This is the Trace Id: ecf7c0124eac33940e0bc9dd002424f4
Zbliżenie zielonej, trawiastej powierzchni z małymi kwiatami i kroplami rosy.

Sztuczna inteligencja i zrównoważony rozwój: Zwiększanie postępu za pomocą rozwiązań sztucznej inteligencji

Dowiedz się, w jaki sposób organizacje mogą stawić czoła wyzwaniom środowiskowym, korzystając z technologii opartych na sztucznej inteligencji.
Dowiedz się więcej

Droga do bardziej zrównoważonej przyszłości dzięki sztucznej inteligencji

Dowiedz się, jak przyspieszyć postęp w zakresie zrównoważonego rozwoju za pomocą rozwiązań sztucznej inteligencji. Ponadto zapoznaj się z rzeczywistymi przykładami rozwiązań sztucznej inteligencji na potrzeby zrównoważonego rozwoju.

Rola sztucznej inteligencji

Tworzenie zrównoważonej przyszłości dzięki sztucznej inteligencji



Ponieważ nadal jesteśmy świadkami wpływu zmian klimatycznych, postęp w zakresie ochrony środowiska, spraw społecznych i ładu (ESG) oraz zrównoważony rozwój stały się priorytetami na całym świecie. W tym środowisku ważniejsze niż kiedykolwiek jest przyspieszenie wysiłków na rzecz zrównoważonego rozwoju, zmniejszenie wpływu na środowisko i ochrona globalnych ekosystemów dla przyszłych generacji. 

Podczas gdy organizacje szukają sposobów na zwiększenie zrównoważonego rozwoju środowiska i dostosowanie się do interesów konsumentów i rosnących wymogów prawnych, wiele z nich zwraca się ku innowacyjnym narzędziom zaprojektowanym, aby pomóc im dokładnie mierzyć, rejestrować, raportować i zmniejszać ich wpływ na środowisko. Coraz więcej firm bada potencjał rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, aby pomóc im osiągnąć cele zrównoważonego rozwoju, zmniejszyć ślad węglowy i zbudować bardziej zrównoważony świat.

Wartość sztucznej inteligencji

Jak sztuczna inteligencja na rzecz zrównoważonego rozwoju może zmienić branżę


Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, aby wnieść znaczącą wartość środowiskową i ekonomiczną do różnych sektorów biznesowych:
  • Rolnictwo: Szczegółowe informacje oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc w usprawnieniu użycia zasobów, zmniejszeniu ilości odpadów i zwiększeniu zysków dzięki precyzyjnej uprawie. Może również analizować warunki glebowe, przewidywać wzorce pogodowe i zapewniać aktualizacje stanu upraw w czasie rzeczywistym.
  • Energetyka: Szczegółowe informacje oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc w optymalizacji zarządzania energią w celu zmniejszenia śladu węglowego i przewidywania zapotrzebowania na energię. Mogą być również używane do optymalizacji produkcji i zarządzania energią odnawialną, dzięki czemu są bardziej przewidywalne i niezawodne. 
  • Transport: Szczegółowe informacje oparte na sztucznej inteligencji mogą być używane w celu poprawy logistyki i bezpieczeństwa przy jednoczesnym zmniejszeniu zużycia paliwa. Pojazdy autonomiczne i inteligentne systemy zarządzania ruchem mogą prowadzić do bardziej wydajnych i przyjaznych dla środowiska sieci transportowych.
  • Woda: Szczegółowe informacje oparte na sztucznej inteligencji mogą służyć do przewidywania zapotrzebowania na wodę, wykrywania wycieków i poprawy jakości wody za pomocą analizy i korygowania. Mogą one być również pomocne w ulepszaniu zarządzania wodą, zmniejszeniu zużycia wody i zapewnieniu ciągłego korzystania z tego istotnego zasobu.
Szczegółowe informacje oparte na sztucznej inteligencji są gotowe do wprowadzenia zmiany paradygmatu w tych sektorach, pomagając zmniejszyć wpływ na środowisko, wprowadzając jednocześnie efektywność, która może prowadzić do oszczędności ekonomicznych.

