הובל את הדרך לעתיד בר-קיימא יותר בעזרת בינה מלאכותית
למד כיצד להאיץ את ההתקדמות בקיימות בעזרת פתרונות בינה מלאכותית. בנוסף, סייר בדוגמאות מהעולם האמיתי לפתרונות בינה מלאכותית לפיתוח בר-קיימא.
בינה מלאכותית וקיימות: התקדמות בעזרת פתרונות בינה מלאכותית
גלה כיצד ארגונים יכולים לטפל באתגרים סביבתיים באמצעות טכנולוגיות המבוססות על בינה מלאכותית.
תפקיד הבינה המלאכותית
בניית עתיד בר-קיימא באמצעות בינה מלאכותית
ככל שאנו ממשיכים לחוות את השפעות שינויי האקלים, ההתקדמות בתחומי הסביבה, החברה והממשל (ESG) וקיימות הפכו לעדיפות עליונה ברחבי העולם. בסביבה זו, חשוב יותר מתמיד להאיץ את מאמצי הקיימות, להפחית את ההשפעה הסביבתית ולהגן על מערכות אקולוגיות עולמיות למען הדורות הבאים.
בעוד שארגונים מחפשים דרכים להגביר את הקיימות הסביבתית שלהם ולהתאים את עצמם לאינטרסים של הצרכנים ולדרישות רגולטוריות הולכות וגוברות, רבים מהם פונים לכלים חדשניים שנועדו לסייע להם למדוד, לתעד, לדווח ולהפחית את ההשפעה הסביבתית שלהם במדויק. מספר הולך וגדל של עסקים בוחנים את הפוטנציאל של פתרונות מבוססי בינה מלאכותית שיעזרו להם לעמוד ביעדי הקיימות, להפחית את טביעת הפחמן שלהם ולבנות עולם בר-קיימא יותר.
הערך של בינה מלאכותית
כיצד בינה מלאכותית לקיימות יכולה לשנות את הענף
לבינה מלאכותית יש פוטנציאל עצום להביא ערך סביבתי וכלכלי משמעותי למגזרים עסקיים שונים:
- חקלאות: תובנות מבוססות בינה מלאכותית יכולות לסייע בייעול השימוש במשאבים, הפחתת פסולת והגדלת התפוקה באמצעות חקלאות מדויקת. היא יכולה גם לנתח את תנאי הקרקע, לחזות דפוסי מזג אוויר ולספק עדכונים בזמן אמת על מצב בריאות הגידולים.
- אנרגיה: תובנות מבוססות בינה מלאכותית יכולות לסייע באופטימיזציה של ניהול האנרגיה לצורך הפחתת טביעת הפחמן וחיזוי הביקוש לאנרגיה. הן יכולות גם לשמש לאופטימיזציה של ייצור וניהול אנרגיה מתחדשת, ולהפוך אותם לצפויים ואמינים יותר.
- תחבורה: תובנות מבוססות בינה מלאכותית יכולות לסייע בשיפור הלוגיסטיקה והבטיחות, תוך הפחתת צריכת הדלק. כלי רכב אוטונומיים ומערכות ניהול תנועה חכמות יכולים להוביל לרשתות תחבורה יעילות וידידותיות יותר לסביבה.
- מים: תובנות מבוססות בינה מלאכותית יכולות לשמש לחיזוי הביקוש למים, זיהוי דליפות ושיפור איכות המים באמצעות ניתוח וטיפול. הן יכולות גם לסייע בשיפור ניהול המים, הפחתת בזבוז והבטחת שימוש מתמשך במשאב חיוני זה.
האץ את ההתקדמות
הפחתת השפעות סביבתיות בעזרת בינה מלאכותית
באמצעות פתרונות מבוססי בינה מלאכותית, יש לנו הזדמנות להתמודד עם אתגרי קיימות מגוונים, החל מהתדלדלות משאבים ועד שינויי האקלים. בעזרת בינה מלאכותית, האינטרנט של הדברים (IoT) וטכנולוגיות חכמות נוספות, כבר ניכרת ההשפעה החיובית על התייעלות אנרגטית, חקלאות בת-קיימא וערים חכמות.
