AI Lab-Projekte

Bei Virtual Stage handelt es sich um eine Lösung, die den Hintergrund ausblendet. Sie können damit von überall aus hochwertige Videos erstellen. Es möglich, derzeitige virtuelle Green-Screen-Hintergrundtechniken mit einer Azure Kinect-Tiefenkamera zu verbessern.

Die Lösung Microsoft Math verwendet optische Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR) für Handschriften, um eine mathematische Gleichung aus dem Foto der Notizen von Schülern zu extrahieren. Das Problem wird dann standardisiert, klassifiziert, gelöst und mit den Lösungsschritten und ähnlichen Problemen zurückgeschickt.

Die Pix2Story-Lösung verwendet Natural Language Processing (NLP) für Geschichten. Die KI scannt ein Bild, wendet einen Schriftstil an und generiert eine Geschichte – ein Beweis dafür, wie KI die Kreativität fördern kann.

Die Lösung Snip Insights ermöglicht es Nutzern, intelligente Informationen in einem Schnappschuss oder Screenshot zu finden. Die KI-Dienste wandeln ein erfasstes Bild in übersetzten Text um, wobei der Bildinhalt automatisch erkannt und mit Tags versehen wird.

Die Lösung Machine Reading Comprehension (MRC) beantwortet Fragen zu geschriebenem Text. Mithilfe eines neuronalen Netzes ahmt die MRC-Lösung den Prozess des menschlichen Lesens nach. Stellen Sie eine Frage und MRC liest ein Dokument, bis es die Antwort gefunden hat.

Sketch2Code wandelt handgeschriebene Zeichnungen in HTML-Prototypen um. Designer tauschen ihre Ideen auf einem Whiteboard aus, und Änderungen werden dann sofort im Browser angezeigt, wodurch die Zusammenarbeit zwischen Designer, Entwickler und Kunde verbessert wird.

Gen Studio ist ein Prototyp, der in Zusammenarbeit mit dem Metropolitan Museum of Art, Microsoft und dem MIT erstellt wurde. Gen Studio verwendet KI zur visuellen Navigation durch die Kunstsammlung von The Met.

Altran hat einen Klassifikationssystem für Machine Learning entwickelt, um vorhersagen zu können, welche Quellcodedateien wahrscheinlich einen Fehler enthalten. Die Entwickler erhalten Erklärungen und die verwendeten Faktoren, um die spezifische Vorhersage zu treffen.

Entfalten Sie Ihre Ideen und entdecken Sie intelligente Verbindungen in unstrukturierten Daten. Die Lösung Insights and Discovery Accelerator nutzt Microsoft AI zur Beschleunigung und Skalierung von Untersuchungen und Recherchen, indem sie Journalisten hilft, kritische Inhalte in einem Meer von Daten zu finden.

Verbessern Sie die Genauigkeit und die Suchmöglichkeiten mit Vector Search. Die Lösung nutzt Approximate-Nearest-Neighbor(ANN)-Suchalgorithmen, um Milliarden von Informationen von Deep-Learning-Modellen in Millisekunden zu durchsuchen.

Die JFK Files-Lösung umfasst 34.000 komplexe Dateien, darunter Fotos, Handschriften, Regierungsdokumente und mehr. Sie extrahiert daraus verwertbare Informationen. All diese Daten sind strukturiert und bieten neue Möglichkeiten, die Informationen zu durchsuchen.

Die PoseTracker-Lösung verwendet Deep Learning, um die Position und Orientierung von Objekten zu verfolgen. Bei dieser Lösung wird die Kamera Ihres Mobiltelefons verwendet, um den Winkel, die Ausrichtung und die Entfernung eines Gegenstandes in Echtzeit zu messen und zu verfolgen.

Die Spektacom-Lösung verwendet einen Minisensor an einem Cricketschläger, um Daten zur Qualität, Geschwindigkeit, Drehung und Schwung des Schlags zu sammeln. Diese Daten werden zur Analyse der Qualität des Schlags verwendet, um Profis, Spielern und Trainern zu helfen, ihr Spiel zu verbessern.

Gen Studio ist ein Prototyp, der in Zusammenarbeit mit dem Metropolitan Museum of Art, Microsoft und dem MIT erstellt wurde. Gen Studio verwendet KI zur visuellen Navigation durch die Kunstsammlung von The Met.

Die PoseTracker-Lösung verwendet Deep Learning, um die Position und Orientierung von Objekten zu verfolgen. Bei dieser Lösung wird die Kamera Ihres Mobiltelefons verwendet, um den Winkel, die Ausrichtung und die Entfernung eines Gegenstandes in Echtzeit zu messen und zu verfolgen.

Der Snow Leopard Trust verwendet KI, um Schneeleoparden in freier Wildbahn zu untersuchen. Fotografische Fallen fangen Hunderttausende von Bildern seltener Schneeleoparden in freier Wildbahn ein. Machine Learning und Cognitive Services helfen, die Analyse zu beschleunigen und Aktivitätsradien zu identifizieren.

AirSim ist ein Simulationstool, das eine 3D-Version einer realen Umgebung erstellt. Eine Drohnensimulation „fliegt“, um Bilder zu erfassen und ein benutzerdefiniertes Ansichtsmodell zu erstellen. Die Künstliche Intelligenz nutzt dieses Ansichtsmodell, um Objekte oder Personen zu identifizieren.

Die Intelligent Robotics-Lösung nutzt Künstliche Intelligenz, um die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Geräten zu verbessern. Microsoft AI ermöglicht es der neuen Generation von Robotern, sich an dynamische Situationen anzupassen und auf natürliche Weise mit Menschen zu kommunizieren.

Erfahren Sie mehr zu den Konzepten von Machine Teaching, die es Entwicklern oder Experten mit wenig KI-Erfahrung ermöglichen, abstrakte Konzepte in ein intelligentes System einzubringen.

Differentielle Privatsphäre ist wesentlich für Machine Learning und Datenschutz. Der Schutz der Privatsphäre jedes Einzelnen und die Möglichkeit zu tiefer gehenden Analysen fördern Innovationen in der Gesundheitsforschung.

Die HE-Technologie ermöglicht es, Berechnungen direkt mit verschlüsselten Daten durchzuführen. Dank der fortschrittlichen Kryptologie können Sie Machine Learning mit anonymen Datengruppen durchführen, ohne den Kontext zu verlieren.

Die Lösung Conversational AI ist eine neue Möglichkeit für Unternehmen, mit ihren Kunden über jeden Kanal, wie PDAs, Diskussionen oder soziale Medien, zu interagieren. Um effektiv zu sein, müssen Gesprächs-Bots so entwickelt werden, dass sie das Vertrauen der Menschen gewinnen.