaci naléhavých problémů správnému týmu podpory.

Agenti Azure AI (vlastní a škálovatelné AI služby)

Pokud vaše organizace potřebuje větší míru kontroly, Azure AI vám poskytne nástroje pro vytváření chytřejších a flexibilnějších agentů AI. Díky funkcím, jako je porozumění řeči, strojové učení, počítačové zpracování obrazu a přístup k nejnovějším velkým jazykovým modelům, můžete vytvářet řešení přizpůsobená vašim potřebám.

Vlastní prostředí, která lze vytvořit:

  • Flexibilní a podniková AI infrastruktura
  • Ideální pro vývojáře a datové týmy vytvářející agentní systémy ve velkém měřítku.
  • Navrženo pro podporu pokročilých případů použití AI napříč odvětvími.
Příklad: Provozní agent, který monitoruje data ze zařízení, předpovídá potřeby údržby a spouští automatizované servisní požadavky.

Microsoft 365 Copilot (integrovaní agenti AI)

Agenti AI integrovaní v Microsoftu 365 usnadňují a urychlují každodenní práci v nástrojích, jako jsou Microsoft Word, Excel, Outlook a Teams.

Vestavěná inteligentní podpora od Copilota:
  • Rozumí kontextu a dokáže tak během vaší práce navrhovat další kroky, shrnovat obsah a poskytovat užitečné přehledy.
  • Pomáhá vytvářet a upravovat dokumenty, e-maily, tabulky a další obsah, čímž šetří čas a snižuje manuální náročnost.
  • Poskytuje přehled o tom, jak optimalizovat používání produktů.
     
Příklad: Projektový manažer používá Excel k vytvoření měsíční zprávy. Copilot analyzuje data, rozpoznává trendy mezi rozpočtem a skutečnými výdaji, navrhuje graf a připravuje stručné shrnutí. Projektový manažer může výstup přímo vložit do powerpointového snímku, což šetří čas a úsilí.

Microsoft Copilot Studio (vlastní agenti AI)

Pomocí Microsoft Copilot Studia můžete vytvářet a spravovat vlastní agenty AI přizpůsobené konkrétním rolím, pracovním postupům nebo úlohám. Tito agenti mohou pracovat s daty, nástroji a lidmi, aby automatizovali obchodní procesy nebo poskytovali podporu.
 
  • Vytvářejte agenty pro konkrétní úlohy s využitím nástrojů s minimálním psaním kódu.
  • Připojte se k rozhraním API, datům a podnikovým systémům.
  • Vytvářejte autonomní agenty schopné plánovat, jednat a přizpůsobovat se s minimálním lidským zásahem.
Příklad: Agent prodeje dokáže získávat informace o produktech z CRM, odpovídat na otázky zákazníků a plánovat následná kontaktování, a to vše přes chat.

Vylepšení provozu s využitím Microsoft AI

Bezpečná, odpovědná a připravená růst s vámi – agentní řešení Microsoft AI jsou navržena tak, aby pomáhala naplňovat vaše obchodní potřeby. Ať už teprve začínáte, nebo škálujete napříč týmy, budete mít k dispozici:
 
  • Flexibilní nástroje pro tvůrce i vývojáře s minimálním psaním kódu
  • Hladká integrace s produkty Microsoft 365, Dynamics 365 a Azure.
  • Vychází z principů odpovědné AI.
Automatizací úloh, poskytováním přehledů a zjednodušením pracovních postupů můžete naplno využít skutečnou hodnotu AI, přičemž vám Microsoft pomůže na každém kroku.

Zajímá vás, jak ostatní využívají AI k dosažení konkrétních výsledků? Podívejte se, jak zákazníci Microsoftu využívají agenty AI k dosažení skutečného dopadu napříč odvětvími.

