This is the Trace Id: d7a6b7dbf51fa7ce5bb57ce1a45bc21c
Gå till huvudinnehåll
Microsoft Security

Vad är säkerhet för flera moln?

Lär dig vad säkerhet för flera moln är och hur den utökar konsekvent synlighet, styrning och skydd för data, identiteter, program och arbetsbelastningar i flera molnmiljöer.
Utforska säkerhet för flera moln
Säkerhet föt flera moln säkerställer konsekvent synlighet, styrning och skydd i flera molnmiljöer. En enhetlig säkerhetsstrategi för flera moln kan hjälpa dig att förenkla driften, minska riskerna och stödja tillväxt när AI introducerar nya dataflöden, attackytor och policyutmaningar.
  • Säkerhet för flera moln skyddar data, arbetsbelastningar och identiteter konsekvent i flera molnleverantörer.
  • Organisationer inför strategier för flera moln för att uppfylla regelkrav, optimera prestanda och stödja olika arbetsbelastningar i globala team och regioner.
  • AI-arbetsbelastningar introducerar nya dataflöden och attackytor – inklusive generativ AI-modellåtkomst och API-risker – som kräver enhetligt skydd i molnmiljöer.
  • För att skydda miljöer med flera moln krävs enhetlig insyn och styrning för att hantera risker konsekvent på olika plattformar och tjänster.
  • Omfattande säkerhet i flera moln sammanför hantering av kroppshållning, identitetskontroller, hotidentifiering och automatisering i olika miljöer.
  • Allt eftersom AI-relaterade molnrisker utvecklas tillsammans med generativ AI-säkerhet i flera moln blir det allt viktigare.
  • Utan en enhetlig metod kan miljöer i flera moln utveckla blinda punkter, konfigurationsavvikelser och driftkomplexitet över tid.
  • AI-assisterad verktyg hjälper säkerhetsteam genom att visa upp de mest kritiska riskerna snabbare, med hjälp av mönsterigenkänning för att minska bruset och förbättra synligheten i komplexa miljöer med flera moln.

Vad är säkerhet för flera moln?

Säkerhet för flera moln är en metod för att upprätthålla konsekvent skydd för data, arbetsbelastningar, program och identiteter hos fler än en molnleverantör. Lösningar för flera moln erbjuder flexibilitet, återhämtning och lägre kostnader, men de medför också betydande säkerhetsutmaningar – inklusive konfigurationsavvikelse, identitetsspridning, inkonsekventa principer och fragmenterade verktyg. Dessa problem kan leda till luckor i synligheten, ökad riskexponering och högre driftkostnader.

I takt med att införandet växer blir dessa risker svårare att hantera. Komplexiteten i att skydda identiteter, data och konfigurationer i olika miljöer ökar behovet av hantering av status och enhetlig hotövervakning. Effektiv säkerhet i flera moln är beroende av konsekventa kontroller, principframtvingande och synlighet i alla miljöer som din organisation förlitar sig på.

För att förstå säkerhet i flera moln är det viktigt att först förstå tjänster för flera moln och hybridmoln. Flera moln avser användningen av molntjänster från flera leverantörer. Din organisation kan använda den här metoden för att uppfylla krav på regel- eller datahemvist, minska beroendet av en enskild leverantör, optimera prestanda mellan regioner eller stödja specialiserade arbetsbelastningar i olika team och miljöer.

På samma sätt innebär Hybridmoln att flera molnmiljöer används. Men i en hybridmolnkonfiguration fördelas arbetet i ett delat arbetsbelastningssystem med ett offentligt moln, lokala resurser och ett privat moln.

En fördel med både hybridmoln och flera moln är att de är anpassningsbara och kostnadseffektiva. Båda är mer flexibla när det gäller att hantera tillgångar och datamigreringar mellan lokala resurser och molnet. Dessutom får företag mer kontroll och ökad säkerhet med ett privat moln i en hybridmolnmiljö.

Organisationer följer strategier för flera moln och hybridmoln av flera anledningar:
 
  • Flexibilitet att välja tjänster som bäst stöder dina prestanda-, skalbarhets- eller funktionsbehov.
  • Riskreducering genom att distribuera arbetsbelastningar mellan leverantörer.
  • Minskat leverantörsberoende över tid.
  • Stöd för regelmässiga och regionala krav.
  • Kostnadsoptimering genom att justera arbetsbelastningar med de mest effektiva eller kostnadseffektiva plattformarna.
Även om dessa fördelar är övertygande ökar de också antalet miljöer, tjänster och datasökvägar som måste skyddas. När arbetsbelastningar sprids över moln och lokala system blir det mer komplext att upprätthålla konsekvent skydd. Säkerhet iför flera moln skyddar dina affärstillgångar, till exempel privata kunddata och program, mot cyberattacker i dina molnmiljöer.

