按需：这是用于实现可持续性的 AI。获取有关可持续性旅程的指导，了解如何使用 Microsoft 数据和 AI 解决方案推动业务转型。
加快可持续发展历程
Microsoft Cloud for Sustainability 可提高运营和成本效率，帮助实现可持续发展目标。
实现 ESG 数据智能
加固数字基础，捕捉数据价值，推动实现更加可持续的成果。
交付可持续的 IT 系统
对工具、系统和活动进行迁移和现代化，以提高效率并增加业务价值。
提高 ESG 绩效
优化运营和资产绩效。
推动可持续增长
为有助于增强弹性和创造新的商业模式的创新技术投资。
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通过数据解决方案加固数字基础
获取工具和见解，以大规模管理数据、在目标上取得进展，并为 ESG 数据治理和报告做好准备。
简化数据引入、集成和计算
对来自业务部门和价值链的数据进行整合和标准化。日益地将计算过程自动化。开启产品碳足迹测量。
建立基线，并对照目标跟踪进度
使用强大的数据可视化和仪表板，近乎实时地将影响可视化。使用见解来识别和监视绩效差距。
落实公司治理做法和相关工作，以提高透明度
改进审核日志和工作流管理。追溯报告数据的来源，包括所有计算和操作。通过预构建的流程、策略、角色和标准促进有效的数据使用和共享。
返回标签页提供更可靠的可持续发展报告
导出越来越准确、及时和全面的可持续发展报告，以展示你的进展。使用可配置的报告来简化审计和量化公开报告的准备工作。
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对工具、系统和活动进行迁移和现代化
采用使用可持续设计的技术和策略，在增加业务价值的同时提高效率。
降低应用、AI 和生产力解决方案对可持续发展的影响
测量和管理 IT 系统的足迹。帮助员工实现可持续的工作方式。减少与软件使用相关的碳排放。
构建更加可持续的工作负载，以最大限度地提高利用率，同时将浪费降至最低
将工作负载转换到 Azure，并做出明智的部署决策，以充分利用云数据中心的效率。简化数据存储，提高网络效率。
返回标签页寻找机会，将高碳排放的资产替换为采用可持续设计的技术
以数据为依据做出关于可回收和可修复设备的决策。关注减排和循环。
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优化运营和资产绩效
部署集成的 Microsoft 技术，将数据智能和自动化相结合，帮助降低设施、车队和价值链对 ESG 的影响。
使用启用了传感器的数据管理和自动化方案
跟踪和管理建筑、空间和设备中的能源使用与排放、耗水量和水质以及废弃物。与能源网进行交互，平衡能源供需关系。
降低车队和运输对环境的影响
监测和减少车队产生的废气，并提供电动汽车基础设施支持。推广共享出行战略，优化路线和物流。
返回标签页提高整个价值链的透明度和责任感
提升供应商和贸易伙伴、上下游提供的 ESG 绩效数据的可见性。提高产品和材料的透明度、可追溯性和生命周期管理。
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为创新投资，帮助你为未来做好准备
提前应对 ESG 风险、优化投资决策，从而促进增长并增强弹性。
监测和减轻 ESG 风险
使用预测性的风险建模和 AI 驱动的场景规划，为业务以及业务如何影响人类和地球的可持续性风险做好准备。预测需求并优化库存和物流。
返回标签页进行战略性投资，为 ESG 战略提供支持
利用 IoT、数字孪生和高性能计算等数据和 AI 解决方案，为新的可持续产品、服务和商业模式提供信息。通过改进业务实践，发现提高效率和增强弹性的机会。
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