Los beneficiarios de IA para salud generan un impacto

El Colegio Norteamericano de Radiología (ACR) ofrece a los proveedores un entorno seguro y reglamentario en Azure para probar los modelos de IA. Colaborarán en la investigación para avanzar en la explicabilidad y generalización de los modelos de IA, y cómo estas herramientas influyen en los niveles de confianza de los médicos.

El Consorcio de Informática de Alto Rendimiento para el COVID - 19, dirigido por la OSTP de la Casa Blanca, ofrece acceso para los investigadores a los más poderosos recursos de supercomputación del mundo a fin de identificar nuevas formas de combatir el virus.

DNAstack inició COVID Cloud, una plataforma abierta para compartir y analizar en tiempo real los genomas y los metadatos de SARS-CoV-2. El banco de datos ofrece una imagen más clara de la emergencia y los patrones de las variantes del COVID - 19.

La profesora Amanda Randles de la Universidad de Duke aprovecha el poder de Azure para realizar los cientos de millones de simulaciones necesarias para que más personas puedan tener acceso a los respiradores críticos.

Folding@home, un proyecto de computación distribuido de la Universidad de Washington en St. Louis, utiliza la IA para descubrir cómo la espícula del SARS-CoV-2 se une a las proteínas humanas y una variedad de nuevos sitios de enlace en todo el virus que se podrían atacar con drogas.

Como parte del Consorcio de Centros de la Universidad de Atlanta, la Escuela de Medicina Morehouse (MSM) está desarrollando una solución de “vuelta a clase” para el COVID - 19 que incluye paneles para generar informes operativos y colaboración a fin de explorar ensayos más eficientes.

IA para salud colaboró con las autoridades sanitarias estatales de Nevada y Washington para crear paneles de COVID-19 a fin de comprender mejor cómo estamos progresando hacia la finalización de la pandemia.

Take, el líder brasileño en bots de chat y el mercado de contactos inteligentes, desarrolló un bot para entregarle al público información oficial y fiable y para conectar a los posibles pacientes con los equipos médicos a fin de evitar la sobrecarga de los hospitales brasileños.

Un proyecto de empleados voluntarios de la biofarmacéutica belga UCB identificó 150 moléculas nuevas que podrían contrarrestar la replicación del virus SARS-CoV-2 y ayudar en las terapias con fármacos como parte de la iniciativa COVID-19 Moonshot.

Los investigadores de UC Riverside Al aprovecharon los recursos de GPU en la nube para utilizar métodos cuánticos a fin de pronosticar la eficacia de los inhibidores del COVID - 19 de manera más exacta y usaron herramientas de edición genómica mediante CRISPR-Cas12a para detectar mejor el virus.

Los investigadores de la UIUC utilizan de diferentes maneras sistemas informáticos basados en GPU, incluido el diseño de inhibidores de péptidos y la simulación de la proteína de las espículas de SARS-CoV-2 en un entorno de alta densidad viral.

Los bibliotecarios de Notre Dame crearon una nueva manera de hacer investigaciones, habilitando el acceso a conjuntos seleccionados de literatura de investigación en la nube, que también se pueden usar sin conexión a Internet, para realizar análisis cuando los estudiantes y los investigadores no están en el campus debido a los confinamientos.

BC Cancer está desarrollando la próxima generación de herramientas de imagenología oncológica, a fin de ayudar a los radiólogos e investigadores del cáncer a mejorar la detección y evaluación de los tumores en las imágenes de tomografía TEP.

Las nuevas colaboraciones regionales de datos se concentran en los inhibidores de puntos de control, en diagnosticar de manera exacta los distintos tipos de cáncer de ovario y en la secuenciación genómica de una sola célula en las biopsias de cáncer de mama.

Una colaboración única entre Microsoft, la Universidad de Harvard, la Universidad de Houston y la Universidad del Nordeste entregó nuevos resultados que realizan un seguimiento de una enfermedad similar a la influenza a partir de los datos de búsqueda en línea.

Nationwide Children’s Hospital se vale de IA y Microsoft Kinect para analizar los movimientos de los bebés y ayudar en la identificación temprana de los trastornos del desarrollo.

Después de haber sido aprobada de manera unánime por el congreso de los EE. UU., la ley Scarlett’s Sunshine fue ratificada. Esta legislación mejora los esfuerzos para entender mejor y prevenir la muerte súbita del lactante (SUID) y la muerte súbita infantil (SUDC) al facilitar la recopilación de datos y conocimientos.

El aprendizaje automático y el análisis de datos ayudan a los científicos del Instituto de Investigación Seattle Children’s a descubrir el origen de los trastornos respiratorios como el SMSL (síndrome de muerte súbita del lactante).

SRL Diagnostics utiliza la IA para la histopatología e identificar la gravedad del cáncer en imágenes de patología, partiendo por el cáncer de mama y siguiendo con los cánceres colorrectal y de próstata.

Aprovechando el potencial que ofrece Azure, los científicos del Hospital de Investigaciones Pediátricas St. Jude crearon el mayor recurso genómico en la nube para el cáncer pediátrico y un modelo de intercambio de datos para acelerar las investigaciones que salvan vidas.

Business Data Evolution (BDE) usa la IA a fin de progresar en la investigación de los métodos para identificar la retinopatía del prematuro, una enfermedad que afecta a los bebés prematuros y amenaza la vista e incluso puede provocar ceguera.

La retinopatía diabética es una de las principales causas de ceguera entre los adultos en edad laboral en el mundo. La detección temprana puede reducir el riesgo de ceguera hasta en un 95 %. Intelligent Retinal Imaging Systems (IRIS) puede utilizar la IA para identificar las formas de la enfermedad que amenazan la vista por medio de la evaluación de imágenes.

La UNOS está explorando el uso de la IA para mejorar la eficiencia, la eficacia y la equidad de las donaciones de órganos y los trasplantes.

El enfoque basado en la comunidad se vale de una red de trabajadores de la salud para entregar a las personas que viven en la pobreza acceso a servicios asequibles y de calidad. Los trabajadores de la salud locales pueden salvar la distancia entre los sistemas formales de salud y las comunidades.

El IHME, una organización global de investigación médica de la Escuela de Medicina de la Universidad de Washington, pronostica la pandemia de COVID-19 a fin de ayudar a los directores de los hospitales, los gobernadores y los productores de vacunas a movilizar los recursos.

La Fundación Novartis desarrolló un acelerador con IA de detección de la lepra que funciona con imágenes de las lesiones de la piel. Ahora, están desarrollando nuevos métodos para mejorar la salud cardiovascular y el apoyo a las personas de pocos ingresos.

Mediante el uso de IA y la ciencia de datos, PATH trabaja con las comunidades desfavorecidas para mejorar el diagnóstico de enfermedades como la tuberculosis y el cáncer cervical, detectar y responder a los brotes de enfermedades y promover los sistemas de salud eficientes y eficaces.

En colaboración con la Iniciativa OpenDP, Microsoft y Harvard lanzaron SmartNoise, una plataforma de privacidad diferencial de uso general y código abierto que permite extraer información útil de los conjuntos de datos a la vez que se protege la privacidad.

The Open Data Campaign permite que organizaciones de todos los tamaños aprovechen los beneficios de los datos y las nuevas tecnologías, para que todos puedan acceder a los recursos para tomar mejores decisiones y abordar algunos de los desafíos sociales más acuciantes del mundo.

La Universidad de Columbia Británica creó Federated Learning, un marco con un adversario centralizado que permite a los investigadores colaborar entre ellos y mejorar los modelos mientras comparten los datos y conservan la privacidad.