Maximalizace výkonu agentů AI

Chcete-li z agentů AI vytěžit maximum, začněte s jasným plánem a zaměřte se na reálné obchodní cíle. Pokud se využívají správně, mohou zjednodušit provoz, zlepšit rozhodování a přinést nové příležitosti. Od jednoduchých úloh se postupně posouvají k širšímu využití, jak vaše podnikání roste.

Agentů AI existuje pět typů, přičemž každý z nich je navržen pro jiné obchodní potřeby. Agenti AI už dnes pomáhají hlavním odvětvím pracovat inteligentněji, rychleji a efektivněji.

Základem úspěchu jsou jasné cíle, jednoduchá řešení, včasné zapojení zaměstnanců a bezpečný, promyšlený návrh. Agenti AI umožňují firmám nacházet nové způsoby inovací, posilování konkurenceschopnosti a podpory růstu.
Související produkty

Prozkoumejte další řešení AI

Žena, která sedí u stolu, soustředěně sleduje obrazovku počítače a vedle ní leží zápisník s perem
Microsoft Copilot Studio

Vytváření agentů pomocí Microsoft Copilot Studia

Transformujte své podnikové procesy pomocí Copilot Studia – snadno vytvářejte, spravujte a nasazujte vlastní agenty.
Další informace
Muž a žena sedící u stolu s notebookem před sebou
Microsoft 365 Copilot

Nové pojetí produktivity díky Microsoft 365 Copilotovi

Zvládněte toho víc a rychleji s bezpečným AI asistentem v aplikacích, dokumentech a konverzacích v prostředí Microsoftu 365.
Další informace 
Žena, která sedí u stolu a dívá se na tablet
Microsoft Security Copilot

Rychlejší provádění úloh zabezpečení a IT

Pomozte chránit vaši organizaci rychlostí a škálováním umělé inteligence pomocí asistenta pro každodenní provoz v oblasti zabezpečení a IT.
Další informace

Časté otázky

  • Mezi pět nejběžnějších typů agentů AI patří:
    • Reaktivní agenti
    • Agenti založení na modelu
    • Cílově orientovaní agenti
    • Užitkoví agenti
    • Učící se agenti
  • Agenti AI jsou jako digitální pomocníci, které nastavíte tak, aby za vás plnili úkoly. Stačí jim říct, co je potřeba udělat, například odpovídat na dotazy, přesouvat informace nebo posílat aktualizace, a oni to automaticky zařídí.

    Agent AI může například zkontrolovat, zda přihlášky studentů neobsahují chybějící údaje, a rychle odeslat potvrzovací e-mail, což šetří čas týmu a umožňuje studentům získat rychlejší odpověď.
  • Agenti AI se využívají tak, že se jim zadá jasný úkol nebo cíl a propojí se se správnými nástroji a daty. Můžou pomáhat automatizovat jednoduché úlohy, usnadňovat rozhodování a přizpůsobovat se měnícím se potřebám. Mnoho agentů AI je součástí aplikací, které již používáte, což vám umožňuje začít v malém a rozšiřovat využití s růstem vašeho podnikání.
  • Agenti AI nacházejí uplatnění v celé řadě odvětví, jako jsou finance, zdravotnictví, maloobchod, výroba a zákaznická podpora. Pomáhají automatizovat rutinní úlohy, podporují rychlejší rozhodování, zlepšují zákaznickou zkušenost a zjednodušují a zefektivňují provoz. Firmy všech velikostí hledají nové způsoby, jak používat agenty AI k efektivnější práci a udržení konkurenceschopnosti.
  • Agenti AI pomáhají firmám šetřit čas, snižovat chyby a přijímat inteligentnější rozhodnutí. Dokážou automatizovat opakující se úlohy, přizpůsobovat se novým informacím a uvolňovat týmům kapacitu pro práci s vyšší přidanou hodnotou. Postupně mohou agenti AI pomáhat zvyšovat efektivitu, rozvíjet inovace a podporovat růst.
Sledujte Microsoft 365