Przyspiesz postępy

Pomóż zmniejszyć wpływ na środowisko dzięki sztucznej inteligencji


Korzystając z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, mamy możliwość sprostania różnym wyzwaniom związanym ze zrównoważonym rozwojem, od wyczerpania zasobów po zmiany klimatu. Dzięki sztucznej inteligencji Internet rzeczy (IoT) i inne inteligentne technologie już pokazują potencjał do tworzenia pozytywnego wpływu na efektywność energetyczną, zrównoważone rolnictwo i inteligentne miasta.

Sztuczna inteligencja i zrównoważony rozwój: 5 możliwości przyspieszenia postępu


Oto kilka przykładów tego, jak rozwiązania sztucznej inteligencji pomagają w szybkim śledzeniu wysiłków na rzecz zrównoważonego rozwoju w celu stworzenia bardziej zrównoważonego świata:


1. Mierzenie, rejestrowanie i raportowanie złożonych danych dotyczących zrównoważonego rozwoju: Obecnie mamy możliwość zbierania większej ilości danych związanych ze zmianami klimatu, emisjami dwutlenku węgla i wysiłkami na rzecz zrównoważonego rozwoju niż kiedykolwiek wcześniej, ale dokładne mierzenie, rejestrowanie i interpretowanie ogromnych ilości informacji może być niezwykle trudne. Dzięki sztucznej inteligencji możesz zebrać te złożone, wieloaspektowe dane i przetłumaczyć je na przejrzyste szczegółowe informacje umożliwiające podejmowanie działań. Te szczegółowe informacje mogą z kolei służyć do zrozumienia bieżącego wpływu, ustalania celów zrównoważonego rozwoju i wprowadzania istotnych zmian.

Sztuczna inteligencja jest już używana przez organizacje do agregowania i analizowania różnych złożonych zestawów danych, w tym danych dotyczących emisji dwutlenku węgla, zużycia energii i wody, infrastruktury IT oraz śladu środowiskowego cykli życia produktów, procesów operacyjnych i łańcuchów dostaw.

2. Zwiększenie efektywności energetycznej: Ambasadorzy energii odnawialnej mówią, że te alternatywne źródła energii są kluczem do utworzenia bardziej zrównoważonej środowiskowo przyszłości. Odnawialne źródła energii i technologieEnergia odnawialna odnosi się do naturalnych źródeł energii lub procesów produkcyjnych, które mogą być stale uzupełniane lub replikowane, takich jak energia wiatrowa, energia słoneczna, energia wodna i energia geotermalna.

Firmy energetyczne już korzystają z rozwiązań sztucznej inteligencji i danych w celu inteligentnego dopasowania popytu i dostaw odnawialnych źródeł energii. Ponadto zaawansowane technologie, takie jak sztuczna inteligencja i bliźniacze reprezentacje cyfrowe, umożliwiają firmom ulepszanie równoważenia obciążenia, integrowanie rozproszonych zasobów energetycznych, kontrolowanie urządzeń i automatyzowanie operacji w celu optymalizacji zużycia energii.

3. Zwiększ efektywność operacyjną i ekonomiczną: Rozwiązania wykorzystujące automatyzację nie tylko pomagają firmom rejestrować, raportować i zmniejszać ich wpływ na środowisko, ale także szczegółowe informacje generowane przez sztuczną inteligencję pomagają im zwiększać wydajność i obniżać koszty. Obecnie sztuczna inteligencja jest używana do wykonywania zaawansowanych analiz i generowania szczegółowych, praktycznych analiz. Korzystając z tych cennych danych, można przyspieszyć postęp, zmniejszyć ślad węglowy i utworzyć podstawę zrównoważonej przyszłości dzięki sztucznej inteligencji. 