AI spelar en allt större roll inom säkerhet för flera moln. AI-assisterade verktyg hjälper dig att analysera stora mängder data, identifiera mönster och prioritera risker i dynamiska miljöer. De här funktionerna kan stödja bättre beslutsfattande.

Varför säkerhet för flera moln är viktigt

Miljöer med flera moln skapar möjligheter, men de medför också nya typer av risker. Varje molnleverantör har en egen säkerhetsmodell, konfigurationsmetod och verktyg. När dessa miljöer hanteras separat kan säkerhetsluckor uppstå i data, identiteter, arbetsbelastningar och styrning.

Framväxten av generativ AI utökar ytterligare molnets angreppsyta. AI-arbetsbelastningar sträcker sig ofta över flera molnplattformar och medför unika risker, till exempel missbruk av modellåtkomst, promptinmatning, dataläckage och osäker API-exponering.

För att förstå varför säkerhet i flera moln är viktigt hjälper det att titta på de huvudsakliga områden där risker och komplexitet tenderar att visas.

Moln, AI och expanderande miljöer

När du distribuerar generativ AI och dataintensiva arbetsbelastningar sträcker sig säkerhetsutmaningarna bortom den traditionella infrastrukturen. AI-plattformar introducerar nya dataflöden, modellåtkomstpunkter, API:er och beroenden som ofta omfattar flera molnmiljöer.

Säkerhet i flera moln hjälper dig att hantera den här komplexiteten genom att stödja:
 
  • Omfattande insyn i moln- och AI-tillgångar, vilket hjälper dig att förstå risker i nära realtid.
  • Proaktiv riskhantering som förbättrar prioriteringen för arbetsbelastningar, API:er (Application Programming Interface) och datalager.
  • ⁠Hotsskydd som förbättrar upptäckt av hot och dataexponering med hjälp av AI-assisterad analys och hotintelligens.
  • ⁠Efterlevnads- och styrningsfunktioner som hjälper dig att följa hundratals globala regler och standarder samtidigt som revisioner och utredningar centraliseras.
Molnbaserade programskyddsplattformar (CNAPPs) är en viktig del av säkerheten för flera moln och erbjuder omfattande skydd för moln- och AI-program och infrastruktur under hela livscykeln. När attackytorna ökar riktar sig cyberangripare ofta mot runtime-miljöer, inklusive beräkning, lagring, identiteter, behörigheter och molnkonfigurationer. CNAPPs ger integrerad säkerhet och efterlevnad under hela molnprogramlivscykeln, vilket säkerställer synlighet i realtid och snabba svar på risker.

Säkerhet och riskreducering

Om du använder flera molnleverantörer ökar antalet potentiella startpunkter för angripare. Utan konsekventa kontroller kan organisationer ha svårt att identifiera var exponeringen finns eller svara snabbt när problem uppstår. Säkerhet i flera moln hjälper dig att:
 
  • Skydda mot cyberattacker som sträcker sig över molnleverantörer.
  • Minska risken för dataläckor genom konsekventa säkerhetskontroller.
  • Identifiera och åtgärda konfigurationsavvikelser mellan miljöer.
  • Hantera en utökad attackyta som skapats av flera plattformar.
Operativ effektivitet och automatisering

Säkerhetsutmaningar i miljöer med flera moln påverkar också hur effektivt teamen arbetar och hur motståndskraftiga system är under störningar. Med en samordnad säkerhetsstrategi för flera moln kan du:
 
  • Förbättra haveriberedskap och drifttid genom redundans i olika miljöer.
  • Fatta bättre beslut om kostnader och prestanda med centraliserad synlighet.
  • Minska manuellt arbete genom att hantera säkerhet från ett enhetligt kontrollplan.
Styrning och efterlevnad

Regel- och principkrav stämmer sällan överens med molnleverantörens gränser. Att hantera efterlevnad separat för varje miljö ökar arbetet och risken. Säkerhet i flera moln hjälper dig att:
 
  • Uppfyll regelkrav i olika regioner och branscher.
  • Tillämpa konsekventa säkerhetsprinciper mellan leverantörer.
  • Förenkla efterlevnadshanteringen genom centraliserad styrning och rapportering.
Strategisk flexibilitet

Säkerhet spelar en direkt roll i hur fritt du kan utveckla din molnstrategi. När kontrollerna är fragmenterade blir det mer riskfyllt och långsammare att ändra riktning. En stark säkerhetsgrund för flera moln kan hjälpa dig att:
 
  • Minska leverantörsberoendet utan att öka exponeringen.
  • ⁠Stödja hybrid- och multicloud-distributionsstrategier med självförtroende.
  • Anpassa till nya tekniker och tjänster utan att omarbeta din säkerhetsmodell.

