AI for Health

デューク大学の Amanda Randles 教授は、より多くの患者が人工呼吸器を利用できるようにするために、Azure の力を活用して数億のシミュレーションを実行しています。

ベルギーのバイオ医薬品会社 UCB では、従業員ボランティアによる草の根活動により、SARS-CoV-2 ウイルスの複製に対抗する可能性がある 150 の新しい分子を特定しました。これは、COVID-19 ムーンショット イニシアチブの一環として、創薬への取り組みを支援するものです。

セントルイス・ワシントン大学の分散コンピューティング プロジェクトである Folding @ home は、AI を使用してタンパク質と疾患の関係をよりよく理解し、COVID-19 などに対する新しい治療法の発見を加速することを目的として取り組んでいます。

Microsoft によるコミュニティ ベースのヘルスケア アプローチは、貧困に苦しむ人々が高品質で手頃な価格のサービスにアクセスできるようにするため、地域医療従事者の幅広いネットワークを使用します。 医療従事者は、正規の医療制度と地域社会の間のギャップを埋めて連続したケアの提供を保証する、社会的実業家です。

ホワイトハウスが率いる COVID-19 高性能コンピューティング コンソーシアム は、世界で最も強力なスーパーコンピューティング リソースへのアクセスを研究者に提供して、ウイルスを撃退する新しい方法の発見を支援します。

Fred Hutchinson Cancer Research Center が主導する CDDI は、地域のデータ共有エコシステムの確立を目指しています。 CDDI は、共同作業、データ共有、研究を可能にすることで、各参加組織が研究能力を向上させ、健康と科学を飛躍的に進歩させて患者を支援できるようサポートを行っています。

ワシントン大学医学部のグローバル ヘルス研究組織である IHME は、COVID-19 のパンデミックを予測し、地方自治体の首長や病院経営者を支援し、ワクチン メーカーによるリソースの結集をサポートしています。

糖尿病性網膜症は、世界中の労働年齢の成人における失明の主因となっています。 早期発見により、失明のリスクを最大 95% 減らすことができます。 Intelligent Retinal Imaging Systems (IRIS) に AI を使用すると、画像の評価を通じて、失明の危険がある種類の疾患を識別できます。

毎年 20 万人が新たにハンセン病と診断されていますが、早期発見が増えれば疾病の広がりを防ぐのに役立ちます。 Microsoft は Novartis Foundation と協力して AI 対応のデジタル ヘルス ツールを開発しています。これは、早期発見を加速し、世界からハンセン病を撲滅するのに役立ちます。

PATH は十分なケアを必要としているコミュニティと協力して、AI とデータ サイエンスを活用して結核や子宮頸がんなどの疾患の診断を改善し、疾患を発見して対応するとともに、効率的かつ効果的な医療システムをサポートします。

Seattle Children’s Research institute では、乳児突然死症候群 (SIDS) のような呼吸障害の根本的な原因究明のために、機械学習とデータ分析で研究者を支援しています。

ブラジルのチャットボットおよびスマート コンタクト市場のリーダーである Take は、信頼できる正式な情報を公開し、疾患を抱えている可能性がある患者を医療チームに紹介してブラジルの病院の過負荷を回避するボットを開発しました。

GPU 対応のクラウド リソースを利用しているカリフォルニア大学リバーサイド校の研究者は、量子ベースの方法を活用し、提案された COVID-19 阻害剤の有効性をより正確に予測しました。また、CRISPR-Cas12a ゲノム編集ツールを使用し、ウイルスをより適切に検出しました。

UIUC の研究者は、ペプチド阻害剤の設計や過密なウイルス環境での SARS-CoV-2 スパイク タンパク質のシミュレーションなど、さまざまな方法で GPU 対応のコンピューティング システムを使用しています。

ノートルダム大学の図書館員は、研究調査を行うための新しい方法を作り出しました。厳選された一連の研究文献をクラウドでアクセス可能にし、学生や研究者がロックダウンでキャンパスに来れないときにもオフラインで分析できるようにしています。