Microsoft Security Summit
プライバシー レジリエントなワークプレイスを作る
リスク軽減を自動化してプライバシー インシデントを防止
従業員がデータの取り扱いについてスマートに意思決定できるようエンパワーメントする
Microsoft Priva プライバシー リスク管理の主な機能
- アクションにつながるプライバシーのインサイト
- データ最小化
- データ移転
- データ過剰露出
アクションにつながるプライバシーのインサイト
組織のプライバシー態勢を評価します。つまり、どれだけの個人データが環境内に存在し、そのデータがどこにあり、どのように移動するか、および検出されたプライバシー リスクを明らかにします。
データ最小化
使用されていない個人データを検出するのに役立ちます。古くなったアイテムをユーザーが確認して削除できるように、メールのダイジェストを送信します。データ溜め込みを減らすためのプライバシー トレーニングの機能もあります。
データ移転
境界を越える個人データの移動を検出するのに役立ちます。この境界はカスタマイズ可能であり、たとえば地理的な境界や部署を指定できます。リスクの高い移転をほぼリアルタイムで阻止します。
データ過剰露出
個人データの過剰共有を検出するのに役立ちます。ファイル所有者が確認してアクセス権を調整できるように通知を送ります。過剰露出インシデントを減らすためのプライバシー トレーニングの機能もあります。
アクションにつながるプライバシーのインサイト
組織のプライバシー態勢を評価します。つまり、どれだけの個人データが環境内に存在し、そのデータがどこにあり、どのように移動するか、および検出されたプライバシー リスクを明らかにします。
データ最小化
使用されていない個人データを検出するのに役立ちます。古くなったアイテムをユーザーが確認して削除できるように、メールのダイジェストを送信します。データ溜め込みを減らすためのプライバシー トレーニングの機能もあります。
データ移転
境界を越える個人データの移動を検出するのに役立ちます。この境界はカスタマイズ可能であり、たとえば地理的な境界や部署を指定できます。リスクの高い移転をほぼリアルタイムで阻止します。
データ過剰露出
個人データの過剰共有を検出するのに役立ちます。ファイル所有者が確認してアクセス権を調整できるように通知を送ります。過剰露出インシデントを減らすためのプライバシー トレーニングの機能もあります。
Novartis は最先端のセキュリティを Microsoft Priva で処方
Novartis が Microsoft Priva の試用を実施した目的は、データの過剰共有を防ぐとともにセキュリティ チームの有効性の最大化とプライバシー リスクの軽減に役立てることです。初期の結果によれば、Priva はどの測定基準においても高い効能を示しています。
関連製品
リソース
ビデオ
Microsoft Mechanics のビデオ
Microsoft Priva の機能を Microsoft のコンプライアンスとプライバシーのエキスパートが詳しく解説します。