Kärnkomponenter för säkerhet för flera moln

Säkerhet i flera moln är inte en enda funktion eller ett enda verktyg. Det är en kombination av metoder och tekniker som fungerar tillsammans för att hjälpa dig att förstå risker, skydda arbetsbelastningar och svara på hot i olika miljöer. Eftersom varje molnleverantör fungerar på olika sätt är dessa komponenter utformade för att ge dig konsekvent synlighet och kontroll utan att tvinga dig att hantera varje plattform isolerat.

När de här komponenterna är integrerade hjälper de dig att gå från reaktiv säkerhet till en mer proaktiv och skalbar metod – en metod som kan anpassas när ditt molnfotavtryck växer och ändras.

Viktiga komponenter i säkerhet för flera moln är:
 
  • CSPM (Cloud Security Posture Management): Utvärderar kontinuerligt konfigurationer, identifierar felkonfigurationer och stöder åtgärder i molnmiljöer.
  • ⁠CWPP (Cloud Workload Protection Platforms): Skyddar arbetsbelastningar som virtuella datorer, containrar och serverlösa funktioner vid körning.
  • Identitets- och åtkomsthantering (IAM): Hanterar identiteter och behörigheter på molnplattformar för att säkerställa att endast rätt personer och tjänster har åtkomst.
  • Data Security Posture Management (DSPM): Identifierar var känsliga data finns, klassificerar dem och bidrar till att minska exponeringsrisken i moln. Det här är en viktig del av hanteringen av datasäkerhet i stor skala.
  • Analys av exponeringshantering och angreppsvägar: Stöder enhetlig riskprioritering genom att analysera hur identiteter, konfigurationer, arbetsbelastningar och data korsar varandra, vilket lyfter fram potentiella angreppsvägar och exponeringsrisker innan de utnyttjas.
  • Utökad identifiering och svar (XDR): Korrelerar säkerhetssignaler mellan miljöer för att förbättra hotidentifiering och -svar.
  • Infrastruktur som kodgenomsökning: Bäddar in säkerhetskontroller i utvecklingspipelines så att problem kan identifieras och åtgärdas tidigare i livscykeln.
Tillsammans hjälper dessa komponenter dig att upprätthålla en konsekvent säkerhetsstatus, även när arbetsbelastningar och team sträcker sig över flera molnleverantörer.

Använda en enhetlig säkerhetsplattform jämfört med fragmenterade verktyg för säkerhet för flera moln

Säkerhetsarkitekturer för flera moln följer vanligtvis en av två metoder: fragmenterade verktyg eller enhetliga plattformar.

När du förlitar dig på inbyggda verktyg från varje molnleverantör kan du få djup insyn i enskilda miljöer. Den här metoden resulterar dock ofta i fragmentering, vilket skapar blinda prickar när du förlorar delad kontext mellan molnleverantörer. Fragmentering kan också leda till duplicerat arbete, eftersom team måste hantera separata verktyg och processer. Detta gör svarstiderna långsammare och skapar ineffektivitet. Det kan också leda till inkonsekvent principframtvingande eftersom varje molnmiljö kan ha olika säkerhetsstandarder och kontroller, vilket lämnar luckor i styrningen och ökar risken för exponering.

Plattformer för enhetlig säkerhet, å andra sidan, syftar till att ge dig konsekvent synlighet, delade principer och centraliserad hantering i olika miljöer. Många organisationer använder också molnbaserade programskyddsplattformar (CNAPPs) som kombinerar hantering av säkerhetsstatus, arbetsbelastningsskydd och hotidentifiering. Microsoft Defender för molnetär till exempel utformat för att stödja säkerhet för flera moln via ett enda kontrollplan.

Lär dig metodtips för säkerhet för flera moln

Starka säkerhetsprogram för flera moln fokuserar på konsekvens, automatisering och synlighet.