בינה מלאכותית וקיימות: 5 הזדמנויות להאצת ההתקדמות
להלן מספר דוגמאות לאופן שבו פתרונות מבוססי בינה מלאכותית מסייעים להאיץ את מאמצי הקיימות ולבנות עולם בר-קיימא יותר:
1. מדידה, תיעוד ודיווח על נתוני קיימות מורכבים: כיום, יש לנו את היכולת לאסוף יותר נתונים מאי פעם בנוגע לשינויי אקלים, פליטת פחמן ומאמצי קיימות—אך מדידה, תיעוד וניתוח מדויק של כמויות המידע העצומות הללו מהווים אתגר משמעותי. בעזרת בינה מלאכותית, ניתן לאסוף נתונים מורכבים ורב-ממדיים אלו ולתרגם אותם לתובנות ברורות וישימות. תובנות אלו יכולות לשמש להבנה טובה יותר של ההשפעה הנוכחית, לקביעת יעדי קיימות ולביצוע שינויים משמעותיים.
כבר היום, ארגונים משתמשים בבינה מלאכותית לצורך צבירה וניתוח של מגוון ערכות נתונים מורכבות, כולל נתונים על פליטת פחמן, צריכת אנרגיה ומים, תשתיות טכנולוגיות מידע, וכן ההשפעה הסביבתית של מחזור חיי מוצרים, תהליכים תפעוליים ושרשראות אספקה.
2. שפר את יעילות האנרגיה: תומכי האנרגיה המתחדשת טוענים שמקורות אנרגיה חלופיים אלו הם המפתח לבניית עתיד סביבתי בר-קיימא יותר. אנרגיה מתחדשת מתייחסת למקורות אנרגיה טבעיים או לתהליכי ייצור שניתן לחדש או לשכפל באופן רציף, כגון אנרגיית רוח, אנרגיה סולארית, כוח הידרו-חשמלי ואנרגיה גיאותרמית.
חברות אנרגיה כבר משתמשות בפתרונות בינה מלאכותית ובנתונים כדי להתאים בצורה חכמה בין הביקוש וההיצע של מקורות אנרגיה מתחדשת. בנוסף, טכנולוגיות מתקדמות כמו בינה מלאכותית ו"תאומים דיגיטליים" מאפשרות לחברות לשפר את איזון העומסים, לשלב מקורות אנרגיה מבוזרים, לשלוט במכשירים ולבצע אוטומציה של תהליכים כדי לייעל את השימוש באנרגיה.
3. הנעת יעילות תפעולית וחיסכון בעלויות: פתרונות המבוססים על אוטומציה לא רק מסייעים לעסקים לתעד, לדווח ולהפחית את ההשפעה הסביבתית שלהם—אלא שתובנות שנוצרות באמצעות בינה מלאכותית גם מסייעות להניע ייעול תהליכים ולהפחית עלויות. כיום, נעשה שימוש בבינה מלאכותית לביצוע ניתוחים מתקדמים ולהפקת תובנות מפורטות וישימות. באמצעות ניצול נתונים יקרי ערך אלו, ניתן להאיץ את ההתקדמות, להפחית את טביעת הפחמן ולבנות תשתית לעתיד בר-קיימא בעזרת בינה מלאכותית.
בנוסף, תכונות לזיהוי אנומליות החלו להיות זמינות. באמצעות מודלים אינטגרטיביים ואינטראקטיביים מבוססי בינה מלאכותית, יכולות אלו מסייעות ללקוחות לזהות מגמות וקשרים בין נתוני הפעילות שלהם לבין פליטות מחושבות.
4. אופטימיזציה של מבנים, קמפוסים וערים: אימוץ מבנים ברי-קיימא יותר ומקומות חכמים הוא פתרון יעיל להפחתת ההשפעה הסביבתית. שימוש בטכנולוגיות מונחות נתונים לניטור וניהול פליטת פחמן, מים ופסולת במבנים—כגון חנויות, אצטדיונים ומתחמי משרדים—יכול לסייע בשיפור היעילות, הפחתת עלויות התפעול וצמצום ההשפעה הסביבתית עבור עסקים.
באמצעות שילוב של האינטרנט של הדברים (IoT) עם בינה מלאכותית, מנהיגים ומפתחים יכולים לייעל את הדרך שבה מבנים, קמפוסים וערים צורכים משאבים ולשפר את היעילות, כדי לסייע לארגונים, לצרכנים ולכדור הארץ.
5. חיזוק ההתקדמות בתחום ה- ESG: ESG הוא ערכה של סטנדרטים שבהם ארגונים נדרשים לעמוד במאמציהם להיות ברי-קיימא יותר. יותר ויותר, מדובר גם בקריטריונים שמשקיעים בוחנים כאשר הם מחליטים אם להשקיע בחברה. האופן שבו ארגונים מתמודדים כיום עם תחום ה-ESG חשוב מאי פעם. זאת משום שאחריות סביבתית וחברתית הפכה למוקד עיקרי עבור רגולטורים וכן עבור מגוון רחב של בעלי עניין, כולל קהילות, לקוחות, בעלי מניות וספקים.