Ponadto funkcje wykrywania anomalii zaczęły być dostępne. Dzięki zintegrowanym i interaktywnym modelom sztucznej inteligencji te możliwości ułatwiają klientom identyfikowanie trendów i korelacji między danymi aktywności a obliczonymi emisjami.

4. Optymalizuj budynki, kampusy i miasta: Wdrażanie bardziej zrównoważonych budynków i inteligentnych miejsc jest skutecznym rozwiązaniem zmniejszającym wpływ na środowisko. Korzystanie z technologii opartych na danych do monitorowania i zarządzania emisją dwutlenku węgla, wody i odpadów w budynkach — takich jak sklepy, stadiony i kompleksy biurowe - może pomóc zwiększyć wydajność, obniżyć koszty operacyjne i zmniejszyć wpływ na środowisko dla firm.

Korzystając z Internetu rzeczy (IoT) w połączeniu ze sztuczną inteligencją, liderzy i deweloperzy mogą zoptymalizować sposób, w jaki budynki, kampusy i miasta zużywają zasoby i poprawiają wydajność, aby pomóc organizacjom, konsumentom i planecie. 

5. Wzmocnienie postępów w zakresie ESG: ESG to zestaw standardów, które są przestrzegane przez organizacje w miarę starań o zwiększenie zrównoważonego rozwoju. Coraz częściej jest to również kryterium brane pod uwagę przez inwestorów, podczas podejmowania decyzji o zainwestowaniu w daną firmę. Sposób, w jaki współczesne organizacje podchodzą do ESG, jest ważniejszy niż kiedykolwiek wcześniej. Wynika to z faktu, że odpowiedzialność środowiskowa i społeczna stała się głównym przedmiotem zainteresowania organów regulacyjnych, a także szerokiego grona interesariuszy, w tym społeczności, klientów, akcjonariuszy i dostawców.

Wykorzystując rozwiązania odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, można rozwiązać wszystkie trzy kwestie ESG. Nie tylko rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji są używane do mierzenia i zmniejszania wpływu na środowisko, ale także do promowania inkluzywności, sprawiedliwości, zdrowia i dobrego samopoczucia. Narzędzia rekrutacyjne oparte na sztucznej inteligencji są wykorzystywane do obiektywnego sprawdzania kandydatów i zapewniania bardziej zróżnicowanej, inkluzywnej siły roboczej. Firmy opieki zdrowotnej używają sztucznej inteligencji do poprawy dostępu do opieki zdrowotnej dla społeczności w potrzebie. Ponadto narzędzia sztucznej inteligencji są używane do zwiększania przejrzystości, zgodności z przepisami i ładu korporacyjnego przez automatyzację zadań i szybkie analizowanie ogromnych ilości danych.

Zrównoważony rozwój

Korzystanie z rozwiązań sztucznej inteligencji na potrzeby zrównoważonego rozwoju



W obliczu rosnącego zagrożenia zmianą klimatu i malejących zasobów zrównoważony rozwój staje się najwyższym priorytetem na całym świecie. Zrównoważony rozwój jest praktyką rozwoju na dziś bez wyczerpywania zasobów naturalnych ani szkody dla zdrowia i dobrego samopoczucia przyszłych pokoleń. 

W 2015 r. wszystkie państwa członkowskie Stanów Zjednoczonych przyjęły 17 celów zrównoważonego rozwoju (SDG) w ramach planu zrównoważonego rozwoju 2030 Stanów Zjednoczonych. W tym planie przedstawiono 15-letni plan osiągnięcia tych 17 celów. Te globalne cele zrównoważonego rozwoju rozwiązują szereg wyzwań, w tym nierówność, biedę, problemy środowiskowe, pokój i wymiar sprawiedliwości.

Obecnie innowacje w zakresie sztucznej inteligencji pomagają w realizacji tych celów, szczególnie w przypadku zapewnienia przystępnej cenowo i czystej energii, poprawy poziomu rolnictwa w celu walki z głodem i modernizacji zarządzania infrastrukturą.