Följande metoder kan hjälpa dig att hantera komplexitet och samtidigt minska risken:

Automatisera uppdateringar och korrigeringar

Manuell korrigering skalas inte i miljöer med flera moln. Automatisering av uppdateringar mellan plattformar hjälper till att skydda mot kända sårbarheter samtidigt som driftkostnaderna minskar. Automation har också stöd för konsekventa säkerhetsbaslinjer mellan leverantörer.

Hantera allt från en enda plats

Om du hanterar varje moln separat ökar sannolikheten för fel. Centraliserad hantering hjälper dig att övervaka status, tillämpa principer och svara på incidenter från en enhetlig vy, förbättra effektiviteten och minska den kognitiva belastningen.

Upprätthålla konsekventa säkerhetsprinciper mellan leverantörer

Inkonsekventa principer skapar ojämnt skydd. Genom att tillämpa enhetliga säkerhetsprinciper kan du behandla flera moln som ett sammanhängande ekosystem i stället för en uppsättning silor, samtidigt som du förenklar granskningar.

Integrera SIEM och XDR för arbetsbelastningsskydd

Genom att integrera SIEM med XDR kan du korrelera signaler i olika miljöer och minska aviseringsbruset. Detta förbättrar identifieringsprecisionen och stöder snabbare svar.

Centralisera styrning och principframtvingande

Centraliserad styrning hjälper till att säkerställa att principer tillämpas konsekvent när miljöer utvecklas. Det minskar också principavvikelsen och förenklar efterlevnadsrapportering.

Automatisera säkerhetsåtgärder

Infrastruktur som kod, konfigurationsgenomsökning och kontinuerlig övervakning hjälper dig att framtvinga säkerhet i stor skala. Automation minskar beroendet av manuella processer och stöder snabbare åtgärder.

Skydda data under hela livscykeln

Du måste skydda vilande data, under överföring och under bearbetningen. Kryptering, säkerhetskopiering och planering av haveriberedskap minskar risken för dataförlust eller exponering i moln.

Starka åtkomstkontroller

Om du tillämpar principer med lägst behörighet, multifaktorautentisering och identitetsskydd minskar risken för obehörig åtkomst. Moderna autentiseringsmetoder hjälper till att skydda både användare och tjänster.

Implementera hantering av molnsäkerhetsstatus

CSPM hjälper till att kontinuerligt utvärdera och åtgärda felkonfigurationer mellan leverantörer, vilket är viktigt för att upprätthålla säkerheten i stor skala.

Säkra arbetsbelastningsidentiteter

Icke-mänskliga identiteter är ofta fler än personer i molnmiljöer. Övervakning och hantering av dessa identiteter bidrar till att förhindra missbruk av privilegier och lateral förflyttning.

Effektiv styrning av AI-arbetsbelastningar och säkra API:er

Korrekt styrning av AI-arbetsbelastningar och API-säkerhet innebär att implementera tydlig tillsyn, åtkomstkontroller och kontinuerlig övervakning. Detta omfattar att definiera roller och behörigheter för AI-modeller, framtvinga starka autentiserings- och auktoriseringsprotokoll för API:er och övervakning för missbruk, dataläckage eller obehörig åtkomst.

Strategier för säkerhetsimplementering i flera moln

Implementering av säkerhet för flera moln är ett pågående arbete, inte en engångsuppgift. Målet är att etablera synlighet och kontroll tidigt och sedan skala säkerhetsrutiner när dina miljöer växer.

Genomföra en inventering av molntillgång

Börja med att identifiera alla molntillgångar mellan leverantörer, inklusive arbetsbelastningar, identiteter, lagring och API:er. En centraliserad inventering håller allt på en plats, vilket gör det enklare att förstå vad som finns, vem som äger det och vad som behöver åtgärdas. Det gör det också enklare att tilldela ägarskap och prioritera risker mellan team.

Framtvinga principer för lägsta behörighet och Nolltillit

Åtkomst ska beviljas baserat på behov, inte plats. Att tillämpa minsta privilegium och Nolltillit-arkitektur hjälper till att begränsa effekten av komprometterade autentiseringsuppgifter och minskar laterala rörelser över miljöer.

Segmentera arbetsbelastningar och säkra containerplattformar

Arbetsbelastningssegmentering begränsar hur resurser kommunicerar och hjälper dig att begränsa potentiella hot. Om du använder containrar eller Kubernetes minskar konsekvent konfiguration och övervakning mellan moln felkonfigurationer och förbättrar synligheten. Segmentering bör utökas till identiteter och känsliga data för att minska lateral förflyttning över moln, vilket förhindrar cyberattacker från att eskalera privilegier eller flytta mellan plattformar. Genom att kontrollera både flödet av resurser och åtkomst till känslig information förbättrar du säkerheten och minimerar risken för överträdelser mellan moln.

