COVID-19 の理解
コミュニティがより優れたデータにアクセスできるようになれば、より良い判断を下すことができます。当社では、誰もが困難の範囲を理解し、パンデミックの収束に向けた進捗状況を把握できるように、インタラクティブなビジュアライゼーションを開発しています。COVID-19 の症例、ゼロへの進捗状況、Rt、テスト、リスク レベルがわかるマップの詳細をご覧ください。
発見の探求
疾病の予防、診断、治療を推進する医学研究を加速します。
世界中の医療知見
世界規模の健康危機から保護するために、健康と長寿に関する共通の理解を深めます。
健康の公平性
健康状態の不平等を減らし、人々が十分なケアが受けられるようにアクセスを改善します。
研究能力
データに関する共同作業や差分プライバシーなど、基礎研究能力において支援します。
新しい治療法を見つけるコミュニティを構築する
100 万人以上のボランティアのパーソナル コンピューティング リソースをプールしているコミュニティ、Folding@home は、COVID-19 のパンデミックのような健康の脅威を理解し、それと闘っています。
科学的発見のペースを速める
ホワイトハウスが率いる COVID-19 高性能コンピューティング コンソーシアム は、世界で最も強力なスーパーコンピューティング リソースへのアクセスを研究者に提供して、ウイルスを撃退する新しい方法の発見を支援します。
乳児突然死症候群への対応
Seattle Children’s Research institute では、SIDS (乳児突然死症候群) のような呼吸障害の根本的な原因究明のために、機械学習とデータ分析で研究者を支援しています。
ハンセン病をなくすための取り組み
毎年 20 万人が新たにハンセン病と診断されていますが、早期発見が増えれば疾病の広がりを防ぐのに役立ちます。 Microsoft は Novartis Foundation と協力して AI 対応のデジタル ヘルス ツールを開発しています。これは、早期発見を加速し、世界からハンセン病を撲滅するのに役立ちます。
糖尿病性網膜症による失明を予防する
糖尿病性網膜症は、世界中の労働年齢の成人における失明の主因となっています。 早期発見により、失明のリスクを最大 95% 減らすことができます。 Intelligent Retinal Imaging Systems (IRIS) に AI を使用すると、画像の評価を通じて、失明の危険がある種類の疾患を識別できます。
国境を越えた共同研究を加速する
Cascadia Data Discovery Initiative (CDDI) は、Fred Hutchinson Cancer Research Center の主導および Microsoft の支援により、地域のデータ共有エコシステムの確立を目指しています。 CDDI は、共同作業、データ共有、データ駆動型の研究を可能にすることで、各参加組織が研究能力を向上させ、健康と科学を飛躍的に進歩させて患者を支援できるようサポートを行っています。
地域社会と健康サービスを結びつける
Microsoft によるコミュニティ ベースのヘルスケア アプローチは、貧困に苦しむ人々が高品質で手頃な価格のサービスにアクセスできるようにするため、地域医療従事者の幅広いネットワークを使用します。 医療従事者は、正規の医療制度と地域社会の間のギャップを埋めて連続したケアの提供を保証する、社会的実業家です。
健康の公平性のための強力なツールを活用する
PATH は、ケアが必要な世界中のコミュニティのニーズにイノベーションを取り入れ、健康の公平性を向上させます。 AI とデータ サイエンスを活用して結核や子宮頸がんなどの疾患の診断を改善し、疾患を発見して対応するとともに、効率的かつ効果的な医療システムをサポートします。
