Wild Me
Wild Me desarrolla plataformas de código abierto para identificar y hacer seguimientos de la fauna, que combinan las fortalezas de la ciencia ciudadana y la AI en la lucha contra la extinción.
Conoce más de Wild Me
Desafío
Si no actuamos, el 38% de todas las especies podrían extinguirse de aquí al año 2100. Muchas especies animales son particularmente vulnerables a la caza furtiva, la pérdida de hábitat y el cambio climático. La lucha contra la extinción requiere una gran cantidad de datos como tamaño de población, ubicación y patrones de migración. La recopilación manual de estos datos toma mucho tiempo y es costosa, por lo que la participación ciudadana es fundamental para las labores de recopilación de datos.
Soluciones
Wild Me usó la visión artificial junto con algoritmos de aprendizaje profundo para crear una plataforma denominada Wildbook, que analiza millones de imágenes de animales silvestres que se obtienen mediante la colaboración abierta a escala. Wildbook puede identificar tanto especies como animales individuales, y el público puede seguir los movimientos de sus animales favoritos. Los científicos utilizan los datos agregados para orientar las decisiones de conservación. Microsoft apoya sus labores hospedando Wildbook en Azure y publicando los algoritmos de código abierto de Wild Me en forma de API.
Luchar contra la extinción mediante la ciencia ciudadana
Wild Me utiliza la tecnología de inteligencia artificial y software de nube avanzado para identificar las especies animales que están al borde de la extinción. Wild Me emplea algoritmos de visión artificial y aprendizaje profundo en Wildbook, una plataforma que analiza miles de imágenes para identificar especies y animales individuales.
Cómo funciona Wild Me
Un científico o un voluntario saca una foto de un animal con patrones únicos. Las imágenes se suben a la nube por los usuarios o desde imágenes digitalizadas de los medios sociales. Los modelos de visión artificial utilizan el reconocimiento de patrones para identificar las especies y los animales individuales. Las personas luego pueden hacer un seguimiento de sus animales favoritos en Wildbook. Los datos agregados ayudan a los científicos a supervisar las poblaciones, las interacciones de los animales y los movimientos de los individuos.
Cómo Wild Me utiliza Azure
Wild Me usa los siguientes servicios de Azure:
- Translator Text API para traducir videos multilingües de YouTube al inglés y para crear Wildbooks para un público mundial.
- Computer Vision API para el reconocimiento óptico de caracteres, a fin de extraer texto de los videos de YouTube y usarlo para predecir fechas y ubicaciones mediante aprendizaje automático.
- Virtual Machines para ejecutar Wildbook. Wild Me ejecuta todos los Wildbooks en máquinas virtuales con Linux de alto rendimiento.
- Máquinas virtuales de ciencia de datos a fin de crear predicciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para nuestro agente inteligente que revisa YouTube.
- Application Insights para supervisar las interrupciones en los servidores y servicios de Wild Me.
- Container Registry para almacenar los contenedores de Wildbook.
- Azure Backup para hacer copias de seguridad de máquinas virtuales y proteger la información crítica sobre la vida silvestre.
- DevOps para supervisar el funcionamiento durante el desarrollo.
Estos componentes también están disponibles como diagrama de arquitectura.
Wild Me en GitHub
Todo el código de Wildbook es código abierto y está disponible en GitHub.
Usar la inteligencia artificial para combatir la extinción