Odpowiedzialna sztuczna inteligencja

Znaczenie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji dla zrównoważonego rozwoju



Chociaż rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji oferują wiele możliwości rozwoju środowiskowego i ekonomicznego, wnoszą one również wyzwania etyczne i społeczne. Ważne jest odpowiedzialne nawigowanie po tych wyzwaniach w celu zapewnienia, że wpływ sztucznej inteligencji jest korzystny i buduje zaufanie.

Oto kilka kluczowych kwestii dotyczących użycia odpowiedzialnej sztucznej inteligencji: 


  • Nawigowanie po etycznych krajobrazach: Rola sztucznej inteligencji w zrównoważonym rozwoju musi być podyktowana ludzkim podejściem, potwierdzaniem różnych perspektyw i promowaniem ciągłego uczenia się. Obejmuje to rozwiązywanie problemów związanych ze stronniczością i prywatnością, które mogą wystąpić w przypadku wdrażania sztucznej inteligencji.
  • Dostosowywanie do zmian na rynku pracy: Wprowadzenie sztucznej inteligencji nieuchronnie zmieni rynek pracy. Niezbędne jest przygotowanie się na te zmiany, na przykład poprzez zapewnienie, że integracja sztucznej inteligencji ma na celu zwiększenie produktywności i wzmocnienie pozycji jednostek, a nie zastępowanie miejsc pracy.
  • Tworzenie pozytywnej starszej wersji: Jednym z celów korzystania ze sztucznej inteligencji może być utworzenie trwałego, pozytywnego wpływu na całe społeczeństwa, zarówno teraz, jak i w przyszłości. Obejmuje to korzystanie ze sztucznej inteligencji w celu promowania zrównoważonego rozwoju w sposób, który przynosi korzyści wszystkim.
Odpowiedzialne korzystanie ze sztucznej inteligencji nie polega tylko na wykorzystaniu technologii na potrzeby zrównoważonego rozwoju, ale także na tym, aby była etycznie prawidłowa i rozważna społecznie.

Potencjał sztucznej inteligencji

Odkryj potencjał sztucznej inteligencji na potrzeby zrównoważonego rozwoju


W ostatnich dekadach konsekwencje zmian klimatu stały się coraz bardziej widoczne — od wzrostu temperatury globalnej i ekstremalnych susz po gwałtowniejsze burze tropikalne, destruktywne pożary i dewastujące powodzie. W tym krajobrazie pracownicy, klienci, inwestorzy i inni interesariusze zaczęli oczekiwać, że organizacje będą traktować priorytetowo zrównoważony rozwój w każdym aspekcie swojej działalności.

Zrównoważony rozwój środowiska jest nie tylko odpowiedni dla naszej planety, ale także dla firm. Kładąc nacisk na zrównoważony rozwój, organizacje z różnych branż mogą budować zaufanie do marki, zwiększać lojalności klientów i zwiększać zadowolenie pracowników.

Teraz jest czas na znalezienie innowacyjnych sposobów przyspieszenia postępu w zakresie zrównoważonego rozwoju dla organizacji.

Innowacyjne rozwiązania

Korzystaj z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, aby zwiększyć wydajność operacyjną i obniżyć koszty.

Microsoft Sustainability Manager

Rejestruj, raportuj i zmniejszaj wpływ na środowisko dzięki możliwościom danych i sztucznej inteligencji.
Dowiedz się więcej

Odpowiedzialna sztuczna inteligencja

Zapoznaj się z zasadami, które według nas powinny kierować opracowywaniem i używaniem sztucznej inteligencji.
Dowiedz się więcej

Uprość raportowanie CSRD dzięki sztucznej inteligencji

Wspólne rozwiązanie firmy Microsoft z firmą Accenture i firmą Avanade wykorzystuje generatywną AI do zapewniania jakościowych szczegółowych informacji.
Przeczytaj więcej