באמצעות פתרונות של בינה מלאכותית אחראית, ניתן להתמודד עם שלושת תחומי ה- ESG. פתרונות מבוססי בינה מלאכותית לא רק משמשים למדידה ולהפחתת השפעה סביבתית, אלא גם מקדמים הכללה, הוגנות, בריאות ורווחה. כלי גיוס המופעלים על-ידי בינה מלאכותית משמשים לסינון מועמדים באופן אובייקטיבי ולהבטחת כוח עבודה מגוון ומכיל יותר. חברות בתחום הבריאות משתמשות בבינה מלאכותית כדי לשפר את הגישה לשירותי בריאות עבור קהילות נזקקות. בנוסף, נעשה שימוש בכלי בינה מלאכותית לשיפור השקיפות, תאימות רגולטורית ופיקוח תאגידי באמצעות אוטומציה של משימות וניתוח מהיר של כמויות גדולות של נתונים.
פיתוח בר-קיימא
השתמש בפתרונות בינה מלאכותית לפיתוח בר-קיימא
אל מול האיום הגובר של שינויי האקלים והתדלדלות המשאבים, פיתוח בר-קיימא הופך לעדיפות עליונה ברחבי העולם. פיתוח בר קיימא הוא הפרקטיקה של פיתוח כיום מבלי לדלל את משאבי הטבע או לפגוע בבריאותם וברווחתם של הדורות הבאים.
בשנת 2015, כל המדינות החברות באו"ם אימצו 17 יעדים לפיתוח בר קיימא (SDGs) כחלק מסדר היום של האו"ם לפיתוח בר קיימא לשנת 2030. סדר יום זה קבע תוכנית ל-15 שנים להשגת 17 היעדים הללו. יעדים גלובליים אלה לפיתוח בר קיימא מתמודדים עם מגוון של אתגרים, כולל אי שוויון, עוני, סוגיות סביבתיות, שלום וצדק.
כיום, חדשנות בתחום הבינה המלאכותית מסייעת בהשגת מטרות אלו, במיוחד בכל הנוגע להבטחת אנרגיה נקייה ובת-השגה, שיפור החקלאות למאבק ברעב ומודרניזציה של ניהול תשתיות.
בינה מלאכותית אחראית
החשיבות של בינה מלאכותית אחראית עבור קיימות
בעוד שפתרונות מבוססי בינה מלאכותית מציעים אפשרויות מבטיחות להתקדמות סביבתית וכלכלית, הם גם מביאים איתם אתגרים אתיים וחברתיים. חשוב להתמודד עם אתגרים אלו באחריות כדי להבטיח שההשפעה של הבינה המלאכותית תהיה חיובית ותבנה אמון.
להלן מספר שיקולים מרכזיים לשימוש אחראי בבינה מלאכותית:
- ניווט במרחב האתי: תפקידה של בינה מלאכותית בקיימות חייב להיות מונחה על-ידי גישה אנושית, תוך הכרה בנקודות מבט מגוונות וקידום למידה מתמשכת. הדבר כולל התמודדות עם סוגיות של הטיות ופרטיות שעלולות להתעורר בעת הטמעת בינה מלאכותית.
- הסתגלות לשינויים בשוק העבודה: הצגת הבינה המלאכותית צפויה לשנות את שוק העבודה באופן בלתי נמנע. חשוב להיערך לשינויים אלו, למשל על-ידי הבטחת אינטגרציה של בינה מלאכותית שמטרתה לשפר את היעילות ולהעצים אנשים, ולא להוביל להפחתת מקומות עבודה.
- יצירת מורשת חיובית: אחד היעדים של שימוש בבינה מלאכותית הוא ליצור השפעה חיובית ומתמשכת על החברה, כיום ובעתיד. הדבר כולל קידום קיימות בדרכים שמיטיבות עם כולם.
הפוטנציאל של בינה מלאכותית
גלה את הפוטנציאל של בינה מלאכותית עבור קיימות
בעשורים האחרונים, ההשלכות של שינויי האקלים הפכו לברורות יותר—מהתחממות גלובלית ועליית טמפרטורות, בצורות קיצוניות ועד סופות טרופיות עזות, שריפות הרסניות ושיטפונות קטסטרופליים. בסביבה זו, עובדים, לקוחות, משקיעים ובעלי עניין נוספים מצפים מארגונים להציב את נושא הקיימות בראש סדר העדיפויות בכל היבטי פעילותם העסקית.
