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Snip Insights
Die Lösung Snip Insights ermöglicht es Nutzern, intelligente Informationen in einem Schnappschuss oder Screenshot zu finden. Die KI-Dienste wandeln ein erfasstes Bild in übersetzten Text um, wobei der Bildinhalt automatisch erkannt und mit Tags versehen wird.
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Die Notwendigkeit
Was wäre, wenn Nutzer Tools verwenden könnten, um sich wiederholende Aufgaben zu rationalisieren? Menschen sind auf visuelle Informationen angewiesen, um Objekte zu finden und zu indizieren, neue Ideen zu entdecken und neue Dinge zu lernen, aber visuelle Informationen können in einer technischen Umgebung schwierig zu übersetzen sein.
Die Idee
Die Arbeit mit visuellen Informationen erfordert viele sich wiederholende Schritte. KI hilft Ihnen, die Arbeit mit Bildinformationen zu vereinfachen. Identifizieren Sie berühmte Persönlichkeiten oder Denkmäler, verwandeln Sie den Scan eines Buches in Text oder finden Sie ein Paar Schuhe auf einem Foto, alles in einer Anwendung.
Die Lösung
Snip Insights ist ein Open-Source-Desktop-Programm, das Anwendern hilft, intelligente Informationen aus einem Schnappschuss oder Screenshot abzurufen. Snip Insights nutzt KI-Dienste in der Cloud, um Bilder in Text zu konvertieren und intelligente Bildvorschläge zu erstellen.
KI-Screenshot mit Snip Insights
Es wandelt Bilder in übersetzten Text um, erkennt und kennzeichnet Bildinhalte, startet eine Bildsuche direkt aus einer Aufnahme und kann sogar eine neue Suche durchführen: alles aus einer einzigen Anwendung heraus.
Technische Details zu Snip Insights
Snip Insights ist ein Open-Source-Desktop-Programm, das intelligente Informationen aus einem Schnappschuss oder Screenshot abrufen kann. Snip Insights setzt auf Cloud-basierte KI-Dienste, um Bilder in übersetzten Text umzuwandeln, Bildinhalte automatisch zu erkennen und zu markieren und intelligente Bildvorschläge zu erstellen. Es demonstriert das volle Potenzial der Azure Cognitive Services.
Stellen Sie sich vor, Sie haben den Scan eines Lehrbuchs oder Berichts. Anstatt all diese Informationen manuell einzugeben, können Sie sie von einem Bild erfassen und in bearbeitbaren Text umwandeln. Oder vielleicht blättern Sie durch den Feed in Ihren sozialen Medien und sehen eine Person mit einem schicken Paar Schuhe. Mit einem „Snip“ können Sie herausfinden, wo es die Schuhe zu kaufen gibt. Mit Snip Insights können Sie auch Informationen anhand eines Bildes finden, z. B. berühmte Persönlichkeiten Personen oder Sehenswürdigkeiten identifizieren. Es optimiert den Screenshot-Prozess, indem es das Bild speichert, es zu Suchmaschinen für die Bilder-Rückwärtssuche hochlädt und ausgehend davon die Ergebnisse ausgibt.
Installation
Windows
- Laden Sie die Zip-Datei für Windows herunter.
- Installieren Sie das Zertifikat („.cer“-Datei) gemäß den Anweisungen im Abschnitt Zertifikat installieren.
- Installieren Sie Snip Insights mit einem Doppelklick auf die .appx-Paketdatei.
Linux
- Installieren Sie Mono, indem Sie den offiziellen Schritten entsprechend Ihrer Linux-Distribution folgen.
- Installieren Sie das .deb-Paket.
- Starten Sie die App im Ordner „Programme“.
MacOS
- Laden Sie Mono herunter und installieren Sie es (Stable-Zweig). Inklusive GTK#, dem UI-Toolkit, das von Xamarin.Forms für dieses Projekt verwendet wird.
- Installieren Sie das .pkg wie ein normales MacOS-Programm.
- Die Anwendung Snip Insights ist im Ordner „Programme“ unter MacOS einsatzbereit.

Sketch2Code
Sketch2Code wandelt handgeschriebene Zeichnungen in HTML-Prototypen um. Designer tauschen ihre Ideen auf einem Whiteboard aus, und Änderungen werden dann sofort im Browser angezeigt, wodurch die Zusammenarbeit zwischen Designer, Entwickler und Kunde verbessert wird.

Pix2Story
Die Pix2Story-Lösung verwendet Natural Language Processing (NLP) für Geschichten. Die KI scannt ein Bild, wendet einen Schriftstil an und generiert eine Geschichte – ein Beweis dafür, wie KI die Kreativität fördern kann.

Microsoft Math
Die Lösung Microsoft Math verwendet optische Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR) für Handschriften, um eine mathematische Gleichung aus dem Foto der Notizen von Schülern zu extrahieren. Das Problem wird dann standardisiert, klassifiziert, gelöst und mit den Lösungsschritten und ähnlichen Problemen zurückgeschickt.
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