Automatisera sårbarhetsgenomsökning och svar på incident

Automation hjälper dig att identifiera risker tidigare och svara snabbare. Genom att kontinuerligt genomsöka arbetsbelastningar och automatisera svarsarbetsflöden minskar det manuella arbetet och förkortar den tid det tar att åtgärda säkerhetsproblem.

Utforska användningsfall för säkerhet för flera moln

Säkra hybridmiljöer

Säkerhet för flera moln hjälper till att tillämpa konsekventa kontroller i lokala system och molnplattformar, vilket minskar luckor när arbetsbelastningar flyttas mellan miljöer.

Skydda känsliga arbetsbelastningar mellan leverantörer

Genom att centralisera hantering av status och hotidentifiering kan du tillämpa samma skydd på känsliga arbetsbelastningar mellan olika molnleverantörer.

Stöd för efterlevnad och granskningsberedskap

Centraliserad synlighet och principframtvingande förenklar granskningar och rapportering, vilket gör det enklare att demonstrera efterlevnad i olika miljöer.

Förbättra hotidentifiering och -svar

Korrelering av signaler mellan molnleverantörer hjälper till att identifiera hot som annars skulle verka isolerade. AI-assisterade verktyg hjälper till att prioritera aviseringar och fokuserar på det som är viktigast.

Skydda känsliga data i miljöer med flera moln

Det är viktigt att skydda data när de rör sig i olika molnmiljöer. Omfattande säkerhet i flera moln säkerställer att känsliga data krypteras, övervakas och skyddas i alla steg.

Styr AI-arbetsbelastningar mellan leverantörer

Effektiv styrning av AI-arbetsbelastningar i flera molnleverantörer säkerställer att datasekretess, efterlevnad och säkerhet tillämpas konsekvent. Detta bidrar till att minimera risker som missbruk av modeller, dataläckage och obehörig åtkomst på molnplattformar.

Korrelera status- och körningshot för snabbare svar

Genom att integrera kroppshållningshantering med körningshotidentifiering kan du snabbt identifiera och åtgärda sårbarheter, vilket minskar svarstiden.

Utmaningar inom säkerhet i flera moln

Miljöer med flera moln medför utmaningar som blir mer markanta när plattformar, team och arbetsbelastningar skalas.
 
  • Komplexitet på olika plattformar. Varje molnleverantör har sin egen arkitektur, sina egna tjänster och säkerhetskontroller, vilket ökar driftskostnaderna.
  • Fragmenterad synlighet. Verktyg som är utformade för en enskild provider kan skapa partiella riskvyer.
  • Inkonsekventa principer och blinda punkter. Ojämn tillämpning leder till luckor i skyddet.
  • En utökad attackyta. Fler tjänster, API:er och identiteter ökar exponeringen.
  • Konfigurationsavvikelse. Miljöer skiljer sig från avsedda säkerhetsbaslinjer över tid.
  • Varningsutmattning. Höga larmvolymer gör prioritering svår.
  • Kompetens- och resursbegränsningar. Specialiserad expertis är svårare att skala.
  • Kostnads- och efterlevnadskomplexitet. Flera verktyg och föreskrifter ökar driftsbördan.
  • Skuggmolnanvändning. Ohanterade resurser medför dolda risker.
  • Fråga om inmatning. Skadliga indata kan manipulera beteendet hos AI-modeller eller exponera känslig logik.
  • Missbruk av modell. Felaktig åtkomst eller användning av AI-modeller kan leda till oavsiktliga åtgärder eller dataexponering.
  • Dataextrahering. Cyberattacker kan försöka extrahera känsliga träningsdata eller utdata från distribuerade modeller.

Nya trender inom säkerhet för flera moln

Organisationer samlar allt mer CSPM, CWPP och DSPM-funktioner i enhetliga CNAPP:ar. Det här arbetspasset återspeglar ett växande behov av förenklad, delad kontext och centraliserad kontroll i fragmenterade molnmiljöer. CNAPPs kombinerar statushantering, arbetsbelastningsskydd, identitetsstyrning och datasäkerhet för att hjälpa team att prioritera risker och reagera mer effektivt.