Poznaj inne tematy dotyczące zrównoważonego rozwoju

Centrum szkoleniowe
Grupa osób stojących przy stole, zaangażowanych w dyskusję

Standardy raportowania w zakresie zrównoważonego rozwoju

Dowiedz się, w jaki sposób standardy raportowania zrównoważonego rozwoju pomagają organizacjom w tworzeniu bardziej zrównoważonej przyszłości.
Dowiedz się więcej
Osoba siedząca przy stole i korzystająca z laptopa

Zarządzanie danymi ESG

Poznaj znaczenie ewidencjonowania aktywności związanej z emisją gazów cieplarnianych i zarządzania danymi ESG dla zrównoważonego rozwoju i sprawozdawczości ESG.
Dowiedz się więcej
Dwie osoby koncentrują się na małym modelu turbiny wiatrowej na stole w nowoczesnym obszarze roboczym.

Unijna dyrektywa w sprawie sprawozdawczości w zakresie zrównoważonego rozwoju (CSRD)

Dowiedz się, czym jest dyrektywa CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive), dlaczego jest ważna i kto może podlegać jej wymaganiom dotyczącym raportowania.
Dowiedz się więcej

Często zadawane pytania dotyczące sztucznej inteligencji w zrównoważonym rozwoju

  • Organizacje używają rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji do mierzenia, rejestrowania, raportowania i zmniejszania wpływu na środowisko oraz szybszego osiągania celów zrównoważonego rozwoju. Wiele instytucji rządowych i organizacji rozpoczyna korzystanie z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, aby ułatwić agregowanie i analizowanie różnych złożonych zestawów danych, w tym danych dotyczących emisji dwutlenku węgla, zużycia energii i wody, infrastruktury IT oraz śladu środowiskowego cyklu życia produktów, procesów operacyjnych i łańcuchów dostaw. Ponadto firmy korzystają z możliwości sztucznej inteligencji, aby zwiększyć efektywność energetyczną, obniżyć koszty, zbudować inteligentniejsze budynki i przestrzenie oraz wzmocnić swoje wysiłki w zakresie ESG.
  • Wiele instytucji rządowych i organizacji korzysta z innowacji w zakresie sztucznej inteligencji, aby dążyć do osiągnięcia celów zrównoważonego rozwoju, w szczególności w zakresie zapewniania przystępnej cenowo i czystej energii, ulepszania rolnictwa w celu walki z głodem i modernizacji zarządzania infrastrukturą.
  • Chociaż rozwiązania sztucznej inteligencji mogą pomóc organizacjom w podjęciu kroków w celu walki ze zmianami klimatu, sama technologia wymaga znacznej energii. Jednak eksperci i badacze już pracują nad zmniejszeniem wpływu sztucznej inteligencji na środowisko, aby zapewnić, że ta technologia będzie miała ogólny pozytywny wpływ na planetę. Na przykład wszyscy główni dostawcy usług w chmurze mają plany uruchomienia centrów danych w chmurze na 100-procentowym zużyciu energii bez emisji dwutlenku węgla do 2030 r., a firma Microsoft jest zaangażowana w osiągnięcie tego celu do 2025 r.
  • Zrównoważone rozwiązania sztucznej inteligencji to rozwiązania, które mają pozytywny wpływ netto na środowisko. Na przykład rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mogą umożliwić organizacjom analizowanie czynników ryzyka związanego z klimatem i możliwości związanych z ich zasobami oraz reagowanie na nie.
  • Rozwiązania sztucznej inteligencji mogą być używane na wiele sposobów, aby pomóc w zapisaniu środowiska. Możliwości sztucznej inteligencji mogą ułatwić organizacjom śledzenie i zmniejszanie śladu węglowego, zwiększanie efektywności energetycznej, zmniejszanie zużycia wody, zmniejszanie wpływu operacji na środowisko oraz optymalizowanie budynków i obszarów. Te znaczące zmiany przyczyniają się do bardziej zrównoważonego świata oraz zdrowia i dobrego samopoczucia przyszłych generacji.

Obserwuj firmę Microsoft