קיימות סביבתית אינה טובה רק לכדור הארץ—היא גם טובה לעסקים. על-ידי התמקדות בקיימות, ארגונים מכל תחומי התעשייה יכולים לבנות אמון במותג, לחזק את נאמנות הלקוחות ולהגביר את שביעות רצון העובדים.
כעת הוא הזמן למצוא דרכים חדשניות להאיץ את ההתקדמות בקיימות עבור הארגון שלך.
פתרונות חדשניים
השתמש בפתרונות מבוססי בינה מלאכותית כדי להניע יעילות תפעולית ולהפחית את העלויות.
Microsoft Sustainability Manager
תעד, דווח והפחת את ההשפעה הסביבתית שלך בעזרת עוצמת הנתונים והבינה המלאכותית.
בינה מלאכותית אחראית
עיין בעקרונות שלדעתנו צריכים להנחות את פיתוח הבינה המלאכותית ושימוש בה.
פשט את הדיווח של CSRD באמצעות בינה מלאכותית
הפתרון המשותף של Microsoft עם Accenture ו- Avanade ממנף בינה מלאכותית יצרנית כדי לספק תובנות איכותיות.
גלה נושאים אחרים של קיימות
תקנים לדיווח על קיימות
גלה כיצד תקני דיווח על קיימות מסייעים לארגונים לתרום לפיתוח עתיד בר-קיימא יותר.
ניהול נתוני ESG
גלה את החשיבות של ניהול חשבונאות פליטות GHG חשבונאות ונתוני ESG לצורך קיימות ודיווח על ESG.
חוק חובת הדיווח על קיימות התאגיד
גלה מהי הוראת דיווח קיימות תאגידית (CSRD), מדוע היא חשובה ומי עשוי להיות כפוף לדרישות הדיווח שלה.
שאלות נפוצות על בינה מלאכותית בתחום הקיימות
- ארגונים משתמשים בפתרונות מבוססי בינה מלאכותית למדידה, תיעוד, דיווח והפחתת ההשפעה הסביבתית שלהם, כדי להשיג את יעדי הקיימות מהר יותר. ממשלות וארגונים רבים מתחילים להשתמש בפתרונות אלו כדי לאגד ולנתח מגוון מערכי נתונים מורכבים, כולל נתונים על פליטות פחמן, צריכת אנרגיה ומים, תשתיות IT, וההשפעה הסביבתית של מחזור חיי המוצרים, תהליכים תפעוליים ושרשראות אספקה. בנוסף, חברות משתמשות ביכולות בינה מלאכותית כדי לשפר את היעילות האנרגטית, להפחית עלויות, לבנות מבנים וחללים חכמים יותר ולחזק את מאמצי ה- ESG שלהן.
- ממשלות וארגונים רבים משתמשים בחדשנות מבוססת בינה מלאכותית כדי לקדם את יעדי הפיתוח בר-קיימא, במיוחד בכל הנוגע להבטחת אנרגיה נקייה ובת-השגה, שיפור החקלאות למאבק ברעב ומודרניזציה של ניהול תשתיות.
- בעוד שפתרונות בינה מלאכותית יכולים לסייע לארגונים לנקוט צעדים למאבק בשינויי האקלים, הטכנולוגיה עצמה דורשת אנרגיה משמעותית. עם זאת, מומחים וחוקרים כבר פועלים להפחתת ההשפעה הסביבתית של בינה מלאכותית, כדי להבטיח שלטכנולוגיה זו תהיה השפעה חיובית כוללת על כדור הארץ. לדוגמה, כל ספקי הענן המרכזיים מתכננים להפעיל את מרכזי הנתונים שלהם באמצעות אנרגיה נקייה מפחמן בשיעור של 100% עד 2030—ו- Microsoft מחויבת לעמוד ביעד זה עד 2025.
- פתרונות בינה מלאכותית ברי-קיימא הם כאלה שהשפעתם נטו על הסביבה היא חיובית. לדוגמה, פתרונות מבוססי בינה מלאכותית יכולים לאפשר לארגונים לנתח ולפעול בהתאם לסיכונים וההזדמנויות הקשורים לאקלים ולנכסים שלהם.
- ניתן להשתמש בפתרונות בינה מלאכותית בדרכים רבות לסיוע בשמירה על הסביבה. יכולות בינה מלאכותית יכולות לסייע לארגונים לעקוב אחר טביעת הפחמן שלהם ולהפחית אותה, לשפר את היעילות האנרגטית, להפחית את צריכת המים, לצמצם את ההשפעה הסביבתית של תהליכי תפעול ולייעל מבנים וחללים. שינויים משמעותיים אלו תורמים לעולם בר-קיימא יותר ולבריאותם ורווחתם של הדורות הבאים.
עקוב אחר Microsoft