Samtidigt blir arkitekturerna mer distribuerade. Många organisationer använder tjänstnät, gränsberäkning och Kubernetes-distributioner i flera moln. Dessa metoder förbättrar flexibiliteten och prestandan, men de kräver också mer konsekventa säkerhetskontroller i miljöer som är allt mer sammankopplade.

Hotmönster utvecklas parallellt. Risker i programvarukedjan, felkonfigurationer och identitetsbaserade attacker är fortfarande ledande orsaker till säkerhetsincidenter i molnmiljöer. Eftersom AI och maskininlärning är integrerade i program och plattformar förbereder sig säkerhetsteamen också för nya risker relaterade till modellåtkomst, dataexponering och oavsiktligt beteende.

För att hålla jämna steg lägger organisationer större vikt vid automatisering, delad synlighet och bättre anpassning mellan utveckling och säkerhet. Metoder som DevSecOps hjälper team att identifiera och hantera risker tidigare i livscykeln, vilket stärker övergången till att skapa säkerhet från början.

Utforska en enhetlig metod för säkerhet för flera moln

Effektiva säkerhetsstrategier för flera moln kräver enhetlig statushantering, identitetsskydd, datasäkerhet och körning av hotidentifiering. Det räcker inte längre att fokusera på isolerade verktyg eller enskilda molnplattformar. Organisationer behöver sammanhängande strategier som sammanför synlighet, kontroll och styrning i alla lager i stacken – oavsett leverantör eller arkitektur.

Om din organisation aktivt utvecklar en säkerhetsstrategi för flera moln handlar utmaningen sällan om att välja ett enda verktyg. Det handlar om att upprätthålla synlighet, konsekvens och kontroll när dina miljöer utvecklas.

Microsoft tillhandahåller resurser och lösningar som hjälper dig att stärka IT-säkerheten och bredarecybersäkerhet i molnmiljöer. De här resurserna hjälper dig att förstå risker, tillämpa konsekvent styrning och skydda arbetsbelastningar på olika plattformar, oavsett om du precis börjar med flera moln eller förfinar en befintlig strategi.

Utforska Microsofts molnsäkerhetslösningar för att komma igång.
RESURSER

Mer information om molnsäkerhet

  1.
En kvinna bär glasögon och ler.
Lösning

Skydda dina moln- och AI-appar från kod till körning

Förena säkerheten i miljöer med flera moln med en plattform för skydd för molnbaserade program.
Kom igång
En hand håller en surfplatta med texten UPTS synlig på skärmen.
E-bok

3 sätt att modernisera din metod för enhetlig säkerhet i flera moln

Utforska ett modernt sätt att säkra din multimoln-miljö – från kod till körning.
Läs e-boken
En person som håller i en telefon och bär en svart linne.
E-bok

En snabbstartsguide för att köra en CNAPP-strategi

Lär dig hur enhetlig synlighet, hantering av status och svar kan minska riskerna i moln.
Hämta e-boken
Tillbaka till karusellnavigeringskontroller

Vanliga frågor och svar

  • Multimoln ger dig flexibilitet att välja de bästa tjänsterna för varje arbetsbelastning, minska beroendet av en enskild leverantör och förbättra motståndskraften genom redundans. Det kan också hjälpa dig att uppfylla regionala, regelmässiga eller prestandakrav enklare.
  • Multimoln låter dig köra applikationer och lagra data över mer än en molnleverantör. Den här metoden hjälper dig att balansera kostnader, prestanda och tillgänglighet samtidigt som du undviker att förlita dig på en enda plattform.
  • "Moln" syftar vanligtvis på att använda tjänster från en molnleverantör. "Multimoln" innebär att använda tjänster från flera leverantörer och hantera dem som en del av en enda strategi.
  • Du använder multimoln genom att distribuera arbetsbelastningar över flera molnplattformar baserat på dina tekniska, affärsmässiga eller regulatoriska behov. Detta kräver konsekventa metoder för säkerhet, styrning och nätverk för att effektivt hantera miljöer.
  • AI förbättrar multimolnsäkerheten genom att analysera stora datamängder för att upptäcka hot, prioritera risker och automatisera svar över komplexa, distribuerade miljöer.
  • AI hjälper till att skydda miljöer med flera moln genom att identifiera avvikelser, korrelera signaler mellan leverantörer och minska bruset och möjliggöra snabbare, mer exakt hotidentifiering och minskning.
  • Molnsäkerhet är en metod för att skydda data, program och infrastruktur i molnmiljöer. Den innehåller kontroller för identitet, åtkomst, dataskydd, övervakning och efterlevnad på olika molnplattformar.

Följ Microsoft Security