Зменшення впливу на навколишнє середовище за допомогою ШІ
Завдяки рішенням на основі ШІ ми можемо вирішувати різноманітні проблеми, пов’язані з екологічною стійкістю, – від вичерпування ресурсів до зміни клімату. За допомогою штучного інтелекту, Інтернету речей (IoT) та інших розумних технологій уже зараз можна досягти позитивних результатів у галузі енергоефективності, екологічно сталого сільського господарства та
розумних міст.
ШІ та екологічна сталість: П’ять можливостей для прискорення прогресу
Нижче наведено всього кілька прикладів, як рішення на основі ШІ допомагають прискорити зусилля зі створення більш екологічно сталого світу.
1. Вимірювання, реєстрація комплексних даних про екологічну сталість і створення відповідної звітності. Сьогодні ми можемо збирати набагато більше даних, пов’язаних зі зміною клімату, викидами вуглекислого газу й зусиллями із забезпечення екологічної сталості, ніж будь-коли раніше, але точно вимірювати, реєструвати та інтерпретувати величезні обсяги інформації може бути вкрай складним завданням. За допомогою штучного інтелекту можна збирати ці комплексні, багатосторонні дані та перетворювати їх у зрозумілу й корисну інформацію. Цю інформацію можна використовувати, щоб аналізувати поточний вплив, установлювати цілі щодо екологічної сталості та вносити істотні зміни.
Організації вже застосовують ШІ, щоб збирати й аналізувати різноманітні комплексні набори даних, зокрема дані про викиди вуглекислого газу, споживання енергії та води, ІТ-інфраструктуру й екологічний слід життєвого циклу продукції, операційних процесів і ланцюжків постачання.
2. Підвищення енергоефективності. Прихильники відновлюваної енергетики стверджують, що ці альтернативні джерела енергії є ключем до формування більш екологічно сталого майбутнього.
Відновлювана енергетика – це галузь, яка спеціалізується на використанні або отриманні енергії з природних джерел, які можна постійно поповнювати або відтворювати, наприклад енергія вітру, сонячна енергія, гідроенергія та геотермальна енергія.
Енергетичні компанії вже використовують дані й рішення на основі ШІ, щоб розумно узгоджувати попит і пропозицію на відновлювані джерела енергії. Крім того, такі передові технології, як штучний інтелект і цифрові двійники, дають компаніям змогу покращити розподілення навантаження, інтегрувати розподілені енергоресурси, керувати пристроями та автоматизувати операції для оптимізації енергоспоживання.
3. Підвищення операційної й економічної ефективності. Компанії отримують користь не лише від рішень, що використовують автоматизацію, щоб допомагати їм вести облік, створювати звіти та зменшувати вплив на навколишнє середовище. У нагоді також стають аналітичні дані, отримані від ШІ, які допомагають підвищувати ефективність і скорочувати витрати. Сьогодні штучний інтелект використовується, щоб виконувати розширений аналіз і генерувати докладну й корисну інформацію. На основі цих цінних даних можна прискорити прогрес, зменшити вуглецевий слід і закласти основу для екологічно сталого майбутнього завдяки ШІ.
Крім того, зараз уже доступні функції виявлення аномалій. Клієнти можуть використовувати інтегровані та інтерактивні моделі штучного інтелекту, щоб виявляти тенденції й взаємозв’язок між даними про діяльність їхніх організацій і розрахованими викидами.
4. Оптимізація будівель, навчальних закладів і міст. Створення більш екологічно сталих будівель і
розумних місць є ефективним рішенням для зменшення впливу на навколишнє середовище. Використання технологій, що ґрунтуються на даних, для відстеження викидів вуглекислого газу, відходів і споживання води й керування ними в будівлях (наприклад, магазинах, стадіонах, офісних комплексах) може допомогти компаніям підвищити ефективність, скоротити експлуатаційні витрати та зменшити вплив на навколишнє середовище.
За допомогою Інтернету речей і штучного інтелекту керівники й забудовники можуть оптимізувати споживання ресурсів містами та в будівлях і навчальних закладах, а також підвищити їх ефективність на благо організацій, споживачів і планети.
5. Сприяння прогресу в галузі екологічного, соціального й корпоративного управління (ESG). ESG – це набір стандартів, яких дотримуються організації, щоб досягти вищого рівня екологічної сталості. Усе частіше ESG є критерієм, який інвестори враховують, коли вирішують, чи варто інвестувати в компанію. Підхід сучасних організацій до ESG є важливим як ніколи. Це зумовлено тим, що екологічна й соціальна відповідальність стала об’єктом пильної уваги регулювальних органів, а також кола зацікавлених сторін, зокрема спільнот, клієнтів, акціонерів і постачальників.
Використовуючи рішення на основі
відповідального ШІ, можна задовольнити всі три аспекти ESG. Рішення на основі ШІ використовуються, не лише щоб вимірювати та зменшувати вплив на навколишнє середовище, але й щоб сприяти інклюзивності, справедливості, здоров’ю та добробуту. Інструменти для найму на основі ШІ допомагають об’єктивно відбирати кандидатів і залучати різноманітніших та інклюзивніших працівників. Компанії в галузі охорони здоров'я використовують штучний інтелект, щоб покращити доступність медичних послуг для спільнот, які їх потребують. Крім того, інструменти на основі ШІ використовуються, щоб збільшити прозорість, відповідність вимогам і покращити корпоративне управління завдяки автоматизації завдань та швидкому аналізу величезних обсягів даних.
Підпишіться на Microsoft